1樓:劉得意統計服務
直接把e和logp兩個變數放入spss,再回歸求出引數值a和b.
當然,還是進行擬合優度檢驗和顯著性檢驗,以及必要的自相關和異方差檢驗,模型結論才可靠。
我用spss軟體進行迴歸分析後,模擬迴歸方程怎麼寫啊?
2樓:
x1,x2...x5是5個自變數,1個y因變數。
係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型,常量為1.956e-6,sig. 也即p值=1> 0.
05,無統計學意義,x1的斜率為-0.504,p=0.000<0.
05,具有顯著意義,常量和斜率看非標準化係數,得方程為y= -0.504x1+1.956e-6,這其實是個一元線性迴歸方程;
然後逐漸的加入x2,x3,x4,x5進行二元線性迴歸,三元線性迴歸等。
一旦有一個變數,如x3的p值》0.05也就說明這個變數對模型的建立無統計學意義,在多元線性迴歸中也就可以無情的剔除掉。而由係數a圖可知,x1, x2,x3,x4,x5的斜率p值都是0.
000<0.05,
也就是說都有意義,5個變數一個也不能剔除,全保留,也即要5個變數都有的模型6了。
由模型彙總圖也可知,模型1到6的調整r方是越來越大的,也即擬合的越來越好了。
那麼最終的線性方程就看模型6啦,常量0.002,x1斜率-0.860,x2斜率-0.713...後面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量p值=0.974>0.05無顯著性意義,說明擬合的線過原點,也即常量值應為0,
但是否能改為0這個我也不確定,但0或0.002差別不會太大的。
3樓:匿名使用者
請問樓主,anova 那張圖怎麼出來的呀?
4樓:丁草雨田
親,能教一下spss操作步驟嗎?
關於spss線性迴歸分析結果的解釋,希望各位老師能幫幫我 10
5樓:
其實spss有中文版,這份報告並不難解
第一行分別是:模型編號、相關係數回、相關係數平方、調整相關係數、標答準誤其中後兩項對模型有實際價值,adjr^2反映了你模型與實驗資料間的關聯程度,越接近1越好,按照90%置信區間考慮,你的第一次模型與資料基本無關聯;而標準誤反映資料離散程度
a-d在下方進行了註釋,即模型與那些變數有關e為結論:與第一個變數相關
雖不明白微分變換的目的,但資料模型明顯得到優化,尤其是新模型7-11具有統計學意義
spss 多元線性迴歸沒有有效案例是怎麼回事啊 求解答 本人菜鳥。。下面是資料
6樓:
有可能是有一些變數裡面存在很多缺失值,特別是構建虛擬變數時,要把缺失值變為0
7樓:ppv課
你匯入資料沒有嘛?只設定了變數,沒有匯入資料的話,肯定是沒有有效案例裡哇。變數型別也要檢查一下哇。
8樓:匿名使用者
原因是你亂在操作,我替別人做這類的資料分析蠻多的
求高手分析spss一元線性迴歸結果
從輸出表看，這是個多元線性迴歸的分析結果啊！第一列顯示了有6個自變數 第一行是常數項 因變數是什麼樓主沒有顯示出來。第二列是分別是常數項與6個自變數的迴歸係數。第三列是迴歸係數的標準誤差。第四列是標準化的迴歸係數，因為標準化了，所以沒有常數項了。第五列是對每個迴歸係數顯著性檢驗的t值。通過與臨界值對...
spss做線性迴歸分析顯著性水平大於0 05怎麼辦
以所選取的自變數擬出的公式與實際的統計值出入比較大，建議去除相關性較小的幾個自變數就有可能小於0.05。大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著，即結果不具有統計學意義，不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。此時，首先看看效應量，即eta平方，spss分析方差分析都會提供，如果eta平方至少是中等...
用spss做了一元線性迴歸，但是不會分析不會看，求高手指教
迴歸方程 gdo 95617.398 1.980 社會消費品零售總額 假設檢驗 對迴歸方程的方差分析結果 f 32.735，p 0.000 或p 0.0005 p 0.05，可認為方程成立。對迴歸係數 b 1.980 的t檢驗結果 t 5.721，p 0.000 或p 0.0005 p 0.05，可...