1樓：電流速度
邏輯絕對不是萬能的，但是沒有邏輯卻是萬萬不能的。
邏輯只是人對於事物規律理解的一種處理方式。「非邏輯」也是同等重要的，簡單的邏輯只能處理，但是不能創造。人類智慧的發展就是建立「邏輯」然後打碎它，然後再次建立它。
在人類的思維中，可以說邏輯是一中「維持」的力量，但是「非邏輯」才是邏輯的創造者。
所以愛因斯坦的「知識是有限的，想象力是無限的」這句話才會被我們記住。
2樓：匿名使用者
怎麼可能
、邏輯對於事態來說永遠是死的。過分完美的的邏輯思維只會自己帶來煩惱。太過肯定和自信得人不會有人喜歡。
而藝術。
藝術正如你所說是無法形容的東西。我不覺得創造藝術靠的是邏輯。這種東西是感性的東西多一點。
個人認為邏輯說白了只適用於物質上的。而心與心之間的東西或是值得用心去感受的東西是無法用邏輯來解釋的。
以及。。。1l的話。。很不喜歡。。。。
3樓：
能夠運用 這要看你怎麼看
藝術：比如你理解梵高的畫——向日葵。梵高將向日葵究竟看做什麼的象徵？
這需要什麼，不就得運用邏輯思維能力思考嗎！
感情：看過簡。奧斯汀的《理智與情感》嗎？
女主人公埃莉諾，因為她即重感情又有理智。這裡表現了作者在這個問題上的理想，即是人不能沒有感情，但感情應受理智的制約。理智不就是邏輯思考的過程。
人際交往：人際關係這種東西複雜又抽象，任憑感性思維是不可取的，社會過於複雜，所以還是需要理性的邏輯的。
沒有不需要邏輯的，這絕對正確。不過，偶爾的感性迷糊，也是好的，大智若愚，也是一種境界。
對邏輯學的認識
4樓：百度文庫精選
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原發布者:夢醒在時分422
學邏輯學的心得體會說實話，有點不大好意思，以前我只聽說過「邏輯思維能力」這個概念，而非想過還有邏輯學，是這一學期的邏輯學這門課讓我慢慢的瞭解它，在老師細細的講解中，慢慢熟知它，漸漸學會應用它。還記得曾今，在我看來，邏輯就如同數學中的解題，有題目所給出的一個又一個有一個的已知推出其隱藏條件，最後成為大家都熟悉的「1+1=？」。
這就是沒學過這門課對邏輯學的瞭解。然而，通過這一學期的學習後，它使我瞭解到，邏輯是一門理性的科學，是一門思維的必然法則，不是關於特殊物件，而是關於一切一半的物件的，是客觀的。它告訴我們應當怎樣思維先天原理。
在這兒，它也讓我想到邏輯學的概念內容含義就如同大學老師講課的方法，它告訴你的不是這個東西是什麼，叫什麼？而是教你怎樣去識別東西，教的是一種思維。坦白的說，通過這一學期的學習，我對邏輯學的瞭解估計有15%吧。
只初明白它不再是我以前想的那麼狹窄，數學邏輯只是它的一部分，它所涉及的內容是方方面面的，各大學科、社會問題、歷史問題等都有涉及。總之在我看來，學習的人通過邏輯學所獲得的教養，在於訓練思維，使人在頭腦中得到真正純粹的思想，因為這門科學乃是思維的思維！在很多人的眼裡，他們認為邏輯學是最難的科學，因為它所處理的題材，不是直觀，也不象幾何學的題材，是抽象的感覺表象，而是純粹抽象的東西，而且需要一種特殊的能力和技巧，才能夠回溯到純粹思想，緊緊抓住純粹思想，並活動於純
c語言什麼是遞迴方法？
5樓：千鋒教育
簡單來說就是一個函式呼叫到了自己,就可以稱為遞迴.下面是簡單的求n!的例子:
#include
#include
int fac(int n)
void main()
6樓：匿名使用者
你把你的函式拆開看,比如,你求5的階乘,那麼你把那個函式,看成多個,你複製出來 func_1至func_n;然後呼叫的時候第i個函式,呼叫第i+1個函式.這相可以實現同樣的功能.
其實遞迴就相當於這多個函式,只是呼叫的時候,都是呼叫它自己,這個時候,就把函式本身看成一個新的函式.直到函式返回.
