1樓：匿名使用者
問一下，你的載波訊號是不是少了個t呀？如果有t的話。
(1)分析xa(t)的頻譜，是一個窄帶訊號，（1+cos(2*pi*100t)）的頻譜是三條線譜。分別位於-200pi，0，200pi頻率點，幅度先不考慮。經過調製後，分別搬移到-1200pi和1200pi位置。
觀察頻率正軸的最高頻率就是1400pi了，因為最高頻寬和訊號頻寬不能除盡，所以將最高通頻帶右移200pi，使最高頻率為1600pi，此時1600pi(最高頻率)/400pi(訊號頻寬)=4，抽樣頻率就是2*1600pi/4=800pi。這個是圓周頻率，轉化成時間頻率就是400hz。
（2）抽樣時間間隔為1/400秒。
（3）抽樣點數為400個點每秒。
（4）若fs=3khz，而資料點位512個，存在頻域混疊，相當於將線性卷積變成圓周卷積了，所以將3000點線性卷積變換成只有512點的圓周卷積。
2樓：
當初我的課程設計就是這個題目 我幫你找找看
3樓：匿名使用者
取樣率至少是訊號最高頻率成分的二倍。
自己算唄。
若訊號的最高頻率為600hz，
取樣率就是1.2k；
時間間隔1/1200=0.0008s；
最少的取樣點數就是一個基頻週期內的取樣點數，假設基頻是100hz，就是12個點；
畫圖我不會，自己來吧。
4樓：匿名使用者
(1)分析xa(t)的頻譜，是一個窄帶訊號，（1+cos(2*pi*100t)）的頻譜是三條線譜。分別位於-200pi，0，200pi頻率點，幅度先不考慮。經過調製後，分別搬移到-1200pi和1200pi位置。
觀察頻率正軸的最高頻率就是1400pi了，因為最高頻寬和訊號頻寬不能除盡，所以將最高通頻帶右移200pi，使最高頻率為1600pi，此時1600pi(最高頻率)/400pi(訊號頻寬)=4，抽樣頻率就是2*1600pi/4=800pi。這個是圓周頻率，轉化成時間頻率就是400hz。
（2）抽樣時間間隔為1/400秒。
（3）抽樣點數為400個點每秒。
（4）若fs=3khz，而資料點位512個，存在頻域混疊，相當於將線性卷積變成圓周卷積了，所以將3000點線性卷積變換成只有512點的圓周卷積。
數字訊號處理：非週期序列週期化怎麼算？（頻域抽樣定理） 5
5樓：匿名使用者
取n=4，帶入50式，得到x[k]+x[k-4]+x[k+4]，k=0,1,2,3時，分別等於3,-2,2,2
數字訊號處理關於奈奎斯特取樣定理的一道題目
6樓：小紅馬的店鋪
（1）4000hz
（2）大於4000hz
（3）16000 π （無量綱）
為什麼，數字訊號處理中，每週波取樣32個點呢？原理依據是什麼
7樓：
根據取樣定理，如果要能無失真恢復原始波形，需要取樣頻率大於兩倍的訊號最高頻率。
對於單一頻率訊號，就需要至少每個週期採2個點。但是這樣畫出來的就是一個三角形的週期波，需要用插值定理才能得到原訊號。
為什麼才32個點呢？是為了便於恢復（可以直接加個低通濾波器得到訊號）、也便於觀察波形。一般取樣速率在五倍的最高頻率以上。
數字訊號處理抽樣頻率除抽樣點數為頻譜間隔，這個頻譜間隔就是頻率解析度嗎？頻率解析度越大越好是
頻率解析度可以理解為在使用dft時，在頻率軸上的所能得到的最小頻率間隔，故題主所謂的頻譜間隔就是頻率解析度f。f f s n 其中，f s 是實際抽樣頻率，n為頻域抽樣點數。可以看出，頻率解析度f的數值越小，頻率解析度越高。頻率解析度取決於取樣頻率。提問中所說的抽樣頻率除取樣點數，不知道是想表達什麼...
數字訊號處理書籍謝謝,數字訊號處理書籍推薦謝謝
第一本與第三本是要同一個作者的,第一本是中文,要是在這三本中選肯定是第一本了。這三本書都很好,想深入學習者最合適。對於初學者這本書也不錯 這本書用208頁給出了數字訊號處理的三個理論,附有141個應用例項 257幅插圖 6個趣味實驗。關於數字訊號處理,如果想深入的好好的學習,有什麼入門書籍推薦 有一...
關於數字訊號處理的問題
數字頻率 來 t w fs,其中 是自模擬角頻率bai,t是抽樣時間間隔du,fs是抽樣zhi頻率。數dao字抽樣頻率 s s fs 2 也就是2 等效於數字域抽樣頻率 s。摺疊頻率 s 2就是 按照奈奎斯特取樣定理,頻率特性只能限制在摺疊頻率以內,也就是 s 2 以內,因此 處是高頻,再由於數字域...