1樓：一城煙雨
我在資料分析中常會犯的錯誤就是把資料算錯或者是對這個資料的記錄出現錯誤，我的解決方法就是重複計算，然後再最後去檢視答案，我覺得其實仔細是最好的方法，這會使我們節省很多時間
2樓：強哥最醜
在做調查的時候，我們可能會犯錯誤。調查過程中，最常見的錯失就是在自己熟悉的領域帶入自己的情感。而在資料分析的時候，最容易犯的錯是會把資料弄錯，有時候，一個小數點就可以讓你傾家蕩產。
但是我們可以用多查多看來避免。
3樓：左手執筆
在資料分析中最容易出現的問題在於固定思維模式導致資料不準確，我們在抓取資料來源的時候，往往都是按照正常的思維模式和系統既有的流程去抓取，往往會漏掉那些非常規操作的資料。特別是資料**是多人多部門操作得到的結果時，如果不考慮非正常操作，那麼得到的資料一定是不準確的。所以，對資料來源和資料結果要進行正反多次反覆測算，最終才能得到接近真實的資料。
4樓：創作者
資料分析中最常見的錯失就是在自己熟悉的領域帶入自己的情感，導致分析資料帶有個人主觀判斷誤差，還有一種錯誤就是「倖存者偏差」，在已知的領域獲得成功，被大家所效仿和刻意模仿，可是這一類成功只分析已知資料來推導進行模仿，對失敗資料不做分析，分析結果很不全面。很多次成功具有偶然性和不可複製性。
5樓：翊君雲獨硬墊
有一次公司讓我做資料分析表，然後粗心大意的我把**的一些資料做錯了當時在參加公司大會的時候開啟這個**的時候，感覺非常的尷尬，也讓自己非常的丟人，最後完全通過自己的記憶力，把自己想要敘述的**全部敘述下來。這次的事情也給我提了一個警鐘，正是做事情的時候。一定要認真
6樓：
我是在第一次分析資料的時候遇到對資料分析的函式以及程式不熟練，到時分析的時候資料包表出現問題，還好後來在檢查的時候發現了這個問題，不然當時的這個報表很可能會讓我失去這個工作。
創業公司容易犯的錯誤有哪些
7樓：金億謀
什麼是精益創業？用一句話解釋就是：低成本快速試錯！
創業是件有風險的事兒，誰成本低，並且改變速度快，誰就更有機會成功！那我們在創業過程中，如何才能避免犯錯呢？一家創業公司，容易犯以下5個錯誤！
什麼是資料探勘？資料探勘怎麼做啊？ 10
8樓：可愛的少一點
資料探勘簡單地說就是，在大型資料庫中，自動發現有用資訊的過程，加以分析。其中資料庫中的知識發現是重要的環節，也就是人們說的kdd，knowledge discovery in database。網舟科技在資料分析與視覺化方面有自己獨特的見解與心得，專注美國adobe資料產品的實際應用分析。
2kdd是什麼
其實就是一個資料處理的過程，從輸入資料開始，進行預處理工作，包括特徵選擇，維歸約規範化和選擇資料子集等等，隨後進行分析和挖掘，再經過處理，例如模式過濾，視覺化，模式表示等，最後形成可用資訊的過程。
3資料探勘要解決什麼問題
具體的講主要是以下幾個，首先是資料的可伸縮性，提高或改變資料的可伸縮度。其次是解決資料高維性的問題。處理異種資料和複雜資料。
解決資料所有權與分佈問題。對非傳統的分析進行合理處理。
4資料探勘的任務
其實主要包括四個大塊，可以獨立執行，也可以聯合操作，分別是聚類分析，**建模，關聯分析，異常檢測。
聚類分析實用的技術包括k均值，凝聚層次聚類，dbscan，簇評估等，主要目的是通過基於原型，密度，圖等的聚類，發現其間的關係。
**建模則更多的是一種視覺化角度分析方法，利用分類，迴歸等方法，來建立模型解決問題。
關聯分析顧名思義，更多強調資料中的特徵強關聯，例如說過一萬次的啤酒與尿布等。
異常檢驗則主要是識別不同於其他資料的具有顯著特徵值的資料。
9樓：海同職座標**
資料探勘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。
資料探勘流程：
定義問題：清晰地定義出業務問題，確定資料探勘的目的。
資料準備：資料準備包括：選擇資料–在大型資料庫和資料倉儲目標中 提取資料探勘的目標資料集;資料預處理–進行資料再加工，包括檢查資料的完整性及資料的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效資料等。
資料探勘：根據資料功能的型別和和資料的特點選擇相應的演算法，在淨化和轉換過的資料集上進行資料探勘。