邏輯學是什麼？
7樓：匿名使用者
邏輯學是研究人的思維自身規律的一門學科，主要研究推理和論證是否準確和有效的問題。說白了就是：我們在日常生活中看到一個事物、一些現象時，你去描述時是否明確，推理時是否正確，論證時是否有力，還有語言是否合符規範等。
8樓：桐清寧
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回答親你好很高興能回答你的問題，邏輯就是思維的規律，邏輯學就是關於思維規律的學說。有時邏輯和邏輯學兩個概念通用。邏輯和邏輯學的發展，經過了傳統邏輯（形式邏輯）與辯證邏輯兩大階段，辯證邏輯又有矛盾邏輯、對稱邏輯兩大階段。
邏輯學就是關於思維規律的學說。邏輯和邏輯學的發展，經過了傳統邏輯（形式邏輯）與辯證邏輯兩大階段，辯證邏輯又發展有矛盾邏輯、對稱邏輯兩大階段。對稱邏輯是邏輯學發展的最新成果，是辯證邏輯發展的高階階段，也是邏輯學發展的最高階段。
對稱邏輯以對稱規律為基本的思維規律，是對稱邏輯學產生的催化劑。「悖論」的出現說明原有的邏輯和邏輯學的不完善，說明對稱邏輯學的產生是邏輯與邏輯學發展的自然歷史過程，希望我的回答可以對你有所幫助
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邏輯學是否屬於哲學?
9樓：匿名使用者
現在的邏輯學不屬於哲學.
邏輯學只有在古希臘個門學科還沒有區分時才屬於哲學,那時的哲學被稱作"第一哲學".現在邏輯學是一門科學,(定義:邏輯學是一門研究思維的科學),哲學並不是科學.
不過,許多學校的哲學系下轄有邏輯學.
10樓：sb言嫉
水依山兄回答的很靠譜。 匿名兄的答案本身不合邏輯，若哲學屬於思維科學，而同時哲學又研究思維科學。這明顯是不通的。
二樓也不靠譜，主要是混淆了了「不屬於」和「不同於」。 邏輯是否屬於哲學。回到此問題，首先必須界定何謂邏輯，何謂哲學。
但邏輯與哲學都是歷史性很強的概念，即是說兩者在不同的歷史時期有著不同的含義，人們對邏輯和哲學這兩個術語的使用過程和理解變化本身即一個哲學問題。 就當前的語境來說，邏輯不屬於哲學。邏輯研究的是推理形式的有效性。
但是邏輯本身卻依然可以成為哲學反思的物件，即邏輯哲學。但邏輯哲學已經不是邏輯了。 但是，邏輯與哲學的關係是非常密切的。
特別是在分析哲學中，邏輯作為技術手段是進行嚴格哲學思考的一種必然前提。 關於邏輯與哲學的關係，這是個大問題，需要很大的篇幅來討論。 追問：
"人們對邏輯和哲學這兩個術語的使用過程和理解變化本身即一個哲學問題"怎麼理解? 哲學不是關於物質決定意識和意識決定物質的基本問題嗎?為什麼說"使用過程和理解變化"是哲學問題?
"邏輯本身卻依然可以成為哲學反思的物件"也不能理解... 那就很大的篇幅來討論吧..."不好意思,我還在讀高中.
" 回答： 1，邏輯，logic源於希臘文中的logos，在西方思想史中，邏輯一般被認為是對認識或者思維進行**的學問，所以以今天的學科劃分來看，傳統邏輯混雜了認識論，心理學等多種學科。就現代來說，邏輯作為一門學科，主要研究的是推理的形式方面，所以也叫形式邏輯。
可以這樣說，邏輯所研究的範圍在逐漸縮小，從對一般思維規律的研究過渡到僅僅對推理形式的研究。而對應於這個範圍的縮小，是人們的某種觀念上變化，或者說哲學基礎的變化。所以說這本身就是一個哲學問題。
2，關於哲學的基本問題，不見得就是物質意識的關係問題。因為，什麼是「基本」？這個問題本身也可以被**一番。
馬哲教科書上的東西是偽哲學，請樓主注意這一點。待你高考結束後，不妨把所有政治課本付之一炬。 3，哲學思考一些最基本的問題，比如說邏輯研究推理，但邏輯本身卻不研究「什麼是邏輯」這個問題。
所以說對邏輯本身的思考是一門邏輯哲學而不再是邏輯。再舉一個例子，科學家們關係的是具體的科學知識內容，他們未必會對「科學是什麼」這樣的問題感興趣。研究科學是什麼，這是哲學家的工作。
3，關於邏輯與哲學的關係，請參考王路教授的《邏輯與哲學》一書。
記得采納啊
吃虧是福，這句話的根本依據是什麼，這是什麼邏輯啊？
11樓：我欲成社
吃虧是福並不適用於一切道德行為主體和範疇.對於那些專以損人利己為能事的惡人、敵人,就不能安於吃虧,因為這隻會助長其變本加厲.
12樓：閒人
是一種樂觀豁達的看法，吃虧就會養成一個不愛計較的人，不愛計較的人一般都會有好的人緣，
邏輯迴歸和svm的區別是什麼？各適用於解決什麼問題
13樓：無聲聖言
兩種方法都是常見的分類演算法,從目標函式來看,區別在於邏輯迴歸採用的是logistical loss,svm採用的是hinge loss.這兩個損失函式的目的都是增加對分類影響較大的資料點的權重,減少與分類關係較小的資料點的權重.svm的處理方法是隻考慮support vectors,也就是和分類最相關的少數點,去學習分類器.
