1樓：匿名使用者
各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專
裡面有導數，定積分，不屬定積分，級數，多重積分，微分方程（常微分，偏微分）。
1、線性代數的內容都是線性的，跟小學學的多元一次方程組差不多，只不過方程的數量變多了，未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同，主要研究係數行列式的性質與解的關係以及解的性質。
2、概率論我不是很熟悉，但是感覺學的時候也不是很難。主要就是排列組合，然後就是一些常用的分佈（如正態分佈等）。
3、高等數學的話一開始是導數，從導數引申到定積分，再到不定積分。這些書上都很簡單，但是做題的時候很煩，很多證明題。級數的問題基本與積分類似，證明很麻煩。
多重積分最困難的地方很多時候在於確定積分範圍。微分方程講的比較少，而且可以求解的微分方程只有那幾種型別，相對還比較簡單的。
2樓：恩惠妮阿加西
高等數學的bai
線性代數du和概率論與數理統計難度相對zhi於剛剛接觸的人，dao難度是比版較大的。
《線性代
權數》包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展，應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和**；將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型，這些組成了數理統計的內容。
線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學？自考自學考試過關的機會大不大？ 10
3樓：匿名使用者
所謂的過關如果是指考試合格的話，那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的，前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強，在計算機和電子領域都有應用，推薦先學線性代數，因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容（理論證明部分），它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。
線性代數推薦武漢大學的那本教材，講解通俗易懂，而且每章後面都有相應的實際背景應用例子，學起來難度不大。線性代數主要是抽象，要反覆多看書多做習題。
概率論與數理統計，推薦茆詩鬆的那本教材例子很多很豐富，不知道題主有沒有一些微積分基礎，沒有的話自學估計比較嗆，但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容，而數理統計是以概率論為基礎，所以相應理論證明都涉及概率論知識，不過從總體上，概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。
總之，如果僅僅是自學考試過關的話，機會很大
4樓：匿名使用者
概率論與數理統計這個比線性代數要簡單，主要難點在於概率論，高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的，閣下要花大力氣去弄他了。
自學考試考的都是書上的，絕對不會超教材，考的題型都非常基礎的，不會出複雜的題，非常注重細節，你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運....
5樓：小魯魯娃
概率論很難，我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了，因為基礎沒打好，後面就不好學。如果你底子好，會容易些。
6樓：匿名使用者
都比較難的 沒老師教比較麻煩啊
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎？
7樓：恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人，難度是比較回大的。
《線性代數》答
包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展，應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和**；將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型，這些組成了數理統計的內容。
線性代數和概率論與數理統計比較於微積分哪個更難阿，前者的學習技巧有哪些
8樓：匿名使用者
線性代數、概率論與數理統計比微積分難學，真的難多了。
9樓：匿名使用者
我覺bai得兩門加在一起du都沒有微積
分難。因為：zhi1從學分上說，dao微積分5.5個學分；線版性代數和概率論
權與數理統計個2個學分。倆加在一起還不如微積分。2從課時上說，微積分兩星期5大節（單週三節雙週兩節）；線代和概率一週一節，兩門課兩週加起來才四節，還不如微積分。
3從內容上說，線代和概率各研究一個大問題，微積分是在極限的基礎上至少研究兩問題（微分和積分），高數的話在細節上更繁瑣。當然，還有個體差異的差別。
10樓：匿名使用者
當然是微積分比較難..
書都厚很多
11樓：匿名使用者
好好複習！！一定過！！
高等數學包括線性代數和概率論與數理統計中的簡單的知識？是這樣嗎
高等數學有狹義抄和廣義兩種含義。狹義的說指的是高等數學這門課程。他所含的內容一般有 一元微積分，多元微積分，級數理論，常微分方程和空間解析幾何等。不同的專業有不同的要求，不同的內容。廣義的說指的是大學非數學專業所學的所有和數學相關的公共課程，包括高等數學，線性代數，概率論與數理統計，複變函式與積分變...
線性代數和高等數學比哪個難學，線性代數,與高等數學哪本比較難
線代比較簡單，高數太難了，我上學時候現代一路暢行，高數就一直卡殼 線性代數側重於向量 矩陣 行列式 方程組 空間 變換等，只要明白了基與秩的概念，許多問題都簡單了。高等數學側重於數列 函式 極限 級數 連續 導數 微分 積分等，注重理解，有一定難度。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比...
大學線性代數和高等數學的關係大嗎
它們二者屬於數學的兩個部分,學法有區別,除了線代中行列式與高數有聯絡之外,其他不大 大學的高等數學 經濟數學 線性代數和數理與統計有什麼不同的區別?其實課程名字是一回事情,各個學校在裡面加沙內容不完全一樣,到底啥必須修其實看學校,沒有專業上強制規定 基本上高等數學包含微積分和部分線性代數,線性代數專...