1樓：南心網心理統計
你的資料和模型呢？（南心網 spss資料迴歸分析）
2樓：匿名使用者
模型1和2分別是什麼呢，你需要告訴我
在spss20中進行嶺迴歸之後得到的結果圖，如何確定模型中的其在多元迴歸模型中係數呢？ 30
3樓：匿名使用者
你這個嶺規都沒有趨於穩定，得不到迴歸係數的
4樓：匿名使用者
網上搜尋很多的，看平穩性的
統計專業，為您服務
我用spss軟體進行迴歸分析後，模擬迴歸方程怎麼寫啊？
5樓：
x1,x2...x5是5個自變數，1個y因變數。
係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型，常量為1.956e-6，sig. 也即p值=1> 0.
05，無統計學意義，x1的斜率為-0.504，p=0.000<0.
05，具有顯著意義，常量和斜率看非標準化係數，得方程為y= -0.504x1+1.956e-6，這其實是個一元線性迴歸方程；
然後逐漸的加入x2,x3,x4,x5進行二元線性迴歸，三元線性迴歸等。
一旦有一個變數,如x3的p值》0.05也就說明這個變數對模型的建立無統計學意義，在多元線性迴歸中也就可以無情的剔除掉。而由係數a圖可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率p值都是0.
000<0.05，
也就是說都有意義，5個變數一個也不能剔除，全保留，也即要5個變數都有的模型6了。
由模型彙總圖也可知，模型1到6的調整r方是越來越大的，也即擬合的越來越好了。
那麼最終的線性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...後面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量p值=0.974>0.05無顯著性意義，說明擬合的線過原點，也即常量值應為0，
但是否能改為0這個我也不確定，但0或0.002差別不會太大的。
6樓：匿名使用者
請問樓主，anova 那張圖怎麼出來的呀？
7樓：丁草雨田
親，能教一下spss操作步驟嗎？
spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果
8樓：匿名使用者
首先要f檢驗，如果f值右上角有*號，說明迴歸分析通過f檢驗，即說明這個迴歸分析有意義可以做。然後通常需要看以下幾個指標：
r2代表迴歸方程模型擬合的好壞。同時vif值代表多重共線性，所有的vif值均需要小於10，相對嚴格的標準是小於5。
接著分析具體x對y的影響關係，在說明已經有影響關係的前提下，具體是正向或是負向影響關係，則是通過「非標準化係數」或者「標準化係數」進行判斷。
用spss逐步線性迴歸法做影響中國財政收入的相關因素得到這個表，模型2裡面的常量的sig=0.001,總感覺不對
9樓：呂秀才
常數變數是否有顯著性 都沒有什麼關係。
迴歸分析 你首先要看的是anova表，是對迴歸模型整體是否顯著的檢驗，在anova檢驗顯著的情況下，再看回歸係數表裡的各自變數是否有顯著性即可，常量不用管
10樓：匿名使用者
只要操作方法正確，結果就是對的
spss 多元線性迴歸結果中，係數模型下的1，b，t，sig.分別什麼意思。**等！！急求高手解答！！
11樓：匿名使用者
spss 多元線性迴歸結果中，結果**列出了自變數的顯著性檢驗結果，結果輸出**中列出了迴歸模型的偏回歸係數（b）及其標準誤（std.error），標準化偏回歸係數（beta），迴歸係數檢驗的t統計量及其p值（sig.）。
係數模型下的1表示模型的序號。
1、t表示使用單樣本t檢驗的t值。
2、sig表示t檢驗的顯著性檢驗p值，小於0.05的則說明自變數對因變數具有顯著影響。
3、b表示各個自變數在迴歸方程中的偏回歸係數，負值表示自變數對因變數有顯著的負向影響。
12樓：匿名使用者
1代表步驟，b的係數，t是個檢驗的統計量，sig是p值，小於0.05，說明這個係數不為0.
你這個都不知道，怎麼做出來的？找本教材？
spss 線性迴歸分析中，係數表解讀
13樓：匿名使用者
vif太高了，存在嚴重的多重共線性
14樓：匿名使用者
我特意查了書的，寫進方程的一定是非標準化迴歸係數，而標準化的迴歸係數只是進行自變數間的比較
spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看
15樓：中子
首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一，使結果更精確，減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對迴歸係數的t檢驗的結果，絕對值越大，sig就越小，sig代表t檢驗的顯著性，在統計學上，sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著，顯著的意思就是你的迴歸係數的絕對值顯著大於0，表明自變數可以有效**因變數的變異，做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤，即有95%的把握結論正確。
迴歸的檢驗首先看anova那個表，也就是f檢驗，那個表代表的是對你進行迴歸的所有自變數的迴歸係數的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變數能夠有效**因變數，這個在寫資料分析結果時一般可以不報告
然後看係數表，看標準化的迴歸係數是否顯著，每個自變數都有一個對應的迴歸係數以及顯著性檢驗
最後看模型彙總那個表，r方叫做決定係數，他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例，代表迴歸方程對因變數的解釋程度，報告的時候報告調整後的r方，這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的一個矯正（因為即使沒什麼用的自變數，只要多增幾個，r方也會變大，調整後的r方是對較多自變數的懲罰），r可以不用管，標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關
希望對您有用
16樓：匿名使用者
看coeffuenthesig即可，
為什麼spss做多元逐步迴歸分析時原來的迴歸係數是正值的，再增加自變數的引入，反倒變為負值了呢
樓上說錯了，其實抄加入一個變數使得大小和符號發生了變化，這是調節變數的定義，也就是說後來加入的這個變數調節了前面一個變數的作用。通過路徑分析可以看到調節變數的效果，並對調節變數進行驗證看是否達到了顯著水平。能觀察到係數的變化是你的幸運，寫 的時候就有很多可以 的東西了。很正常的情況，很多原因，主要是...
關於在visio中進行資料庫建模時如何顯示欄位型別
你要加個外來鍵，visio會自動幫你bai新增du的。你新增兩個有關聯zhi的表，然後把兩個表用 dao關係 relationship 連線起內來 連線的時候拖線的一段到要連結的表，表框框變紅了，就算是連線上了 如果兩個表有相同名字的列，會容自動生成外來鍵，就是你要的那個fk，如果沒有自動生成，你就...
在EVIEWS6 0中進行單位根檢驗時，其他變數都是平穩的，但是有不平穩，如何處理
你注意一下單位根檢驗的步驟 我經常幫別人做類似的資料分析的 你的操作有問題 好好看看單位根的定義 理解了定義看看不同選項的設定就可以做到平穩的 計量經濟學用eviews6.0進行單位根檢驗，大神麻煩幫看下 20 以下圖為例 通過eviews6.0檢驗，發現有單位根。因為原假設是有單位根，p值大於顯著...