1樓：匿名使用者
殘差是觀測值y減去估計值yhat，殘差平方和除以自由度是對誤差方差的無偏估計量
誤差和殘差的區別是什麼
2樓：醉消魂
誤差和殘差的區別是將殘差看作誤差的觀測值。特徵區別如下：
特徵區別：
1、隨機誤差即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時。仍會有各種偶然的，無法**的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
2、殘差在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。
擴充套件資料
誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。
對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。
實際上，它是一個理想的概念。因為只有「當某量被完善地確定並能排除所有測量上的缺陷時，通過測量所得到的量值」才是量的真值。從測量的角度來說，難以做到這一點,因此，一般說來，真值不可能確切獲知。
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值（擬合值）之間的差。「殘差」蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
3樓：清泉流響
誤差:即觀測值與真實值的偏離;
殘差:觀測值與擬合值的偏離.
誤差與殘差，這兩個概念在某程度上具有很大的相似性，都是衡量不確定性的指標，可是兩者又存在區別。 誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
誤 差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差――與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
誤差: 所有不同樣本集的均值的均值,與真實總體均值的偏離.由於真實總體均值通常無法獲取或觀測到,因此通常是假設總體為某一分佈型別,則有n個估算的均值; 表徵的是觀測/測量的精確度;
誤差大,由異常值引起.表明資料可能有嚴重的測量錯誤;或者所選模型不合適,;
4樓：嘴角di微笑
1、誤差與測量有關，殘差與**有關。
2、誤差大小可以衡量測量的準確性，殘差大小可以衡量**的準確性。
3、誤差越大則表示測量越不準確，殘差越大表示**越不準確。
4、誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
5樓：fsrm南
一、不同點
1.定義不同誤差:觀測值與真實值的偏離。
殘差:觀測值與擬合值的偏離。
2.作用不同誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
殘差與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。
二、相同點
都是衡量不確定性的指標。
6樓：知娛知影
區別：1，誤差:即觀測值與真實值的偏離;
殘差:觀測值與擬合值的偏離。
2，誤差分為兩類：系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差則與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
3，誤差: 所有不同樣本集的均值的均值,與真實總體均值的偏離。由於真實總體均值通常無法獲取或觀測到,因此通常是假設總體為某一分佈型別,則有n個估算的均值; 表徵的是觀測/測量的精確度;誤差大,由異常值引起。
表明資料可能有嚴重的測量錯誤;或者所選模型不合適。
殘差: 某樣本的均值與所有樣本集均值的均值的偏離; 表徵取樣的合理性,即該樣本是否具代表意義;殘差大,表明樣本不具代表性,也有可能由特徵值引起。
拓展資料：計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計資料為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
7樓：
誤差和殘差的區別如下：
一、定義上區別：
1、誤差是測量測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，,代表測量結果的量值。所謂參考量值，一般由量的真值或約定量值來表示。
對於測量而言，人們往往把一個量在被觀測時，其本身所具有的真實大小認為是被測量的真值。
2、殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。"殘差"蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
二、誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。
1、誤差分為兩類:系統誤差與隨機誤差。其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。
2、隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
三、主要特徵的區別：
1、隨機誤差即使測試系統的靈敏度足夠高，在相同的測量條件下，對同一量值進行多次等精度測量時，仍會有各種偶然的，無法**的不確定因素干擾而產生測量誤差，其絕對值和符號均不可預知。
2、殘差在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。（δ-殘差的均值）/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。
測量值與真值之差異稱為誤差。測量時，由於各種因素會造成少許的誤差，這些因素必須去了解，並有效的解決，方可使整個測量過程中誤差減至最少。
測量時，造成誤差的主要有系統誤差和隨機誤差，而系統誤差有下列情況:視差、刻度誤差、磨耗誤差、接觸力誤差、撓曲誤差、餘弦誤差、阿貝(abbe) 誤差、熱變形誤差等。系統誤差的大小在測量過程中是不變的，可以用計算或實驗方法求得，即是可以**，並且可以修正或調整使其減少。
殘差有多種形式，上述為普通殘差。為了更深入地研究某一自變數與因變數的關係，人們還引進了偏殘差。此外， 還有學生化殘差、**殘差等。
以某種殘差為縱座標，其它變數為橫座標作散點圖，即殘差圖 ，它是殘差分析的重要方法之一。通常橫座標的選擇有三種：
(1) 因變數的擬合值；
(2)自變數；
(3)當因變數的觀測值為一時間序列時，橫座標可取觀測時間或觀測序號。
