1樓：世留歌
不是一門課。計量經濟
學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，是以數理經濟學和數理統計學為方**基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。迴歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理科學和社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；不同於我們所說的一般經濟理論，儘管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。
計量經濟學，經濟統計學，數理經濟學之間有什麼區別？
2樓：匿名使用者
經濟統計學是統計學在經濟領域中的運用，而計量經濟學是經濟統計學的必修課程之一，計量經濟學涉及到最小二乘估計等統計學工具在經濟學中的運用，因而用的軟體也比較多。
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟資料，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支援，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
經濟理論所作的陳述或假說大多是定性分析的。例如，微觀經濟理論聲稱，在其它條件不變的情況下，一種商品的**下降可望增加對改商品的需求量，即經濟理論假設商品**與需求量之間具有一種負的或逆向關係。但此理論並沒有對這兩者的關係提供任何數量度量，也就是說，它沒有說出隨著商品**的某一變化，需求量將會上升或下降多少。
計量經濟學家的工作就是要提供這一數值估計。換言之，計量經濟學對大多數的經濟理論賦予經驗內容。
數量經濟學的主要問題，是要用數學形式（方程式）表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性。如前所示，計量經濟學的主要興趣在於經濟理論的經驗驗證。我們將看到，計量經濟學家常常使用數理經濟學家所提出的數學方程式，但要把這些方程式改造成適合經驗檢驗的形式。
這種從數學方程式到計量經濟方程式的轉換需要有許多的創造性和實際技巧。
經濟統計學的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟資料。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、**等資料的主要負責人。
這些資料從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的資料去檢驗經濟理論。
當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。
【200分】數學系的《迴歸分析》與經濟系的《計量經濟學（1）》有什麼區別？
3樓：匿名使用者
區別：1二者互有交叉。計量經濟學的核心思想是迴歸分析，運用了ols的方法進行引數估計。
但是隨著計量經濟學快速發展，估計方法越來越多樣（gls、gmm、wls），評級範圍越來越廣（時間序列、面板資料），以及逐步發展的非引數估計。而數學系的迴歸分析這方面涉及就比較少啦。
2側重點不同。數學系迴歸分析側重理論原理的學習，經濟系的經歷經濟學側重學以致用。
聯絡：高階計量經濟學學習要求有紮實的數學基礎，因為高階計量經濟學基本都以矩陣形式出現，而矩陣比較抽象，需要讀者有較好的理解能力。
純屬個人看法，希望對你有所幫助。
4樓：匿名使用者
回歸屬於計量學的一部分內容
5樓：
本質上是一回事，數學系側重於理論，模型方法了，應用不限於經濟方面。
而計量側重於經濟方面的應用。
若學完《迴歸分析》，並懂點經濟，《計量經濟學》只須幾節課就可講完。
綜上：我認為：
《迴歸分析》：理論;
《計量》 ：應用。
計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別？
6樓：每日情感故事資訊分享
計量經濟學是應用統計學（主要是迴歸分析）解決經濟問題，在方**上說是實證的方法，也就是「從現實出發（在現實中調取資料），驗證既有結論或者猜想出新結論」的方法。而傳統的理論經濟學用的是數理的方法，也就是「以經濟學的幾個基本假設為前提，純粹運用數學（主要有：微積分，線性代數，最優化，概率論。