結果分析：對資料探勘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被使用者理解的知識。
10樓：派可資料
資料探勘（data mining）是指通過大量資料集進行分類的自動化過程，以通過資料分析來識別趨勢和模式，建立關係來解決業務問題。換句話說，資料探勘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程。
（1）資料集大且不完整
資料探勘所需要的資料集是很大的，只有資料集越大，得到的規律才能越貼近於正確的實際的規律，結果也才越準確。除此以外，資料往往都是不完整的。
（2）不準確性
資料探勘存在不準確性，主要是由噪聲資料造成的。比如在商業中使用者可能會提供假資料；在工廠環境中，正常的資料往往會收到電磁或者是輻射干擾，而出現超出正常值的情況。這些不正常的絕對不可能出現的資料，就叫做噪聲，它們會導致資料探勘存在不準確性。
（3）模糊的和隨機的
資料探勘是模糊的和隨機的。這裡的模糊可以和不準確性相關聯。由於資料不準確導致只能在大體上對資料進行一個整體的觀察，或者由於涉及到隱私資訊無法獲知到具體的一些內容，這個時候如果想要做相關的分析操作，就只能在大體上做一些分析，無法精確進行判斷。
而資料的隨機性有兩個解釋，一個是獲取的資料隨機；我們無法得知使用者填寫的到底是什麼內容。第二個是分析結果隨機。資料交給機器進行判斷和學習，那麼一切的操作都屬於是灰箱操作。
怎麼學好初中物理
11樓：沒好時候
第一個：戰勝壓力和害怕心理
孩子從一開始學不好，最根本的原因是孩子有恐懼心理，沒有真正融入其中例如，在第一次上物理課時，若是老師提出一個問題，你沒有回答上來，就感覺受到了打擊，覺得物理太難了，其實開始大家都一樣，回答不上來也沒有什麼，慢慢跟著老師學習就會懂了，要是你都懂了還需要學習嗎？在壓力和害怕心理的情況下，更加得不到學習效果，只有讓自己對物理開始感興趣，戰勝壓力和害怕心理，才能夠學好。
第二個：避免誤區
人們常說，初一不分上下，初二兩級分化，初三天上地下；之所以這麼說，很大一部分原因是因為物理這個科目，因為初一不學物理，所以基本成績還是比較穩定；到了初二開始學習物理，成績拉開的距離可能性就會很大；初二都沒有學好物理，到了初三就基本補不回去了，難度更加提高了，而初三第一個學期就幾乎把一年的學習課程學完，速度也更加快了，第二個學期主要是在複習，所以學習時間很緊張，你想要補回初二缺失的課程，那是非常困難的，所以在每一個階段都不能讓知識斷片，跟緊老師真沒錯。初二開始學習物理時，很多孩子都有興趣，但只是停留在表面上，他並不是真正瞭解物理思維方法，物理研究方法，這會導致更深入的學習，很容易誤入歧途。另外，由於孩子目前生活中缺乏真實模型實驗，有些題目無法解決，當孩子無法理解時，對策就是背誦公式，家長應該及時關注，如果孩子在學物理的過程中偏向於背公式，那麼家長應該及時幫助孩子改正這個方法，學習物理最好的方法是再由實驗與探索。
第三個：運用方法
很多孩子認為，在課堂上老師講的都理解了，但是僅僅理解還不夠，理解與解決問題還有很大差距，學習是一個反覆的過程，要在課後多進行復習、訓練與實驗，要經常總結所出現的問題與錯題，只有你對這個問題足夠熟悉，可以細緻分析，才能確定你是否真正學會了，才能在考試取得好成績。
12樓：小小梅子噠噠噠
物理是一項非常需要理解的學科，初中的物理整體難度不是特別的大。在初中物理中，有些知識點屬於中考的高頻考點，其中包含一些重要的考點，還有一些易混易錯點。這裡總結了35個所有初中物理的易錯混淆點，希望可以幫到你。
1、易錯的字：豎直向下、天平、量筒、彈簧秤、摩擦、焦耳、法拉第、昇華、熔化、凝華、汽化、托裡拆利、振動、鑷子、砝碼、驗電器、測電筆、銜鐵。
2、真空中光的速度：3x108米/秒=3x105千米/秒=10.8x108千米/小時。
常溫下聲音的速度：340米/秒=1224千米/小時。
3、有凹凸不平的花紋：增大摩擦。
接觸面鋒利、快、尖：增大壓強;
接觸面大、加墊片、車輪多、裝履帶：減小壓強。
4、一箇中學生的質量約50千克，體重約500牛，雙腳站立時對地面的壓強約104帕，身高1.7米，平均密度為0.95x103千克/米3，步行速度約1.
