1樓：內森的愛
前者將輸入按倒位序重新排列，輸出幾位自然順序排列；後者的話，輸入為自然順序，輸出為倒位序。
2樓：九一十六
在fft變換中的關鍵步驟為：碼位倒置、蝶形運算，並且從實現的角度考慮方法也是多種多樣的，但從dsp晶片效能及商業價值考慮，不能只注重演算法得出的最終結果，而是要考慮該演算法優越性，不同的實現方法其所需的乘法與加法次數也會明顯不同，什麼時候用哪種方法要看你的個人經驗和技術能力了
dif-fft與dit-fft演算法有何異同
3樓：也該回家睡覺
fft是一種dft的高bai效演算法，稱為快速du傅立葉變換（fast fourier transform）。zhifft演算法可分為按時間抽
dao取演算法和按頻率專抽取演算法，先
屬簡要介紹fft的基本原理。從dft運算開始，說明fft的基本原理。
dft的運算為：
式中由這種方法計算dft對於x（k）的每個k值，需要進行4n次實數相乘和（4n-2）次相加，對於n個k值，共需n*n乘和n（4n-2）次實數相加。改進dft演算法，減小它的運算量，利用dft中
的週期性和對稱性，使整個dft的計算變成一系列迭代運算，可大幅度提高運算過程和運算量，這就是fft的基本思想。
fft基本上可分為兩類，時間抽取法和頻率抽取法，而一般的時間抽取法和頻率抽取法只能處理長度n=2^m的情況，另外還有組合數基四fft來處理一般長度的fft 設n點序列x(n),,將x(n)按奇偶分組，公式如下圖
改寫為：
一個n點dft分解為兩個 n/2點的dft，繼續分解，迭代下去，其運算量約為
其演算法有如下規律
兩個4點組成的8點dft
數字訊號處理,按照dit-fft流程圖實現dit-fft演算法
4樓：匿名使用者
你是要問什麼，是matlab程式設計實現dit-fft嗎
如何理解數字訊號處理中的離散傅立葉變換以及fft
5樓：匿名使用者
離散傅立葉變換：
傅立葉變換，是一種數學的精妙描述。但計算機實現，卻是一步步把時域和頻域離散化而來的。
離散化也就是要取樣。我們知道，時域等間隔取樣，頻域發生週期延拓；頻域取樣，時域發生週期延拓。那麼要得到時域頻域都離散的結果，顯然時域頻域都要取樣。
週期延拓怎麼辦？只取一個週期就行了。
總結一下：
第一步，時域離散化，我們得到離散時間傅立葉變換（dtft），頻譜被週期化；
第二步，再將頻域離散化，我們得到離散週期傅立葉級數（dfs），時域進一步被週期化。
第三步，考慮到週期離散化的時域和頻域，我們只取一個週期研究，也就是眾所周知的離散傅立葉變換（dft）。
這裡說一句，dft是沒有物理意義的，它只是我們研究的需要。藉此，計算機的處理才成為可能。
fft：
這就是dft的一種快速演算法。
複數的加法乘法計算量很大，fft利用了dft中wn的週期性和對稱性，把一個n項序列按奇偶分組，分為兩個n/2項的子序列，繼續分解，迭代下去，大大縮減計算量。具體演算法就看那張蝶形圖吧。
fft對傅氏變換的理論並沒有新的發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
求matlab高手解決數字訊號處理的幾個問題，關於傅立葉變換，功率譜，自變換，z變換的相關問題
6樓：5橙色風信子
親，咱們上一個課……來跟同學打個招呼，我還沒搞出來。。。明天交作業了
數字訊號處理中傅立葉變換的內涵是什麼
7樓：匿名使用者
傅立葉變換是從傅立葉
級數推匯出來的。
科學家傅立葉發現，任何週期訊號（周期函式）都可以用正弦函式和餘弦函式構成的無窮級數來表示，後世稱為傅立葉級數。
對於非週期訊號，可以看成周期為無窮大的週期訊號，但根據傅立葉級數的公式，此時振幅趨於0，因此需要引入一個新的量——頻譜密度函式。
頻譜密度函式就是指數形式的傅立葉級數的係數與週期相乘並取週期趨於無窮大的極限。而這個過程就叫做傅立葉變換。
當然，常用的傅立葉變換的表示式是帶入傅立葉級數的係數的表示式並化簡後的結果，已經很難看出它的**了。
8樓：匿名使用者
fourier變換的根本思想是「從一個不宜分析的域變換到一個容易分析的域，分析完成後，選取有用訊號所在的位置，然後反變換回原先的域，從而得到有用的訊號，去掉無用訊號的干擾。」
數字訊號處理的一道題，求序列u(n+3)-u(n-4)的傅立葉變換
9樓：匿名使用者
自己畫個圖，好好理解一下，u(n+3)表示從n等於-3到無窮的脈衝，u(n-4)表示從4到無窮的脈衝序列，一減之後只剩-3，-2，-1,0,1,2,3處有值。
10樓：疏桐青楓
u(n-4)含4，被減掉了
關於數字訊號處理的問題
數字頻率 來 t w fs,其中 是自模擬角頻率bai,t是抽樣時間間隔du,fs是抽樣zhi頻率。數dao字抽樣頻率 s s fs 2 也就是2 等效於數字域抽樣頻率 s。摺疊頻率 s 2就是 按照奈奎斯特取樣定理,頻率特性只能限制在摺疊頻率以內,也就是 s 2 以內,因此 處是高頻,再由於數字域...
求助數字訊號處理基礎問題 抽樣定理應用
問一下，你的載波訊號是不是少了個t呀？如果有t的話。1 分析xa t 的頻譜，是一個窄帶訊號，1 cos 2 pi 100t 的頻譜是三條線譜。分別位於 200pi，0，200pi頻率點，幅度先不考慮。經過調製後，分別搬移到 1200pi和1200pi位置。觀察頻率正軸的最高頻率就是1400pi了，...
數字訊號處理Z變換的零極點和收斂域的問題
z變換的抄零點即使得變換式取 襲零的點,該變換式分母為二次分子為一次式,通過求極限可得,無窮大為其零點。零點與收斂域無關,極點決定收斂域。例如 若z h k h z r1 z z h k baik 負無窮到正無窮 h k z 負k次方 k 負無窮到正無窮 h k z k次方 k 負無窮到正無窮 x ...