統計學裡的小問題，統計學高手幫忙解答一個小問題

1樓：stop華崽

a=0.05是給定的檢驗水準，也就是顯著性水平。f值的確定是由兩個自由度決定的，f括號裡面的值分別為其兩個自由度。你是不是寫錯了，應該為f0,05(6,1)=234吧。

2樓：

α在統計學的假設抄檢驗中襲指的是顯著bai水平，也就是犯第一類錯誤的du

概率。第一zhi類錯誤就是兩組或多dao組之間本來不存在統計學差異，但卻被統計模型錯誤地判定為存在統計學差異。

f0.05（6,1）是指在α=0.05水平下f檢驗的臨界值，其中6代表f檢驗分子項的自由度，1代表分母項的自由度。

如果計算出來的f值大於f0.05（6,1）就判定兩組或多組之間存在統計學差異，否則就認為不存在統計學差異。

f0.05（6,1）一般通過查詢專用的統計學**而得，但我喜歡使用excel計算，不需要查詢任何統計學**：

f0.05（6,1）=f.inv(1-α,6,1)=f.inv(1-0.05,6,1)=f.inv(0.95,6,1)= 233.986

f.inv代表f分佈的逆函式。你把我的公式複製黏貼至excel 2010的公式編輯欄即可得到計算結果。

3樓：匿名使用者

小概率事件:

在概bai率論中,一個du概率很小的事件稱為小zhi概率事件.一般dao稱概率在0.05以下的事件為專小概率事件.

根據屬實際需要,人們有時選取0.01、0.025、0.

005、或其它的很小的數作為小概率.

標準誤:

為了表示均數的抽樣誤差大小如何，用的一種指標稱為均數的標準誤。我們以樣本均數為變數，求出它們的標準差即可表示其變異程度，所以將樣本均數這「標準差」定名為均數的標準誤，簡稱標準誤，以區別於通常所說的標準差。

通過檢查110個健康**的尿紫質算得陽性率為10%，這是樣本率，可用它來估計總體率，說明健康**的尿紫質陽性率水平，這樣的估計叫「點估計」。但由於存在抽樣誤差，不同樣本（如再檢查110人）可能得到不同的估計值。因此我們常用「區間估計」總體率（或總體均數）大概在那一個範圍內，這個範圍就叫可信區間。

區間小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信區間與99%可信區間。根據同一資料所作95%可信區間比99%可信區間窄些（上、下限較靠近），但估計錯誤的概率後者為1%，前者為5%，進行總體引數的區間估計時可根據研究目的與標準誤的大小選用95%、或99%。

統計學高手幫忙解答一個小問題

4樓：匿名使用者

好傢伙，終於看懂你的題目了。前面的你應該都懂了吧：t＝（4-3）／（1.5／√50）＝回4.7140。

然後查答t表，自由度等於樣本數減一。問題是一般的t表的upper-tail areas只到0.005, 對應的p值為2.

6800, 所以我們要找更精確的t表，於是就得到p＝0.001這個結果了。還有不明白的可以查一下t表的資料。

5樓：譕花我

很多人打拼音

bai，打得慢、要du選字、經常選錯，還要zhi翻dao頁選，同音字、錯內別字多！很多人學五筆，因

《統計學》問題：為什麼四分位數越小,中位數對資料集中趨勢的代表性越低？（四分位差部分知識點）

6樓：

你的問題本身就是錯誤的！後半段你個人的理解是正確的！

應該是：四分位數越小,中位數對資料集中趨勢的代表性越好（高）。

7樓：布丁搬家

下四分位的數目之間的中位數為176

8樓：匿名使用者

你的提問裡應該是：四分位差，而不是：四分位數小。書上確實錯了，應該是四分位差越小，中位數對資料集中趨勢的代表性越好。