用spss19 0如何做表2中卡方檢驗?步驟越細越好,最好帶

2021-04-21 03:34:04 字數 3131 閱讀 9565

1樓:南心網心理統計

這個**是卡方檢驗和邏輯迴歸結果之後的手工整理,系統不會自動生成這樣的結果。

怎樣用spss19.0 做雙因素的卡方檢驗

請教:spss卡方檢驗的結果分析!! 【重要】

2樓:海天盛筵

理論度小於5(表為0)的單元格不超過20%,並且沒有小於1的單元格。使用第一行pearson, p>0.05在表中,

回所以差異不顯著。否則,答採用似然比卡方檢驗。

也有線性和線性組合:只有行變數和列變數都是秩(有序)資料。

連續校正,在2*2四象限表的情況下使用,如果在四象限表中,一個單元格的理論度數小於5,則使用此校正。

fisher是精確概率檢驗,只在四格表中使用。

擴充套件資料:

注意事項:

(1)對於理論度小於5的細胞,不超過20%,對於理論度小於1的細胞,使用pearson,n大於等於40更好;

(2)如果理論度小於5的細胞數大於20%,且沒有理論度小於1的情況,n大於等於40更好,通過連續性校正;

(3)當理論個數小於1或n<40時,採用精確概率或似然比卡方檢驗。

3樓:匿名使用者

我想問下

復,如果我的情制況是(3)有理論次數小於

bai1的情況

(有兩個)或dun<40(且n=39),zhi用精確概dao率或似然比卡方檢驗。然後得出精確概率p=0.105,似然比p=0.

032,我該採用哪個結果,是差異有統計學意義,還是沒意義,求賜教,謝謝!

4樓:匿名使用者

這裡面有好多種

情況:如果理論次數小於5的格子不超過20%(你的表裡是0),而版且沒有理論次數權小於1的情況,使用第一行pearson,**裡p>0.05,所以差異不顯著。

否則就用似然比卡方檢驗。

還有一個線性和線性組合:僅用於行變數、列變數都是等級(序次)資料的時候。

第二行:連續校正,是用於2*2四格表的情況,如果四格表中,某格的理論次數小於5,就要用這個校正。

第四行:fisher是精確概率檢驗,僅用於四格表。

小結四格表:

(1)理論次數小於5的格子不超過20%,而且沒有理論次數小於1的情況,最好n大於等於40,用pearson;

(2)理論次數小於5的格子超過20%,而且沒有理論次數小於1的情況,最好n大於等於40,用連續性修正;

(3)有理論次數小於1的情況或n<40,用精確概率或似然比卡方檢驗。

如何用spss 做卡方檢驗

5樓:為誰為誰為

1、建立資料檔案。對新手而言此步最關鍵。

開啟軟體,「新資料集」, 假如是一個兩列三行的資料,在excel中原始表可以是兩列並立,共3行數字,而此時在spss中新資料集建成後則一般為單列6行數字。

在變數檢視中設定變數為第一步,假如在excel中是一個兩列三行的資料,在excel中兩列題頭分別為「不突出子宮」「突出子宮」,在excel中三行分別為「粘連型」「植入型」「穿透型」,則在spss中需設定3個變數,第一變數名稱填為「位置」,型別選「字串」,測量選「名義」; 第二變數名稱填為「型別」,型別選「字串」,測量選「名義」; 第三變數名稱填為「數值」,型別選「數值」,測量選「度量」;

(圖1)

在資料檢視中開始輸入資料,在第一列位置下第1、2行分別輸入「不突出」「突出」,第3、4行;5、6行同1、2行;在第二列型別下第1、2行輸入「粘連型」,3、4行輸入「 植入型」,5、6行輸入「 穿透型」;在第三列數值下輸入各類資料的具體值。

至此,資料集建立完畢。

2、單擊主選單「資料"-」加權個案「,開啟加權個案對話方塊。從左邊源變數選擇「數值」作為權變數,將其選入「頻率變數:」框中,單擊」確定「按鈕,執行加權命令。

加權後此行數值作為個數出現,如35表示有35例;而不加權則此行數值作為單一數值,如35cm之類。

3、單擊主選單中的「分析」-「描述統計」-「交叉表」,開啟對話方塊。

將左邊源對話方塊中的「位置」作為行變數調入「行:」下的矩形框;「型別」作為列變數調入「列:」下矩形框。

4、單擊「交叉表」對話方塊中的「統計量」選項,選中「卡方」,單擊「繼續」,返回到「交叉表」對話方塊。

5、單擊"單元格"選項,在計數下啟用「期望值」,在百分比下啟用「行」,單擊「繼續」,返回到「交叉表」對話方塊。

6、在「交叉表」對話方塊中,單擊"確定"按鈕,即可得輸出結果。

7、卡方檢驗結果:主要看pearson卡方檢驗行,pearson卡方數值即為卡方值(如下的12.705),漸近顯著性(sig)值即為p值(如下的0.

002),小於0.05時認為不同位置對不同型別的胎盤判斷有顯著的差別。

6樓:匿名使用者

按以下格式錄入資料:

分組 是否發病 人數

1 1 26

1 2 24

2 1 29

2 2 21

將變數「人數」weight cases

analyze->descriptive statistics->crosstabs:將分組放入「行」,將是否發病放入「列」,「統計statistics」選項框內選擇「chi-square」,確定執行,ok。祝你好運!

7樓:w別y雲j間

1、首先,開啟或者新建立一組資料。

2、這裡是開啟了一組案例分析中的資料進行分析。

3、找到非引數檢驗->就對話方塊->卡方檢驗,將其單擊單擊開啟。

4、下面是卡方檢驗的引數設定視窗。將左邊的原變數選入到檢驗變數列表中。

5、開啟精確,裡面的值預設如下圖所示,一般不需要更改。

6、開啟選項視窗,將描述性核取方塊按鈕進行勾選。

7、再將期望單選和期望值選擇好。全部引數設定好之後單擊確定獲得檢驗分析結果。

8、檢驗分析結果如下圖所示:

8樓:spss統計事務所

用交叉分析crosstabs,那個裡面帶著卡方檢驗

如何用spss中的卡方檢驗檢驗這兩個百分比的差異?

9樓:海鳴藍欣

你好!我最近也遇到一個問題,請問一下兩個百分比之間能進行卡方檢驗嗎?謝謝

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