1樓：陌淤冷香
所謂殘差是指觀測值與**值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差內。
在迴歸分容
析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸線擬合。
顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾 。
2樓：匿名使用者
殘差分析就是復通過殘差所提製供的 資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾 。
這裡有殘差分析初步
3樓：yang天下大本營
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。"殘差"蘊含了有關模型基本回假設答的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。(δ-殘差的均值)/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸直線擬合。
顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾。
什麼是殘差？
4樓：yang天下大本營
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。"殘差"蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。(δ-殘差的均值)/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸直線擬合。
顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾。
5樓：anyway中國
在統計分析中，殘差指每個樣本與樣本均值的差值。
殘差是什麼意思
6樓：匿名使用者
在迴歸bai分析中，測定值du與按回歸方程**的zhi值之差，以δ表示。殘差δ遵從dao
正態分佈回n(0，σ2)。δ與σ之答
比，稱為標準化殘差，以δ*表示。δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.
05。若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95％置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸線擬合。
所謂殘差是指實際觀察值與迴歸估計值的差。（如圖）顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾 。
7樓：匿名使用者
1）若用一模型擬合資料，則模型計算值與資料實測值之差為殘差，如線性迴歸中的實測值與方程的計算值之差。 2）變數的真值與觀測值之差
8樓：匿名使用者
所謂殘差是指實際觀察值與迴歸估計值的差
殘差是什麼
9樓：匿名使用者
【殘差】
是指觀測值與**值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值專的差。屬
「殘差」蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。
利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
殘差是什麼？
10樓：匿名使用者
在數理統計中，殘差是指實際觀察
值與估計值（擬合值）之間的差。
「殘版差」蘊含了有權關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。
利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
11樓：枝夕寒亥
在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。δ版與權σ之比，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95％置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸線擬合。
所謂殘差是指實際觀察值與迴歸估計值的差。（如圖）顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾。
為什麼最小二乘迴歸的殘差和是0？急急
並不是平方和最小的時候殘差和為0，而是在引數估計中自然而然的就產生了這個性質，直接計算就好 yi b1 xi1 a yi b1 xi1 a n y b1 x1 a n 0 其中 y是yi的均值，x1是xi1的均值。等於0是因為迴歸曲線必過所有數的均值點。必過均值這個原理是因為 最小二乘得而成的原理 ...
兩個時間序列一階單整，然後是做迴歸檢驗殘差嗎殘差平穩然後
法把劍擊斷，便開始替杜朗 達爾哀惋 陽光下，你 對於時間序列模型需要做哪些檢驗 作圖 擬合。根據動態資料作相關圖，進行相關分析，求自相關函式。相關圖能顯示出變化的趨勢和週期，並能發現跳點和拐點。如果跳點是正確的觀測值,在建模時應考慮進去,如果是反常現象，則應把跳點調整到期望值。辨識合適的隨機模型，進...
計量經濟學殘差是不是誤差的估計值
殘差是觀測值y減去估計值yhat，殘差平方和除以自由度是對誤差方差的無偏估計量 誤差和殘差的區別是什麼 誤差和殘差的區別是將殘差看作誤差的觀測值。特徵區別如下 特徵區別 1 隨機誤差即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時。仍會有各種偶然的，無法 的不確定因素干...