而邏輯迴歸通過非線性對映,大大減小了離分類平面較遠的點的權重,相對提升了與分類最相關的資料點的權重.兩者的根本目的都是一樣的.此外,根據需要,兩個方法都可以增加不同的正則化項,如l1,l2等等.
所以在很多實驗中,兩種演算法的結果是很接近的.
但是邏輯迴歸相對來說模型更簡單,好理解,實現起來,特別是大規模線性分類時比較方便.而svm的理解和優化相對來說複雜一些.但是svm的理論基礎更加牢固,有一套結構化風險最小化的理論基礎,雖然一般使用的人不太會去關注.
還有很重要的一點,svm轉化為對偶問題後,分類只需要計算與少數幾個支援向量的距離,這個在進行復雜核函式計算時優勢很明顯,能夠大大簡化模型和計算
svm 更多的屬於非引數模型,而logistic regression 是引數模型,本質不同.其區別就可以參考引數模型和非參模型的區別就好了.
logic 能做的 svm能做,但可能在準確率上有問題,svm能做的logic有的做不了
14樓：速望亭叢子
神經網路的設計要用到遺傳演算法，遺傳演算法在神經網路中的應用主要反映在3個方面：網路的學習，網路的結構設計，網路的分析。
1．遺傳演算法在網路學習中的應用
在神經網路中，遺傳演算法可用於網路的學習。這時，它在兩個方面起作用
(1)學習規則的優化
用遺傳演算法對神經網路學習規則實現自動優化，從而提高學習速率。
(2)網路權係數的優化
用遺傳演算法的全域性優化及隱含並行性的特點提高權係數優化速度。
2．遺傳演算法在網路設計中的應用
用遺傳演算法設計一個優秀的神經網路結構，首先是要解決網路結構的編碼問題；然後才能以選擇、交叉、變異操作得出最優結構。編碼方法主要有下列3種：
(1)直接編碼法
這是把神經網路結構直接用二進位制串表示，在遺傳演算法中，「染色體」實質上和神經網路是一種對映關係。通過對「染色體」的優化就實現了對網路的優化。
(2)引數化編碼法
引數化編碼採用的編碼較為抽象，編碼包括網路層數、每層神經元數、各層互連方式等資訊。一般對進化後的優化「染色體」進行分析，然後產生網路的結構。
(3)繁衍生長法
這種方法不是在「染色體」中直接編碼神經網路的結構，而是把一些簡單的生長語法規則編碼入「染色體」中；然後，由遺傳演算法對這些生長語法規則不斷進行改變，最後生成適合所解的問題的神經網路。這種方法與自然界生物地生長進化相一致。
3．遺傳演算法在網路分析中的應用
遺傳演算法可用於分析神經網路。神經網路由於有分佈儲存等特點，一般難以從其拓撲結構直接理解其功能。遺傳演算法可對神經網路進行功能分析，性質分析，狀態分析。
遺傳演算法雖然可以在多種領域都有實際應用，並且也展示了它潛力和寬廣前景；但是，遺傳演算法還有大量的問題需要研究，目前也還有各種不足。首先，在變數多，取值範圍大或無給定範圍時，收斂速度下降；其次，可找到最優解附近，但無法精確確定最擾解位置；最後，遺傳演算法的引數選擇尚未有定量方法。對遺傳演算法，還需要進一步研究其數學基礎理論；還需要在理論上證明它與其它優化技術的優劣及原因；還需研究硬體化的遺傳演算法；以及遺傳演算法的通用程式設計和形式等。
關於公式vf,正確的說法是Avf適用於一切
a 波速公式來v f適用一切波,故a正確源.b 波速由介質決定,與波的頻率無關,則f增大,則波速不變.故b錯誤.c 波的頻率等於波源的振動頻率,由波源決定,與介質無關,而波速由介質決定,由v f知,波長與波源的介質均有關,所以對同一機械波來說,通過不同的介質時,只有頻率f不變,波速和波長要發生變化,...
成績能代表一切嗎成績真的能夠代表一切嗎？！
絕對不是。成績只不過是一個在學習中暫時的光環。即使你有了成績，有了這個光環，但光環的光芒會褪色，那耀眼的光芒也會漸漸減弱。即使你有了成績，有了這個光環，但這個光環並不能給帶來生活的技能，你沒有生活技能就難以生活。即使你有了成績，有了這個光環，但他不能給你帶來友誼，友誼是要真心才能得到。即使你有了成績...
勇敢能戰勝一切嗎
勇敢確實對於勝利的結局佔因由好大的百分比，但勇敢絕對不可能戰勝一切。勇敢於面對，絕對有勝利的機會，不然就沒有了開始，又何來的勝利。勇敢就只是一個開始，接著需要做的就多了。要能戰勝一切，不難。當然這也在於勝利的定義。舉個例子 一個晚期癌症病人，勇敢於面對病魔，最終也難逃一死。但他 她能在這一段被醫生判...