1樓：中國教育電視臺
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
2樓：汐
最相關的當然是電腦科學，這個與人工智慧直接聯絡，計算機就是一切的始源，版國外做權人工智慧的大多數是做computer science的，能直搗黃龍就不要曲線救國了。
3樓：匿名使用者
我認為多學計算機專業以及大資料專業還是能夠靠近人工智慧專業的。
4樓：猴88714戀慈
計算機技bai術，程式設計語du言、資料結構、計算機網路、zhi資料庫是基礎。後期dao可能還會涉及分散式內計算、圖容計算、複雜網路等學科。所以人工智慧對計算機的功底要求也比較高。
5樓：猴14842拔絛
數學理論，線性代數，微積分，概率統計、數值計算是基礎。後期可能還會涉及拓撲學、測度論，泛函分析、隨機過程，動力系統等學科。所以人工智慧對數學功底的要求是比較高的。
6樓：尹朶月
控制工程，該專業主要處理人工智慧領域的控制問題，就像大腦對行動進行著控制。
7樓：匿名使用者
純理論bai性的，以強人工智慧du或者神經網路為研究方向，zhi這樣dao的話，本科可以選擇神經科學專，也可以選修心屬理學、哲學、電腦科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
8樓：影子
首選專業統計學，其次數學。目前的人工智慧的實踐主要是由於機回器學習的發展，它是
答一門多領域的交叉學科，理論基礎涵蓋統計學，概率論，逼近論，凸優化等多門理論。機器學習演算法理論上都是從大量現象中提取反覆出現的規律與模式，通過成千上萬次重複出現過的事件來推測尋找下一次事件發生的近似最優解這就是目前的人工智慧核心。
9樓：匿名使用者
電腦科學與技術以及軟體工程：提供程式設計環境和語言，統計學和數學再怎麼發達也得用電腦幫忙計算啊。
10樓：達過兔
地信導航也是人工智慧
11樓：攀枝花紅蜻蜓
就是原來計算機，控制科學，機械電子……等學科交叉
12樓：陝西新華電腦學校
人工智慧（artificial intelligence），英文縮抄
寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
13樓：江西新華電腦學院
人工智慧入門需要掌握的知識有：自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學。雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要一個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。
人工智慧學什麼的呢？
14樓：智匯雲校
目前人工智慧抄專業的
襲學習內容有： 機器學習、人工智慧導論（搜尋法等）、影象識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計（有資料結構基礎）從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智慧相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、影象識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智慧不算難學，但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的，需要有一定的數學相關的基礎，同時還有一段時間的積澱。
15樓：中國教育電視臺
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
16樓：北京新華電腦學校
5g雲端計算網路安bai全工程師
通過該專
du業的學習，學zhi生可熟dao練掌握資料庫伺服器維護與優回化、網路答
安全、無線通訊技術、虛擬化和雲端計算、雲平臺搭建等技能。畢業後可從事網路工程師、網路運維工程師、網路安全工程師、雲端計算工程師、網路高階工程師等崗位。
17樓：科學普及交流
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能回以人類智慧相似答的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
18樓：積雲教育
人工智慧是當今copy社會非常火爆的計算機學科。人工智慧研究的主要領域包括：智慧搜尋、智慧推薦、機器學習、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、無人駕駛、智慧機器人等方面。
人工智慧主要學習內容包括：python基礎、python高階、vue.js實戰、diango基礎、diango高階、資料抓取與資料分析、機器學習
19樓：長沙新華電腦學院
學的東西很多，不過可以來這邊看看，對比下
20樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學版習、語言與思權維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機器人學課程群
具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》
5.人工智慧平臺與工具課程群
具體課程：《群體智慧與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
21樓：
人工智慧專業主要學什麼？
想學人工智慧，學什麼專業好？學些什麼課程？
22樓：月古老越美好
進入人工智慧領悟，需要哪些專業
23樓：加米穀大資料科技
可以選擇：資料科學與大資料、電腦科學，軟體工程等專業
純理論中，首選統計學，其次數學。近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習裡一個非常重要的分支，因此ai方向的研究人員需要有紮實的數學基礎。
24樓：長沙新華電腦學院
人工智慧bai+python新版課程強化了du演算法和程式設計思zhi想，進一步優化了使用daopython高效進行web全棧
回開發答的內容。通過資料分析與網路爬蟲（資料採集）綜合運用、深入資料採集和資料分析以及人工智慧深度學習等七大階段讓學員成為熟練掌握前、後端開發、網際網路資料爬蟲採集和開發人機大戰的全能稀缺人才。
可以到這邊看看網際網路it學校，不錯噠
25樓：匿名使用者
智慧科學與技術 我們學的主要專業課程有 自動控制原理，感測器，微控制器，微版
26樓：
人工智慧專業主要學什麼？
27樓：匿名使用者
這裡有資源人工智慧學習資料
28樓：不愛滾吧你
智慧科學bai與技術 我們學的主要du
從事人工智慧，應該學什麼專業，要從事人工智慧行業的工作大學應該讀什麼專業？
人工智慧專業主要學什麼？人工智慧專業 前期要學 ui介面設計 jquery應用程式設計，前端開發 中期要學 python核心程式設計 my sql資料開發 flask web框架 後期要學 機器學習 人工智慧導論，影象識別，自然語言處理。ncre 不以評價教學為目的，考核內容不是按照學校要求設定，而...
人工智慧時代什麼專業最吃香，人工智慧時代哪些工作最吃香？
ai方向 課程學習包括人工智慧 計算機視覺 自然語言處理 資料科學的機器學習等 可以到這邊看看，有這個專業 人工智慧時代哪些工作最吃香？人工智慧時代，哪些大學專業危險了？每個專業都有各自的特色，這邊是網際網路it學校，可以來看看 人工智慧時代，什麼專業最吃香 怎麼說呢，現在科技怎麼發展，吃香的專業就...
人工智慧專業怎麼樣呀，人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣？
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單...