1樓：匿名使用者
要學好數字影象處理最好知道具體的處理過程，matlab只是提供一個工具而已，說白了用了matlab還是不知道具體是怎麼實現的，我這裡有個c的程式，關於數字影象處理的一般應用都有，自己寫的，你要的話發給你，留個郵箱~
2樓：
你說的這些函式，matlab image processing toolbox裡都是有的啊。
只要綜合呼叫就可以的。
3樓：
建議你去借matlab書好好學學，matlab功能實在太強大了。
題目顯示不出來。
數字影象處理matlab題
4樓：匿名使用者
看不太清楚，能不能把**複製過來一下
g(i,j)代表的是g(i,j,1)的值，是一個數值，而右邊的d是一個1x1x4的矩陣，不能賦值的
matlab數字影象處理,要求詳細解釋**,每個函式都要解釋.這個是對影象求幅值譜和相位譜,並對其進行重構.
5樓：匿名使用者
>> i=imread('辣椒bmp.bmp'); % 從當前目錄讀取影象
>> figure(1) % 建立一個檢視，取名1
>> imshow(real(i)); % 將影象i只取實部(如果是虛數的話)，並顯示在檢視1中
>> i=i(:,:,3); % 取影象i的藍色分量，1為紅色，2為綠色，3為藍色。
??? index exceeds matrix dimensions.
>> ffti=fft2(i); % 獲取2維離散傅立葉變化後的影象，儲存到ffti
>> sffti=fftshift(ffti); % 將傅立葉變化的中心移到影象中心，儲存到sffti
>> rrfdp1=real(sffti); % 取實部
>> iifdp1=imag(sffti); % 取虛部
>> a=sqrt( rrfdp1.^2+iifdp1.^2); % 取模，即實部於虛部的平方和再開方
>> a=(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a)))*225; % 灰度拉昇，將變換後的影象拉昇到0~255區間
>> figure(2) % 建立一個檢視，取名2
>> imshow(real(a)); % 將影象a只取實部(如果是虛數的話)，並顯示在檢視2中
>> b=angle(ffti); % 取虛數ffti的弧度
>> figure(3) % 建立一個檢視，取名3
>> imshow(real(b)); % 將影象b只取實部(如果是虛數的話)，並顯示在檢視3中
>> theta=30; % 角度常量
>> rr1=a*cos(theta); % rr1 = a*cos(30),注意，這裡可能有錯誤，30度角沒有轉到弧度，本意可能是cos(theta/180*pi);
>> ii1=a*sin(theta); % ii1 = a*sin(30),注意，這裡可能有錯誤，30度角沒有轉到弧度，本意可能是sin(theta/180*pi);
>> ffti1=rr1+i.*ii1; % 得到的實部rr1和虛部ii1組合成虛數ffti1
>> c=ifft2(ffti1)*255; % 2維傅立葉反變化後*255儲存到c
>> figure(4) % 建立一個檢視，取名4
>> imshow(real(c)); % 將影象c只取實部(如果是虛數的話)，並顯示在檢視4中
>> mm=150; % 常量
>> rr2=mm*cos(angle(ffti)); % 常量*cos(虛數ffti的弧度)
>> ii2=mm*sin(angle(ffti)); % 常量*sin(虛數ffti的弧度)
>> ffti2=rr2+i.*ii2; % 得到新的虛數ffti2
>> d=ifft2(ffti2); % 2維傅立葉反變化
>> figure(5) % 建立一個檢視，取名5
>> imshow(real(d)); % 將影象d只取實部(如果是虛數的話)，並顯示在檢視5中
6樓：嵇爾容
image=imread('原影象');
subplot(2,2,1)
imshow(image);
title('原圖');
spectrum=fft2(image);
subplot(2,2,2)
imshow(spectrum);
title('fft 變換結果');
subplot(2,2,3)
spectrum=fftshift(spectrum);
imshow(spectrum);
title('零點平移');
subplot(2,2,4)
imshow(log(abs(spectrum)),);
title('係數分佈圖');
%低通濾波
figure; %建立一張空白圖紙
subplot(2,2,1)
imshow(log(abs(spectrum)),);
title('係數分佈圖');
filter=zeros(180,240); %濾波陣列賦初值,全零；自己根據影象的解析度來確定，如180*240
r=50; %濾波視窗半徑,從中心到半徑視窗內濾波陣列賦值1for i=(180/2-r+1):(180/2+r);
for j=(240/2-r+1):(240/2+r);
filter(i,j)=1;
end;
end;
subplot(2,2,2)
imshow(filter,);
title('濾波視窗');
spectrumn=filter.*spectrum; %頻譜與濾波模板卷積
subplot(2,2,3)
imshow(log(abs(spectrumn)),);
title('濾波後頻譜');
spectrumn=ifftshift(spectrumn);
i2=ifft2(spectrumn);
subplot(2,2,4)
imshow(abs(i2),);
title('反變換影象');
這是我們以前做實驗時用的程式，用的傅立葉變換，你稍微改動下應該就行了~
7樓：
影象的時域分佈具有隨機性，而頻域分佈具有集中性，傅立葉變換後，影象的主要能量集中在直流和低頻部分。大概就是這麼個理。
8樓：冬屁
每個函式都要講清楚？
只有10分？
matlab數字影象處理 關於明暗調整的問題 20
9樓：風火丫頭
直方圖均衡化試試，matlab中histeq函式可以實現一些效果。
i = imread('tire.tif');
j = histeq(i);
imshow(i)
figure, imshow(j)
10樓：神聖魔天使
這個其實比較簡單的。**的亮度是根據灰度而定的。
首先是讀取**，然後儲存r、g、b值。
將**轉換正灰度圖。
調節灰度圖色數（根據加減值就可以辦到）
根據儲存的r、g、b值，將**轉換回rgb圖。
matlab影象處理程式設計題目！會做的高手來~
11樓：超人
11111111112
12樓：匿名使用者
這幾個題目都很簡單，但是不思考，不勞而獲，對自己也不是好事。
所以，簡單下一個matlab的影象處理教程。很簡單。一個小時就可以搞定，
畢竟matlab是現成的函式。以上
用matlab做數字影象處理，用MATLAB做數字影象處理
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