在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程），嚴密地推匯出結論」的方法。 經濟數學方法是用現代數學方法來研究經濟問題的數量方面，以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特徵，包括研究各種複雜的經濟數量關係時所應用的一系列數學分析和計算方法。
統計學與應用統計學有什麼區別
7樓：優志願志願填報
北大學長為您介紹應用統計學專業詳情，就業前景，報考注意事項等。
8樓：絔依渃雪
統計學一般來說分為數理統計和經濟統計，作為財經類學校，主要發展方向是經濟統計，而這裡的統計學和應用統計學又是將經濟統計具體化，統計學偏向於學術研究，適合考研。而應用統計則偏向於實際操作，比如數學建模，軟體操作，更適合求職！
應用統計學應該是偏向計算機軟體的學習,包括如何使用計算機軟體.經濟統計學也要學習軟體但是不多,主要還是經濟學,統計只不過作為一個工具...具體就是應用統計學的課程有些像是數學系的專業。
應用統計學屬於統計學的一個範疇，統計學是一級學科，應用統計學強調運用統計知識來應用於實際生產生活。
統計學的就業前景
統計學是應用一級學科應用經濟學下面的二級學科，與國民經濟學、產業經濟學、區域經濟學、數量經濟學、國防經濟學、金融學等專業並列。在研究生報考的受歡迎度方面看，統計學並不受歡迎，很多學校該專業的研究生都是調劑過去的。在就業方面，一般都能找到工作。
應用統計學就業前景
應用統計學專業是研究現象總體數量關係的方**科學，這種現象包括社會現象和自然現象，因而，就業範圍很單一，或者到國家zf的各級統計局工作，或者到各高校的 統計系做教師。雖然統計專業在社會主義條件下發展很迅速，包括的內容也很繁雜，但統計學專業的畢業生的就業需求卻不太理想，人才需求情況是「供大於求」， 統計學專業畢業的學生主要從事人口數量、土地數量、財富、國民生產總值、軍事等方面的統計工作
第一章緒論計量經濟學究竟是一門什麼樣的學科
9樓：匿名使用者
什麼是計量經濟學 計量經濟學（econometrics），又譯成經濟計量學，是經濟學的一個分支學科，它是以一定的 經濟理論和實際統計資料為依據，運用數學、統計學方法和計算機技術，通過建立計量經濟 模型，定量分析經濟變數之間的隨機因果關係的一門學科。挪威經濟學家弗裡希（r. frish） 將其定義為經濟理論、統計學和數學三者的結合。
計量經濟學按其研究的內容不同有廣義計量經濟學和狹義計量經濟學之分。廣義計量經濟學 是所有利用經濟理論、數學以及統計學定量研究經濟現象的經濟計量方法的統稱，包括迴歸 分析方法、投入產出分析方法、時間序列分析方法等。這些方法儘管都是經濟理論、統計學 和數學的結合，但是它們之間的區別是顯而易見的。
狹義計量經濟學以揭示經濟現象中的因 果關係為目的，在數學上主要應用迴歸分析方法。我們通常所說的計量經濟學，指的是狹義 的計量經濟學，主要是以經濟理論的數量化研究為目的，包括經濟模型的設計、建立、估計、 檢驗以及使用經濟模型進行**和政策評價的整個過程。 b &e 計量經濟學理論與方法 第一章緒論 b &e 從以上定義可以看出，計量經濟學的研究內容實際上就是「計量」經濟變數之間的數量關係， 即利用計量經濟模型定量描述和分析經濟關係。
從本質上說，經濟理論所提出的命題和假說 多以定性描述為主，而計量經濟學家的任務就是提供這樣的數量估計。計量經濟學研究的經 濟關係具有兩個特徵： 一是隨機關係，二是因果關係。
由於實際經濟活動中，經濟變數之間 的數量關係大多數是不確定的隨機關係，而計量經濟學又是從事物變化的原因來分析研究經 濟現象的變化規律的，所以計量經濟方法日趨成為數量經濟分析中的一類重要方法，進而得 到高度重視和廣泛應用。
相關分析與迴歸分析的聯絡與區別是什麼？詳細點的，高手來
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11樓：木子青耶
1.迴歸分析與相關分析的聯絡：
（1）研究在專業上有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係，以及如何求得直線迴歸方程等問題，需進行直線相關和迴歸分析。
（2）如果為了解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向，適合選用線性相關分析；
