1樓:匿名使用者
可以來用回自歸的,看不bai懂du你的數zhi
據x=[0 20 40 60 80 100];
y=[0 50 100 150 200 250 300];
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=[-2.3 -3.2 -3.
3 -4.1 -3.8 -2.
9;-1.2 -3.1 -3.
5 -4.2 -3.9 -2.
8;-2.6 -3 -3.6 -4.
1 -3.9 -2.3;-2.
6 -2.9 -3.7 -4 -3.
5 -2.2;-1.6 -3.
2 -3.8 -3.9 -3.
6 -1.9;-1.6 -3.
3 -3.9 -4.3 -3.
8 -1.9; -2.3 -2.
9 -4 -3.9 -3.7 -1.
7];mesh(x,y,z)
x=reshape(x,1,42);
y=reshape(y,1,42);
x=x';y=y';
z=reshape(z,1,42);
z=z';
x1=[ones(size(z)) x.^dao2 y.^2 x y x.*y];
[b,bint,r,rint,stats] = regress(z,x1);
format long
b,bint,r,rint,stats
怎麼用最小二乘法方法解三元一次方程組(總共有九個方程)
2樓:匿名使用者
此類方程組方程個數copy多於未知數個數,即有多於方程或矛盾方程。解法是採用最小二乘法解之:
構造誤差函式:q(x,y,z)=(a11x+a12y+a13z-b1)^2+(a21x+a22y+a23z-b2)^2+...+(a91x+a92y+a93z-b9)^2 (1)
為使總誤差q取極小,令: ∂q/∂x=0 (2)∂q/∂y=0 (3)
∂q/∂z=0 (4)
(2)(3)(4)為關於xyz的線方程組,解出xyz即為所求!
具體過程繁而不難,從略。
3樓:匿名使用者
先給你發過去額頭臭豆腐
為啥使用最小二乘法不當,會造成誤差
4樓:匿名使用者
此類方程組方程個數多於未知數個數,即有多於方程或矛盾方程。解法是採用最小二乘法解之:構造誤差函式:
q(x,y,z)=(a11x+a12y+a13z-b1)^2+(a21x+a22y+a23z-b2)^2++(a91x+a92y+a93z-b9)^2(1)為使總誤差q取極小,令:∂q/∂x=0(2)∂q/∂y=0(3)∂q/∂z=0(4)(2)(3)(4)為關於xyz的線方程組,解出xyz即為所求!具體過程繁而不難,從略。
簡述最小二乘估計原理，什麼是最小二乘法及其原理？
對於x和y的n對觀察值，用於描述其關係的直線有多條，究竟用哪條直線來代表兩個變數之間的關係，需要有一個明確的原則。這時用距離各觀測點最近的一條直線，用它來代表x與y之間的關係與實際資料的誤差比其它任何直線都小。根據這一思想求得直線中未知常數的方法稱為最小二乘法，即使因變數的觀察值與估計值之間的離差平...
最小二乘和自迴歸模型的區別sar
最小bai二乘法針對的是一個自變數一 du個函式zhi 而多元針對的是多個自變數dao 如果有專兩個或兩個以上的屬自變數,就稱為多元迴歸。一種現象常常是與多個因素相聯絡的,由多個自變數的最優組合共同來 或估計因變數,比只用一個自變數進行 或估計更有效,更符合實際。eviews如何進行自迴歸方程引數的...
eviews中最小二乘估計分析結果去掉判定係數，調整判定係數
你說的是不是可決係數r 2 eviews結果裡面直接就有啊t和 f結果也有啊 先在剩餘資訊中找到 1 樣本中觀察值個數n 2 s.d.dependent var 被解釋變數標準差 的值，記為s 3 sum squared resid 殘差項平方和 的值，記為r2 則 可決係數 s s n 1 r2 ...