1樓：網友
什麼人適合學習資料分析？
從大資料培訓學校的角度來說，學大資料的學員一般都是專科及以上，具有統計學之類的知識，有一定的基礎的，不然即使你報名學習了，但是因為基礎為零，也是很難克服困難的，自動放棄還不如當初想清楚再學。
實際上，問題還有個潛臺詞是「什麼人學習資料分析，會更容易取得成功（比如職業成功）」，這個要視乎你的興趣、付出和機遇。但要做到出類拔萃，除了上面三點，還需要一點天賦，這裡的機遇是指你遇到的職業發展平臺、商業環境、導師和同事。借用管理大師德魯克的話「管理是可以習得的」，管理並非是天生的，而資料分析能力，也可以後天提公升。
或許做到優秀，只需要你更加的努力+興趣，而這個努力的過程，也包括你尋找機遇的部分。
1、資料分析師通常分兩類，分工不同，但各有優勢。
一類是在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。
另一類是下沉到各業務團隊或者運營部門的資料分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提公升運營效率等。該型別分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
2、資料分析師的理想行業在網際網絡，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。
從行業的角度來看：
1）網際網絡行業是資料分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視資料分析的價值，是資料分析師理想的成長平臺。
2）其次是諮詢公司（比如專門的資料探勘公司teradata、尼爾森等市場研究公司），他們需要資料分析人才，而且相對來說，資料分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。
3）再次是金融行業，比如銀行和**等行業，該行業對資料分析的依賴需求，越來越大。
4）最後是電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的資料，在嚴峻的競爭下，也越來越重視資料分析，但進入這些公司的門檻比較高。
2樓：小雄都知道
個人認為比較適合哪些出來實習過的大學生 因為他們比較有經驗。
大學生學大資料有前途嗎
3樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大資料可以按照路線圖的順序，
4樓：藍琳冰點
一、大資料行業前景。
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大資料產業已逐步從概念走向落地「大資料」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大資料。
財政大資料包括：公安大資料。質檢大資料。食品安全大資料。衛生大資料。共商大資料。民政大資料。
企業大資料包括：企業大資料。財務大資料。中小企業大資料。
垂直行業大資料包括：大資料電視。大資料平臺。金融大資料。稅務大資料。
二、大資料時長規模。
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
在中國，大資料也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞諮詢釋出的調研資料顯示，目前出現在各類招聘平臺上與資料分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大資料相關高階職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界範圍內還是在中國，大資料浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大資料人才的需求，以及技術從業者希望躋身大資料高階人才的需求也變得越來越強烈。
大資料的發展史乙個全球化的趨勢，大資料時代已經到來。
學大資料去哪個學校
5樓：千鋒it教育
資料行業發展勢頭正猛，大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。因為大資料人才稀缺，大資料人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大資料人才奇缺。
因此乙個熟練的大資料技術工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。大資料開發類的崗位對於code能力、工程能力有一定要求，這意味著你需要有一定的程式設計能力，有一定的語言能力，然後就是解決問題的能力，因為大資料開發會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎，適合有一定的開發基礎，然後對於新東西能夠快速掌握。
千鋒教育擁有多年it培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。
6樓：熱愛生活的小斌
學大資料可以去北京大學對外經濟**大學，中南大學，中國人民大學，復旦大學，電子科技大學等六戚告所學校。
北大作為我國的高等學府，在大資料方面也是十分專業的。而外經濟**大學，它在大資料專業方面的軟硬體條件還是值得肯定的。這三所大學的大資料方面各有優點，考生可以根據自己的需求進行選擇。
應用。洛杉磯警察局和加利福尼亞大學。
合作利用大資料**犯罪的發生。
