1樓：王王王小六
大學統計學主要學數理統計、經濟學、計量經濟學、概率論等內容。
大學的統計專業，可能有兩個方向，一個是理學中的統計，一個是經濟學中的統計，前者更重視數學基礎和統計學科本身的學習，後者偏應用，學得更多的是經濟學與統計學的交叉內容。
一般來講本科程度能開的統計學類課程包括：高等數學、概率論、數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列等等。
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統計學專業有如下的分支學科：
統計學史；理論統計學；統計調查分析理論；統計核算理論；統計監督理論；統計**理論；統計邏輯學；巨集觀經濟統計學；微觀經濟統計學；管理統計學；科學技術統計學；農村經濟調查；
社會統計學；教育統計學；生物統計學；商務統計學；工程統計學；心理統計學；化學統計學；檔案統計學；社會經濟統計學；統計考古學；數理統計學；統計語言學；統計物理學；化學統計學
體育統計學；電機統計；統計物理學；人口統計；心理統計學；教育統計學；文獻統計分析；化學與程式分析；運動統計學等。
2樓：月似當時
大學統計學學習內容包括：資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。
教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種型別的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業**等。
專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、微分方程、複變函式、實變函式與泛函分析、近世代數。
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通過學習，將具備了以下幾方面的能力：
1、掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力；
2、掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；
3、瞭解相近專業的一般原理和知識；
4、對該專業範圍內科學技術的新發展有所瞭解；
5、瞭解國家科技、產業政策、智慧財產權等有關政策和法規；
6、掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，交流的能力。
3樓：匿名使用者
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、**等，應用的範圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。
主要課程設定：
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟**與決策，金融數學，**投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。學習內容包括：資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。
教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種型別的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業**（設計）等，一般安排10～20周。相近專業
4樓：匿名使用者
同意樓上的，學統計的一定要數學好。
統計學都是學了些什麼？
5樓：活寶
統計學統計學是一門研究隨機現象，以推斷為特徵的方**科學，「由部分推及全體」的思想貫穿於統計學的始終。具體地說，它是研究如何蒐集、整理、分析反映事物總體資訊的數字資料，並以此為依據，對總體特徵進行推斷的原理和方法。 用統計來認識事物的步驟是：
研究設計—>抽樣調查—>統計推斷—>結論。這裡，研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃，抽樣調查是蒐集資料的過程，統計推斷是分析資料的過程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。
增加定義：是關於收集、整理、分析和解釋統計資料的科學，是一門認識方**性質的科學，其目的是探索資料內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學是收集、分析、表述和解釋資料的科學
統計學專業是什麼？介紹一下
6樓：匿名使用者
1、培養目標與深造方向
統計學原理,統計學原理
1.a2.c 3.c4.d 5.a6.a 7.d8.a 9.a10.c 統計學原理作業 50 解 設2013年的計劃為a,2012年的產量 數為b,由題設條件,有2013年的計劃完成數為1.20a,2012年的產專量數b a 1.30。屬 a 1.30b。又,2013年的完成數即2013年的產量數,...
體育統計學,急,體育統計學
1提出統計假設 2確定假設檢驗用的統計量 3確定顯著性水平值x求出臨界值 4統計結論 體育統計學 50 1提出統計假設 2確定假設檢驗用的統計量 3確定顯著性水平值x求出臨界值 4統計結論 體育統計學試題 這個應該是查表的題目,你要從正態分佈表上查到相應概率 將你的正態分佈函式標準化,即 x u 標...
統計學專業
哈，我也是學統計的！統計學可不好學哦，要做好準備啊！基礎課程有數學分析 線性代數 解析幾何等，這些基礎課程要學好，因為以後的許多專業課程都會涉及到這些基礎知識，學的不好會造成惡性迴圈的啊！還有專業課裡，像概率論 應用多元分析 迴歸分析都挺難的，要多花功夫，不然下場會很慘的！個人認為像抽樣調查 會計學...