如果為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程，適合選用直線迴歸分析。
（3）作相關分析時，要求兩變數都是隨機變數；
作迴歸分析時要，要求求因變數是隨機變數，自變數可以是隨機的，也可以是一般變數。
（4）用計算器實現統計分析時，可用對相關係數的檢驗取代對迴歸係數的檢驗,簡潔明瞭。
2.迴歸分析和相關分析的區別：
（1）在迴歸分析中，y處在被解釋的特殊地位；
而在相關分析中，研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；
（2）相關分析中，x與y都是隨機變數；
而在迴歸分析中，y是隨機變數，x可以是隨機變數，也可以是非隨機的，通常在迴歸模型中，總是假定x是非隨機的；
（3）相關分析主要兩個變數之間的密切程度，
而回歸分析揭示x對y的影響大小，同時可以進行數量上的**和控制。
參考資料:中華考試網－統計師《統計相關知識》之相關分析與迴歸分析
12樓：匿名使用者
一、相關分析與迴歸分析的區別：
1、劃分不同：相關分析中涉及的變數不存在自變數和因變數的劃分問題，變數之間的關係是對等的；而在迴歸分析中，則必須根據研究物件的性質和研究分析的目的，對變數進行自變數和因變數的劃分。因此，在迴歸分析中，變數之間的關係是不對等的。
2、變數不同：在相關分析中所有的變數都必須是隨機變數；而在迴歸分析中，自變數是確定的，因變數才是隨機的。
3、大小不同：相關分析主要是通過一個指標即相關係數來反映變數之間相關程度的大小，由於變數之間是對等的，因此相關係數是唯一確定的。而在迴歸分析中，對於互為因果的兩個變數，則有可能存在多個迴歸方程。
二、相關分析與迴歸分析的聯絡
1、相關分析是迴歸分析的基礎和前提，迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變化的相關程度。
2、只有當變數之間存在高度相關時，進行迴歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。如果在沒有對變數之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行迴歸分析，很容易造成「虛假迴歸」。
1、 從統計分析的角度上講，對於傳統的單因素分析方法，其結果展示相對簡單，它們僅能提示組間均值或率的分佈差異有無統計學顯著性；
2、而採用單因素迴歸分析，除了定性的展示組間差異外，還可以提供更為豐富的資訊，比如偏回歸係數(β)的估計值、效應估計值(or、rr值)等等，這些統計指標能夠在一定程度上反映該指標的效應大小和可信區間。
3、對於迴歸分析來說，先做單因素迴歸，再做多因素迴歸，這種分析思路展現了從單獨一個因素到控制多個混雜因素的變化過程。
4、此時，單因素迴歸分析的結果對於變數的篩選就顯得很有意義，我們可以根據前後偏回歸係數或者or值的變化，來協助判斷是否需要將其納入到多因素迴歸中進行調整和控制。
什麼是統計學中的估計量,什麼是統計量
就是猜測,比如說一打紙幣,估計一下多少錢 就是你的估計值,大致在正確範圍內估量值 什麼是統計量 檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下,這項統計量服從一個給定的概率分佈,而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外,則可認為前述零假設未必正確。檢驗統計量的例項...
應用數學和統計學有什麼區別啊，數學與應用數學和統計學專業的區別是什麼
應用數學是應用目的明確的數學理論和方法的總稱，研究如何應用數學知識到其它範疇 尤其是科學 的數學分枝，可以說是純數學的相反。包括微分方程 向量分析 矩陣 傅立葉變換 復變分析 數值方法 概率論 數理統計 運籌學 控制理論 組合數學 資訊理論等許多數學分支，也包括從各種應用領域中提出的數學問題的研究。...
計量經濟學多元線性迴歸分析中f檢驗和t檢驗的關係是什麼意思
f檢驗是對模型整體的檢驗 t檢驗是對偏回歸係數的檢驗 計量經濟學t檢驗與f檢驗的關係 f檢驗是對總體迴歸的顯著性檢驗，t檢驗是對迴歸中引數的顯著性檢驗。在雙變數線性迴歸模型中，f檢驗與t檢驗一致，f等於t的平方。一元線性沒啥區別 多元問題t檢驗單個變數對被解釋變數顯著性，f檢驗多變數聯合對被解釋變數...