統計學家內特·西爾弗（nate silver）利用大資料**2012美國選舉結果。
麻省理工學院。
利用手機胡數定位資料和交通資料建立城市高做明規劃。
現在學大資料怎樣？
7樓：雲南新華電腦學校
大資料技術可以幫助企業準確定位意向客戶；通過資料分析我們可以建立城市規劃、解決醫療發展難題；傳統行業轉型網際網絡也可以利用大資料價值。所以大資料技術被廣泛應用在各行各業，現在越來越多的企業開始重視大資料技術，並招聘大資料人才。
目前大資料人才缺口巨大，據tdu研究顯示，至2025年中國資料人才缺口將達到200萬。大資料人才缺口大，目前卻少有開設了大資料專業課的高校，所以大資料人才供不應求。現在學大資料還是很有出路的。
據職友集資料顯示目前大資料相關工作的日招聘量為34362條每天，全國大資料開發工程師的平均薪資為18880元/月，招聘量和薪資水平都比較高，所以目前企業還是很注重大資料人才的，現在學大資料還是比較容易找工作的。
大資料和雲端計算技術緊密結合，需要雲端計算的地方就需要大資料技術，同時近幾年崛起的物聯網、流動互聯網等新興計算形態也和大資料技術息息相關，所以大資料行業的前景還是比較好的。
綜上大資料的就業前景還是很好的，目前大資料人才供不應求，企業爭相用豐厚的福利待遇來吸引大資料人才，所以目前學習大資料還是很有出路的。
8樓：天宇代密塵
有一定的前景，但不太好找工作，涉及到大資料的公司，一般都是大公司，這樣的公司門檻比較比較高，沒有實際工作經驗不會要你的，但是它又比較重要，這就需要運氣，積累，這樣才可能找到相應的工作，建議好好考察一下。
9樓：網友
大資料是非常熱門的專業。屬於交叉學科，以統計學、數學、計算機學為三大支撐性學科。在物聯網和人工智慧領域就業廣泛！
10樓：怒凝潤
現在大資料來說。可能對人們的瞭解越來越多我現在大資料來說，可能對人們的瞭解越來越多，我們的生活離不開這些的資料。
11樓：齜牙咧嘴
隨著網際網絡的發展人們對計算機人才的需求越來越大了，學大資料順應了時代發展。
12樓：清河大俠
學大資料挺好的，未來很有前途的專業。
13樓：匿名使用者
大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。現在學大資料，正是好時候，
為什麼有那麼多人學大資料
14樓：加公尺穀大資料科技
1、學習門檻、入行難度不高學習大資料一般只要大專以上學歷就可以，年齡最好在20-30歲之間，相信這個門檻並不是很高，很多人都有機會進入這個行業。
2、前景好、薪資高如今各個地區都在鼓勵和加快進行大資料方向的建設，在未來必將創造出更多的大資料崗位；薪資方面，起始薪資15k，具備3-5年工作經驗，年薪就可以達到30萬-50萬。公升值空間，大資料行業的從業人少，率先進入者，能夠更快速的晉公升為管理層。
3、應用領域多大資料的分析和**功能如今已經在各個領域出現，可以想象在未來無論是實體行業、網際網絡行業、工業、農業、畜牧業、製造業，乃至教育行業、醫療行業、旅遊行業等都將與大資料相對接，而這也就為從業者提供了更多可選擇的範圍，讓從業者可以根據自己的興趣愛好去選擇自己的發展方向。
15樓：尚學堂大資料學院
從本質上講，大資料bai是指按照一定的du組織結構連線起來的資料zhi，是非常簡單而且直接的事dao物，但是從現象上分析，大資料所呈現出來的狀態複雜多樣，這是因為現象是由觀察角度決定的。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
16樓：網友
從近幾年**工作報告對大資料產業的重視到bat等網際網絡大廠紛紛聘請大資料專業人才的行為，都在為求職者指引大資料產業方向。
為什麼學習大資料的人會越來越多？本質還是在於人才缺口大所造成的高薪資。
隨著來自每個人的智慧型手機和社交網路等泛網際網絡資料的大量爆棚，伴隨大量感測器獲取和各行業專業資料的持續增長，當前全球資料總量每18個月就能翻番，大資料已經成為一種自然資源，是各行各業用來解決各種挑戰性問題的關鍵因素。「疾病防控、精準營銷、石油勘探等，大資料的運用都無處不在。」未來5-10年，我國大資料市場規模年均增速將超過30%，人才缺口將突破150萬，而大資料人才基礎的計算機專業畢業生，全國每年不過才20多萬。
關於前景：
在資料資訊時代，大資料將會在各行各業扮演著重要的角色。
比如目前我們可以預見的：
醫療行業：改善**或向患者提供更好的醫療援助；提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和**管理的效率。
教育行業：利用大資料來跟蹤學生表現的變化，設計教育形式等。
零售餐飲行業：利用大資料實現餐飲o2o模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進行改進、服務轉型。
製造業：大資料可以幫助製造商減少成本和浪費，並在更短的時間內製造出高質量的產品。
金融：大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
電子競技適合多大學生呀，電子競技適合多大學生呀 S？
首先，很高興回答你的問題。第一 電子競技雖然被承認，但是目前電子競技專業並不是一個很好的專業。因為這個專業目前並不成熟，第二 目前很多學生都認為電子競技就是遊戲玩的好，可以自主玩遊戲，這個是錯誤的。這個是需要百萬分之一的天才加適當的俱樂部 工會，老闆等等 認可才行。第三 電子競技並不僅僅是打遊戲，選...
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