5米/秒，勻速上三樓約做功3000焦，正常體溫約35.5℃---37℃。
5、測質量用天平，測物重、力的大小用彈簧測力計。
6、遊碼一小格一般為0.2克，讀數時要從0開始;刻度尺讀數時要從一個整刻度開始，最後要加估計數字，並根據題意是否進行單位換算。
7、用力f拉動物體做勻速直線運動，不論速度多大，力f總等於摩擦力，與速度大小無關。
8、1kg=9.8n寫法錯誤，正確寫法為g=mg=1kgx9.8n/kg=9.8n。
9、摩擦力方向始終與物體運動方向相反。拉物體沒拉動時：拉力=摩擦力
鉛筆與卷筆刀之間的摩擦是滑動摩擦，皮帶傳動之間的摩擦是靜摩擦。
10、作力的圖示時，除壓力的作用點畫在受力物體表面上，其它力的作用點均可畫在物體的幾何中心上。題中如有靜止、勻速等條件時，應注意根據題意是否畫該力的平衡力。
11、具有慣性，不是受到慣性，也不是慣性作用;吸收、放出熱量，不是具有熱量。
12、計算做功時，只要力f一樣大，在力方向上的距離s一樣大，功w就一樣大;
踢足球、推鉛球時，因不知道力f實際移動多少距離，一般無法計算做功。
水平移動物體時，重力不做功。勻速、靜止、受平衡力時的合力為零。
電腦經常藍屏是怎麼回事？而且每次藍屏的**都不一樣。
13樓：峰迴路轉
電腦藍屏的原因和解決方法如下：
1、軟體相容性問題引起電腦藍屏
剛安裝的系統，若驅動與硬體不相容可能會導致藍屏現象，建議安裝硬體贈送光碟中的驅動（要與所用作業系統相符），且驅動沒必要追求最新！
長時間使用電腦都沒有出現藍屏現象，而某天突然藍屏了，這一般是由於電腦內灰塵過多導致記憶體問題（按下面提到方法解決）和軟體與系統相容性問題造成，可以回顧下最近新安裝了什麼軟體，將這些軟體解除安裝後在觀察是否還藍屏？或者使用windows系統還原功能，直接將系統恢復至上一個還原點進行檢測！
2、記憶體條接觸不良或記憶體損壞導致電腦藍屏
在系統執行過程中，幾乎所有資料的高速存取操作都要在記憶體中進行，如果記憶體條接觸不良或損壞，系統資料的存取就會出現問題，很容易導致系統藍屏和崩潰！一般記憶體條接觸不良是由於電腦內灰塵積累過多，或者記憶體沒有插緊導致！如果有兩根記憶體，可以拔掉其中一根進行檢測，如果重新安裝一個微軟官方原版的作業系統仍出現藍屏現象，那一定可以確定是硬體問題造成的！
解決辦法：清理機箱內灰塵，拔下記憶體條，用橡皮擦拭金手指，再重新插緊。
3、病毒木馬導致電腦藍屏
如今病毒木馬種類越來越多，傳播途徑多種多樣，防不勝防，有些病毒木馬感染系統檔案，造成系統檔案錯誤，或導致系統資源耗盡，也可能造成藍屏現象的發生，建議安裝防毒能力強調防毒軟體，如卡巴斯基，nod32等進行檢測，但眾所周知，防毒軟體的更新速度難以趕上病毒的速度，這就需要練就手動查殺病毒的能力，推薦使用process explorer 強制終止惡意程序（微軟官方推薦的程序監視工具）
使用process explorer 查殺病毒的一個案例：ie主頁被惡意修改後自己無法修改主頁的解決方法
4、硬碟出現壞道導致電腦藍屏
同記憶體一樣，硬碟也會承載一些資料的存取操作，如果存取/讀取系統檔案所在的區域出現壞道，也會造成系統無法正常執行，導致系統崩潰，電腦藍屏！
解決辦法：備份重要資料後重新格式化系統分割槽（重灌原版windows系統時會有格式化的選項），如果格式化成功則不影響使用，否則只能棄用該分割槽或者更換硬碟。
為什麼要做資料分析？什麼叫資料分析啊
1 增收益。最直觀的應用，即利用資料分析實現數字化精準營銷。通過深度分析使用者購買行為 消費習慣等，刻畫使用者畫像，將資料分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。下圖為渠道銷量分析，為渠道支援提供資料支...
資料分析資料分析這份工作是什麼型別的，哪位大哥大姐幫我
低端的整理資料bai，做分析圖表，duppt.領導要什麼給什zhi麼。高階的建模dao，利用分析軟體專 工具進行資料分屬 析，資料探勘。來自職q使用者 呂先生 有的偏管理有的偏技術啊，管理的會excel，技術的得整spss，sql這些 來自職q使用者 資料分析 你們本專業都是什麼？有什麼資料分析方面...
資料分析用什麼資料庫，為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？
mysql和 baipostgresql編寫sql最簡單，應用也du最廣泛，但與vertica和zhisql server相比它們的特性不夠豐富，而且速度 dao要慢。綜合各方面專的因素，redshift或許是數屬據分析較好的選擇。為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？統計bai出身？資料分析還...