1樓：匿名使用者
clear;
i=imread('girl.bmp');
j=imnoise(i,'salt & pepper',0.02);
h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];
[a,b]=size(j);
j1=j;
j2=j;
for m=2:a-1;
for n=2:b-1;
f=[j(m-1,n-1),j(m-1,n),j(m-1,n+1);j(m,n-1),j(m,n),j(m,n+1);j(m+1,n-1),j(m+1,n),j(m+1,n+1)];
f1=double(f).*h;
f2=0;
g1=[f(1,1:3),f(2,1:3),f(3,1:3)];
g2=sort(g1);
for s=1:3;
for t=1:3;
f2=f2+f1(s,t);
end;
end;
j1(m,n)=round(f2/9);
j2(m,n)=g2(5);
end;
end;
subplot(2,3,1);
imshow(i);
subplot(2,3,2);
imshow(j);
subplot(2,3,3);
imshow(j1);
title('均值濾波');
subplot(2,3,4);
imshow(i);
subplot(2,3,5);
imshow(j);
subplot(2,3,6);
imshow(j2);
title('中值濾波');
2樓：匿名使用者
用google scholar吧
文庫也有
高斯濾波、均值濾波、中值濾波、最小均方差濾波、gabor濾波的優缺點是什麼？？。
用envi處理遙感**進行均值濾波、中值濾波，怎麼操作？請高手指點！ 5
3樓：匿名使用者
均值濾波為low pass，中值濾波為median。
操作為filter——convolution and morphology
在convolutions中可以選擇系統預設的濾波方法。
當然也可以自己定義。
4樓：勵寄雲
filter——convolution and morphology
比較均值濾波和中值濾波的優缺點
5樓：匿名使用者
椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分佈在不同位置上，影象中有乾淨點也有汙染點。
中值濾波是選擇適當的點來替代汙染點的值，所以處理效果好。
因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。
均值濾波，中值濾波和高斯濾波的異同
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