求無偏估計量? 50,求無偏估計量?

2025-01-12 03:45:17 字數 3036 閱讀 3328

求無偏估計量?

1樓:吉運公升

通過大量的抽樣,得到大量的資料,然後進行統計學方法計算這些資料的數學期望,然後與待估引數比較。數學期望等於被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。

對於待估引數,不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣,要確定乙個估計量的好壞,就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量,而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此,乙個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。

也就是說,儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值,但在大量重複抽樣時,所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同,換句話說,希望估計量的均值(數學期望)應等於未知引數的真值,這就是所謂無偏性(unbiasedness)的要求。

在科學技術中,稱為以作為θ的估計的系統誤差,無偏估計的實際意義就是無系統誤差。

例如,設總體x的均值及方差σ²都存在但均未知,因為,,這就是說不論總體服從什麼分佈,其樣本均值是總體均值的無偏估計,樣本方差是總體方差的無偏估計。若,則稱是θ的漸進無偏估計量。

怎麼判斷是否為無偏估計量?

2樓:胡鬧鬧旅遊

判斷a是否是b的無偏估計量,就是求e(a)是不是等於b,若e(a)=b,則稱a是b的無偏估計量,如果e(a)不等於b,則a不是b的無偏估計量。引數的估計量不是引數本身,它由不同的方法求得,或人為的選擇不同的樣本函式褲拆作為引數估計量,因此,乙個引數的估計量可能不止乙個。最有效也就是方差最小的五篇估計,這四個都是無偏估計。

無偏估計量的應用:在實際應用中,對整個系統(整個實驗)而言無系統偏差,就一次實驗來講,可能偏大也可能偏小,實質上並說明不了什麼問題,只是平均來說它沒有偏差,所以無偏性只有在大量的重複實驗中才能體現出來;另一方面,無偏估搭正計只涉及一階矩(均值),雖然計算簡便,但往往會出現乙個引數的無偏估計有多個,而無法確定哪個估計量好。

因此,無偏性的作用在於可以把重複估計中的各次誤差通過平均來消除。這並不意味著該估計量在一次使用時並能獲得良好的結果。在具體問題中,無偏性是否合理,應當結合具體情況來考慮。

在有些問題中,無偏性的要求可能會匯出不同的結果來。

以上知純悔內容參考:百科-無偏估計量。

怎麼求無偏估計,求無偏估計用什麼方法?

3樓:熱愛生活的小斌

如下:

如果ξ~p(λ)那麼此者孝e(ξ)d(ξ)其中p(λ)表示泊松分佈。

無偏估計。量的定義是森稿:設(ξ∧是ξ的乙個嫌凱估計量,若e(ξ∧則稱ξ∧是ξ的無偏估計量。

e(λ1∧)=e(ξ1)=

e(λ2∧)=e[(ξ1+ξ2)/2]= 2 =e(λ3∧)=e[(ξ1+2*ξ2)/3]= 2λ)/3 =e(λ4∧)=e[(ξ1+ξ2+ξ3)/3]= 3 =<>

介紹。無偏估計是用樣本統計量來估計總體引數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望。

等於被估計引數的真實值,則稱此估計量為被估計引數的無偏估計,即具有無偏性,是一種用於評價估計量優良性的準則。

無偏估計的意義是:在多次重複下,它們的平均數。

接近所估計的引數真值。無偏估計常被應用於測驗分數統計中。

無偏估計量怎麼計算?

4樓:小魚愛旅遊世界

概率中的無偏估計量的判定直接根據數學期望即可,因為數學期望即無偏估計量。對於待估引數,不同的樣本值就會得到不同的估計值。

乙個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說,儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值,但在大量重複抽樣時,所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同。

希望估計量的均值(數學期望)應等於未知引數的真值,這就是所謂無偏性(unbiasedness)的要求。數學期望等於被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。

什麼是無偏估計量?

5樓:帳號已登出

在實際工作中,總體引數往往是未知的,需要使用樣本統計量來估計總體引數。

1、無偏性:無偏性不是要求估計量與總體引數不得有偏差,因為這是不可能的,既然是抽樣,必然存在抽樣誤差,不可能與總體完全相同。

如果對這同乙個總體反覆多次抽樣,則要求各個樣本所頃旁衝得出的估計量(統計量)的平均值等於總體引數。符合這種要求的估計量被稱為無偏估計量。

2、有效性:估計量與總體之間雀殲必然存在著一定的誤差,衡量這個誤差大小的乙個指標就是方差,方差越小,估計量對總體的估計也就越準確,這個估計量也就越有效。

存在問題

1)無偏估計有時並不一定存在。

2)可估引數的無偏估計往往不唯一。統計學中,將存在無偏估計的引數稱為可估引數,可估引數啟鉛的無偏估計往往不唯一,而且只要不唯一,則即有無窮多個。乙個引數往往有不止乙個無偏估計。

3)無偏估計不一定是好估計。

以上內容參考:百科-無偏估計。

乙個簡單的判斷最有效無偏估計量的問題

6樓:教育界小達人

乙個簡單的判斷最有效無偏估計量的問題:答案選b;

原因是因為這和大樣本或估計值就沒有關係;是估計量(希望明確估計量與估計值的概念);無偏估計量的定義是估計量的數學期望=被估計引數;

可能偏大也可能偏小,實質上並說明不了什麼問題,只是平均來說它沒有偏差,所以無偏性只有在大量的重複實驗中才能體現出來;另一方面,無偏估計只涉及一階矩(均值),雖然計算簡便,但往往會出現乙個引數的無偏估計有多個,而無法確定哪個估計量好。

7樓:山色湖光盡佳人

1 先選出係數為1的量,為1則為無偏估計量。

2 比較兩者方差的大小,方差小的則有效性就強。比較係數平方和的大小,小的乙個有效性強!

8樓:匿名使用者

x前面的係數和為1就是無偏估計量(1)和是,不是無偏估計量(2)和是1,是無偏估計量(3)和是0,不是無偏估計量(4)和是1,是無偏估計量。

9樓:匿名使用者

係數平方和最小才是。

什麼是統計學中的估計量,什麼是統計量

就是猜測,比如說一打紙幣,估計一下多少錢 就是你的估計值,大致在正確範圍內估量值 什麼是統計量 檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下,這項統計量服從一個給定的概率分佈,而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外,則可認為前述零假設未必正確。檢驗統計量的例項...

請問,概率論中,最大似然估計量和最大似然估計值有什麼區別?寫的時

最大似然估計量是樣本的函式,表示式中的xi均是大寫的。若把樣本的觀測值x1,xn帶入到統計量的表示式中,得出的就是最大似然估計值。前者是個隨機變數,後者是一個確定的值,沒有隨機性。概率論中極大似然估計中的似然函式怎麼確定 就是l x 概率統計.求引數 的矩估計和極大似然估計 如圖 這兩題怎麼做。詳解...

計量經濟學試題,求大神學霸解答,求計量經濟學題目的答案。。。。。萬分感謝!

考過很久了呵呵,如果你記得案例分析的題目。不知道今年考什麼題目了,實務就算了吧,全是客觀題 求計量經濟學題目的答案。萬分感謝!參 在該文件的24頁處 內 容 計量經濟學的問題 求大神解答!20 你連樣本分佈是什麼都沒說,怎麼證明?模型設定有問題,貨幣 量跟你前面幾個解釋變數的關係沒什麼大的影響,你從...