1樓：匿名使用者
從輸出表看，這是個多元線性迴歸的分析結果啊！
第一列顯示了有6個自變數（第一行是常數項），因變數是什麼樓主沒有顯示出來。
第二列是分別是常數項與6個自變數的迴歸係數。
第三列是迴歸係數的標準誤差。
第四列是標準化的迴歸係數，因為標準化了，所以沒有常數項了。
第五列是對每個迴歸係數顯著性檢驗的t值。通過與臨界值對比可以判斷哪些自變數是顯著的。
第五列是各個自變數顯著性p值，相比於第四列，看這個值做顯著性檢驗更方便。這些值（常數項沒必要考慮）都小於0.05，可以認為在0.05的顯著水平下，這些自變數都是顯著的。
另外，通過p值的大小，可以初步判斷「interest」這個變數最顯著，其次是gdp，也就是說，p值越小越顯著。
2樓：陶習滿
從相關分析表，市場收益率與**收益率之間具有顯著的(sig. = 0.000)正相關（r = 0.885）關係。
從方差分析表來看，市場收益率與**收益率之間具有顯著的(sig. = 0.000)線性關係（y = a + bx）。
從model summary 來看，線性擬合度較好(r2=0.783)，表明所有的點和擬合的直線偏離不大。
從coefficients這個表來看，擬合公式為：
y = -0.006 + 1.253 x
但是我的coefficients表和你的略有不同，如下：
coefficients(a)
model unstandardized coefficients standardized coefficients t sig.
b std. error beta zero-order partial part tolerance vif
1(constant) -.552 1.429 -.386 .702
市場收益率 1.253 0.115 0.885 10.919 0.000
a. dependent variable: **收益率
主要差別在a值的不同，你的是-0.006，我的是-0.552，請重新檢查你的結果。
我的擬合公式為：
y = -0.552 + 1.253 x
請看擬合曲線圖。
用spss做了一元線性迴歸 得出的資料不會看 求高手幫我分析一下
3樓：匿名使用者
列方程需要的是表3，即表題是「係數」的那個表。具體而言就是：
人均淨利潤= 14403.479 + 453037.528*技術人員密度
(22912.153) (147215.653)t統計量用來觀測迴歸係數是否顯著，可以從sig概率值直接判斷，在圖3中，常數項不顯著，技術人員密度的係數顯著。
f統計量是來檢驗模型整體的顯著性，從f值的相伴概率sig來判斷，模型整體上還是顯著的。事實上，表1、表2、表4是對模型的效果進行判斷。
表1總，調整後的r放才0.228，擬合效果並不是很好。
令，durbin-watson值為2是最好。
4樓：匿名使用者
第一個表裡模型總彙講的是模型的擬合度，大概技術人員密度這個變數可以解釋人均近利潤22.8%的變化量，durbin-watson是檢驗殘差自相關的在2-4範圍是可以接受的也就是殘差自相關可忽略。
第二個anova表示整體模型合理不，其中sig＜0.05為合理模型，所以這個模型是合理的。
第三個是迴歸方程的係數表達模型寫成（人均近利潤=14403.479+453037.528*技術人員密度）變數合理。
第四個是參差和**值的統計值（你原始資料比較大）
最後結論是人均利潤和技術人員密度有線性關係，還有其他變數來解釋人均利潤。建立多元迴歸模型
求spss高手怎麼從統計結果（附一張截圖）中求出一元線性迴歸方程來，並進行區間估計，關於收入與方差的 30
5樓：匿名使用者
（1）你這個資料我來做過spss分析，第一自點，沒滿bai
足線性關係，做散點圖的適
du合，不是
zhi唆性。不合符一元線性迴歸dao
的條件。
（2）通過迴歸分析，解釋變異係數r2為-0.065，這個是錯誤的資料。
（3）單維度方差分析時p>0.5,迴歸方程不顯著。
一幫的迴歸方程要滿足以上三點，其中解釋變異係數的r2為0.7左右。並且p<0.05達到顯著性水平。
一元迴歸方程主要看，y = b x+ b,其中b表示上面那一欄，b表示下面那一欄。
你看圖形吧，如果不懂可以繼續想我提問。o(∩_∩)o！
用spss做了一元線性迴歸，但是不會分析不會看，求高手指教~
6樓：匿名使用者
迴歸方程 gdo^ = 95617.398 + 1.980 社會消費品零售總額
假設檢驗
對迴歸方程的方差分析結果：f= 32.735，p=0.000 (或p <0.0005)，p<0.05，可認為方程成立。
對迴歸係數(b=1.980)的t檢驗結果：t=5.721，p=0.000 (或p <0.0005)，p<0.05，可認為方程成立。
對常數項(a=95617.398)的t檢驗結果：t=4.836，p=0.001，p<0.05，可認為方程不過原點。。
求高手請教，用spss做了一元線性迴歸，但是不會分析不會看，最後的方程怎麼得出來啊?!
7樓：
最後的方程看第4張**：y=82232.445*0.934*gdp。
8樓：匿名使用者
迴歸方程 gdo^ = 95617.398 + 1.980 社會消費品零售總額
假設檢驗
對迴歸方程的方差分析結果：f= 32.735，p=0.000 (或p <0.0005)，p<0.05，可認為方程成立。
對迴歸係數(b=1.980)的t檢驗結果：t=5.721，p=0.000 (或p <0.0005)，p<0.05，可認為方程成立。
對常數項(a=95617.398)的t檢驗結果：t=4.836，p=0.001，p<0.05，可認為方程不過原點。。
用spss做了一元線性迴歸，但是不會分析不會看，求高手指教
迴歸方程 gdo 95617.398 1.980 社會消費品零售總額 假設檢驗 對迴歸方程的方差分析結果 f 32.735，p 0.000 或p 0.0005 p 0.05，可認為方程成立。對迴歸係數 b 1.980 的t檢驗結果 t 5.721，p 0.000 或p 0.0005 p 0.05，可...
spss線性迴歸分析問題,求賜教
直接把e和logp兩個變數放入spss,再回歸求出引數值a和b.當然,還是進行擬合優度檢驗和顯著性檢驗,以及必要的自相關和異方差檢驗,模型結論才可靠。我用spss軟體進行迴歸分析後,模擬迴歸方程怎麼寫啊?x1,x2.x5是5個自變數,1個y因變數。係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型,常量為1...
spss，自變數一元線性迴歸顯著性都很高，可是作多元迴歸
這是因來為這五個因素自雖然單獨作用因 bai變數都很明顯，但是du 將他們綜合考察對因變數zhi的影響的dao時候，不同因素影響的大小不同，影響小的可能效果被影響大的掩蓋了 另外多元迴歸的重點並非變數的綜合對因變數的影響，而是不同變數對因變數的影響那一個最大，這時候考察的指標並非sig,而是標準化偏...