1樓：
所以要通過某種演算法把r、g、b三個維度整合為一個維度的灰度值。一般演算法是加權平均(我知道有完全平均和人眼敏感度平均)。
數字影象處理中 直方圖能反映哪些資訊
2樓：蒼龍de鏈
應該不行。
直方圖只是類似於一個統計圖，不包含畫素位置資訊。
峰部表示整體影象的亮暗程度。
直方圖反映如下資訊：
平均值：顯示的是畫素的平均亮度值（0到255之間的平均亮度），通過平均值可以判斷影象的色調型別。通過直方圖的山峰靠近暗部還是亮部，判斷影象時偏暗還是偏亮。
標準偏差：顯示了亮度值得變化範圍，該值越高，說明影象的亮度變化越劇烈。
中間值：顯示了亮度值範圍內的中間值，影象的色調越亮，它的中間值越高。
畫素：顯示了用於計算直方圖的畫素的總數。
影象處理 梯度直方圖中的bins是什麼單位
3樓：匿名使用者
頻數，表示每個網格內點的個數
4樓：匿名使用者
假設 有數值 0,0,1,2,3,10,12，13 。你分的bins為 0-6 為第一個bin，7-13 為一個bins。那麼bins[0] 即第一個bins 儲存的數就是 4，原因是 0,0,1,2,3在第一個bin的範圍內，bins[1] 儲存的數為 3，原因是 10,12,13落在這個[7-13]這個bin內。
我在書上看到「直方圖告訴的是影象的各灰度級的畫素是多少」對於這句話，我有疑問！
5樓：匿名使用者
彩色**的直方圖表示的就是**中256個等極亮度級別的畫素的多少。可以同等理解為黑白**的灰度。
數字影象處理，直方圖的維數指的是什麼？呵呵。。。剛開始學很迷惑
6樓：**冬鬆
直方圖的維數就是影象的通道數，每一維的長度是灰度級數。
灰度直方圖的峰值個數代表類別數嗎
7樓：13530248402微
畫直方圖函式hist(),如果沒有指定返回引數就是畫出直方圖,如果指定返回引數,則返回直方圖每條資料的數值.x=normrnd(0,1,1,100);hist(x);[n,hx]=hist(x);str=mat2cell(num2str(n'));text(hx,n+0.3,str,'color','r');
matlab 影象處理中，直方圖均衡處理與直方圖歸一化各有什麼作用？
8樓：匿名使用者
1、直方圖均衡化處理的「中心思想」是把原始影象的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度範圍內的均勻分佈。直方圖均衡化就是對影象進行非線性拉伸，重新分配影象畫素值，使一定灰度範圍內的畫素數量大致相同。直方圖均衡化就是把給定影象的直方圖分佈改變成「均勻」分佈直方圖分佈。
2、歸一化是一種無量綱處理手段，使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關係。簡化計算，縮小量值的有效辦法。直方圖歸一化類比這個吧！
數字影象處理 歸一化 均衡化
9樓：匿名使用者
歸一化就是概率歸1，以灰度圖為例，就是計算出各個灰度級所出現的概率，假設為p（k），
計算之後求出累積概率設為pi(k)，
最後，建議對映，關係式是int((n-1)*pi(k) + 1);
影象中的累加直方圖空間定義是什麼
10樓：天蠍神經俠侶
直方圖是以圖形化引數來顯示****精確度的手段，其描述的是**顯示範圍內影像的灰度分佈曲線。
它可以幫助分析**的**水平等一些資訊。直方圖的左邊顯示了影象的陰影資訊，直方圖的中間顯示了影象的中間色調資訊，直方圖的右邊顯示了影象的高亮資訊。 直方圖的橫軸從左到右代表**從黑（暗部）到白（亮度）的畫素數量，其左邊最暗處的level值為0，而右邊最亮處的level值為255。
直方圖的垂直軸方向代表了在給定的level值下的畫素的數目。
11樓：匿名使用者
在計算機圖形學與影象處理中，數字影象的灰度是進行影象識別與處理的基礎。我們往往需要先讀取數字影象的灰度，然後對其進行分析與處理，如生成灰度直方圖、灰度修正、提取影象特徵、影象銳化等。本文介紹在visual j＋＋ 6.
0中讀取數字影象灰度的方法，以及在此基礎上，對影象進行比例變換、灰度取反、生成灰度直方圖及對直方圖進行均衡化修正等操作。
數字影象在計算機上以點陣圖(bitmap)的形式存在,點陣圖是一個矩形點陣，其中每一點稱為畫素(pixel)，畫素是數字影象中的基本單位。一幅m×n大小的影象，是由m×n個明暗度不等的畫素組成的。數字影象中各個畫素所具有的明暗程度由灰度值(gray level)所標識。
一般將白色的灰度值定義為255，黑色灰度值定義為0，而由黑到白之間的明暗度均勻地劃分為256個等級。對於黑白影象，每個畫素用一個位元組資料來表示，而在彩色影象中，每個畫素需用三個位元組資料來表述。彩色影象可以分解成紅(r)、綠(g)、藍(b)三個單色影象，任何一種顏色都可以由這三種顏色混合構成。
在影象處理中，彩色影象的處理通常是通過對其三個單色影象分別處理而得到的。
12樓：匿名使用者
額 ，就是那個定義啦
數字影象處理有哪些特點,數字影象處理的主要內容有哪些
1.資訊量大,要求處理速度要快。2.各畫素間相關性強,壓縮潛力大。3。影象處理技術綜合性強,對數學要求較高。解析度bai 和顏色深度等。分辨du率分zhi為影象解析度dao與顯示分辨內率。影象解析度是確立組成一幅圖此容昂的畫素數數目。畫素越大,解析度越高,越清晰,可輸出 尺寸也可以越大。顯示解析度是...
數字影象處理的主要內容有哪些數字影象處理的主要研究內容有哪些
1 影象變換 由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換 沃爾什變換 離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理 如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理 目前新興研究的小波變換在時...
用matlab做數字影象處理，用MATLAB做數字影象處理
景物 模擬 成像系統 取樣與量化 數字影象 計算機處理 取樣 對x y 座標值離散化 量化 對幅度值 灰度級 離散化 2數字影象在matlab裡的表示 空間解析度 例如，800x600的影象，就是指橫向800個畫素 縱向600個畫素 mxn畫素 灰度解析度 指畫素的數值f x,y 的級數。若用8個位...