8樓：佛手
誤差與殘差，這兩個概念在某程度上具有很大的相似性，都是衡量不確定性的指標，可是兩者又存在區別。
誤差與測量有關，誤差大小可以衡量測量的準確性，誤差越大則表示測量越不準確。誤差分為兩類:系統誤差與隨機誤差。
其中，系統誤差與測量方案有關，通過改進測量方案可以避免系統誤差。隨機誤差與觀測者，測量工具，被觀測物體的性質有關，只能儘量減小，卻不能避免。
殘差――與**有關，殘差大小可以衡量**的準確性。殘差越大表示**越不準確。殘差與資料本身的分佈特性，迴歸方程的選擇有關。
計量經濟學中，什麼叫近似誤差
9樓：匿名使用者
誤差指估計值和真實值之間的差異，由於存在測量誤差、資料收集方法、資料性質等原因，真實值往往不可觀測，只能用一些能觀測到的值替代。典型地，隨機干擾項在計量模型中是不可觀測的，就用估計出來的殘差近似它，由於是近似值，兩者之間必然有誤差。
隨著抽樣樣本不同，估計量的值就會變化，變化就會涉及到不確定性，衡量不確定性的方式用估計值的方差。在ols估計量中標準誤差其實就是對估計量的方差的一個估計值，它越大表明其波動越大，你這句話應該改為「估計值與真值的估計標準誤差越小，估計值與真值的近似誤差越小」。事實上，對估計量誤差具有最小方差的要求是衡量優秀估計量的一個準則，稱為有效性——作為優秀估計量它應該是所有估計量中具有最小方差的量。
另外幾個準則包括「無偏性」「一致性」等，具體可以去尋找估計量的「高斯-馬爾可夫定理」。
為什麼很多人稱sse為殘差平方和而我的計量經濟學書上寫的卻是rss ？
10樓：就是偉豪君
sse是誤差項平方和,反映誤差情況,rss 反映的也是誤差項情況·；都是一樣的意思。
殘差平方和是用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組，以表示座標之間函式關係的一種資料處理方法。用解析表示式逼近離散資料的一種方法。
為了明確解釋變數和隨機誤差各產生的效應是多少，統計學上把資料點與它在迴歸直線上相應位置的差異稱為殘差，把每個殘差平方之後加起來 稱為殘差平方和，它表示隨機誤差的效應。
每一點y的估計值與實際值之差的平方之和稱為殘差平方和,而y的實際值和平均值的差的平方之和稱為總平方和；簡單來說,一組資料的殘差平方和越小,其擬合程度越好。
有許多衡量擬合優度的標準，最常用的一種做法是選擇引數c使得擬合模型與實際觀測值在各點的殘差(或離差) ek=yk－f(xk，c)的 加權平方和達到最小，此時所求曲線稱作在加權最小二乘意義下對資料的擬合曲線。
11樓：吊打你需要理由
sse(sum of squares for error)是誤差項平方和，反映誤差情況，rss (residual sum of squares)反映的也是誤差項情況，公式都是一樣的。
什麼是rss呢？rss(really ****** syndication)是一種描述和同步**內容的格式，是目前使用最廣泛的xml應用。rss搭建了資訊迅速傳播的一個技術平臺，使得每個人都成為潛在的資訊提供者。
釋出一個rss檔案後，這個rss feed中包含的資訊就能直接被其他站點呼叫，而且由於這些資料都是標準的xml格式，所以也能在其他的終端和服務中使用。
在許多新聞資訊服務類**，會看到這樣的按鈕 rss xml,有的**使rss是一種描述和同步**內容的格式，是目前使用最廣泛的xml應用。rss應用在國外已經非常普遍，從個人部落格（blog）欄目、企業站點到世界級的門戶都提供基於rss的服務.
那麼rss究竟代表什麼呢？比較普遍的有兩種說法，一種是「rich site summary」或「rdf site summary」，另一種是「really ****** syndication」，之所以有這些分歧，需要從rss發展的歷史說起。
最初的0.90版本rss是由netscape公司設計的，目的是用來建立一個整合了各主要新聞站點內容的門戶，但是0.90版本的rss規範過於複雜，而一個簡化的rss 0.
91版本也隨著netscape公司對該專案的放棄而於2023年暫停。
不久，一家專門從事部落格寫作軟體開發的公司userland接手了rss 0.91版本的發展，並把它作為其部落格寫作軟體的基礎功能之一繼續開發，逐步推出了0.92、0.
93和0.94版本。隨著網路部落格的流行，rss作為一種基本的功能也被越來越多的**和部落格軟體支援。
在userland公司接手並不斷開發rss的同時，很多的專業人士認識到需要通過一個第三方、非商業的組織，把rss發展成為一個通用的規範，並進一步標準化。於是2023年一個聯合小組在0.90版本rss的開發原則下，以w3c新一代的語義網技術rdf（resource description framework）為基礎，對rss進行了重新定義，釋出rss1.
0，並將rss定義為「rdf site summary」。但是這項工作沒有與userland公司進行有效的溝通，userland公司也不承認rss 1.0的有效性，並堅持按照自己的設想進一步開發出rss的後續版本，到2023年9月釋出了最新版本rss 2.
0，userland公司將rss定義為「really ****** syndication」。
目前rss已經分化為rss 0.9x/2.0和rss 1.
0兩個陣營，由於分歧的存在和rss 0.9x/2.0的廣泛應用現狀，rss 1.
0還沒有成為標準化組織的真正標準。
計量經濟學中的巢狀模型是什麼,計量經濟學中多個模型如何選擇用什麼指標如何判斷
可以通過對引數施加限制條件而被表示成另一個模型的特例的兩個 或更多 模型。兩個模型之間具有完全的包容關係 多對數模型的解釋變數與應變數都是對數形式,它的斜率係數可以衡量應變數y關於解釋變數x的彈性。也就是當x每變動百分之一時,應變數y的均值變動的百分比 計量經濟學中多個模型如何選擇?用什麼指標?如何...
計量經濟學怎麼學啊 有什麼好的方法
第一 應該好好看看概率論與數理統計部分，因為計量的好多知識，與這部分有關，如果有那部分還不太熟悉，應該儘量補牢。第二，就是選一本教材，比較主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的書。感覺前者的書寫的還是挺通俗易懂的，一些例子還是挺典型的。很適合初學者自學或者跟著老師學習 第三 就是計量和實踐是緊密不分的，所...
計量經濟學STATA的隨即遊走虛假迴歸操作問題
用stata生成2個random walk的時序列，然後互相迴歸100次，利用得到的結果檢視修正的決定係數和dw值的平均。我目前輸入doedit裡的是如下命令 set obs 1000 gen time n tsset time forvalues i 1 nofloop display signi...