1樓:
看第四行的p值,小於0.05就顯著,否則就不顯著
每一次進入迴歸的變數在0.15的水平下是顯著的,為什麼
2樓:一秒肅殺
相關分析與迴歸分析是兩種不同的方法,自然會有不同的結果.
更關鍵的,在迴歸分析中,你的模型可能存在著多重共線問題,而多重共線的一個後果就是改變回歸係數的符號.
建議辦法:採用逐步迴歸,或嶺迴歸等,解決多重共線問題.
如果要求的檢驗標準非常高的話,就參考0.01的水平下的相關,此時0.05水平的就沒有顯著相關了;如果你的檢驗標準一般的話就可以,那就參照0.
05的水平下,此時0.05和0.01兩個水平的都表示有顯著相關了
計量經濟學中迴歸方程是顯著的,是拒絕原假設嗎
3樓:匿名使用者
這是懷特的異方差檢驗啊,p值小於0.05說明在顯著性水平為0.05的情況下拒絕原假設,即模型存在異方差。
我是賣**的 適合年齡大概就是18~35之間吧!**大致是220~四百之間 日韓風格偏多!衣服真的
4樓:
做銷售的無非幾個方面(看你漂亮我才回答的)第一客戶到店率
第二成交率
第三客單價
第四重複購買率
比如一天到店100各客戶,成交率為10%,客單價100,也就是你一天的銷售額為1000元。
從這四個方面入手,如何提高到店率,和你的店位子有關係,當然和你的宣傳頁有關係,店面裝修,產品擺放,銷售引導話術,禮品,已購買客戶維繫等等
比如:計量經濟學,這一回歸結果在0.05顯著水平下,0.1258是統計顯著的,為什麼,怎麼判斷一個變數是
計量經濟學中,經常說一個迴歸模型裡的引數在統計上是顯著的或不顯著的,其中」顯著的「是什麼意思?
5樓:匿名使用者
引數顯著的,就是說該引數估計量的統計性質可以拒絕 原假設:該引數=0,即該引數顯著不等於0,也就是該引數前面的變數對y確實有影響,出現在迴歸方程裡面是有道理的。
引數的顯著性,是實證模型有意義的關鍵所在。
計量經濟學,原本的變數是顯著的,加入另一個變數後,原來的變數不顯著了,這是為什麼?
6樓:匿名使用者
多種原因都可能啊,比如:
多重共線性
模型設定
你要綜合的看看
計量經濟學分析題。
7樓:匿名使用者
1:ln(y)=3.73+0.
39ln(x1)+0.57ln(x2)2:根據迴歸結果(表2)p值可知兩個自變數在5%顯著水平上都是統計顯著的,同時也是符合經濟理論的,汽車產量和建築業產值的增長率變化與機電行業銷售額增長率變化成正向關係。
3。通過比較表1和表2,將選擇雙對數模型(常彈性模型),原因;1 使用對數形式通常比使用水平值更接近經典線性迴歸模型的假定。2取對數通常會縮小變數的取值範圍,在某些情況下是相當可觀的,這就使得估計值對因變數或自變數的一場觀測不那麼敏感,而且取對數形式,使得任何一個自變數係數具有百分點變化的解釋
通過表2不難看出,措施b的效果更明顯,建築業產值每增加1個百分點,會使機電行業銷售額提高57個百分點,而措施a 只有39個百分點
8樓:匿名使用者
姐啊看不清,另外,我也太忙了,要考考考試呀,要不還真可以幫幫你
計量經濟學家是什麼,計量經濟學 是什麼
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計量經濟學中的巢狀模型是什麼,計量經濟學中多個模型如何選擇用什麼指標如何判斷
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mpg計量經濟學中什麼意思在計量經濟學中是什麼意思?
1.無偏性 引數估計量的期望值與引數真值是相等的,這種性質稱為無偏性,具有無偏性的估計量稱為無偏估計量.2.有效性 無偏性表示估計值是在真值周圍波動的一個數值,即無偏性表示估計值與真值間平均差異為0,近似可以用估計值作為真值的一個代表.同一個引數可以有許多無偏估計量,但不同估計量的期望方差不同,也就...