1樓：匿名使用者
高等數學有狹義抄和廣義兩種含義。
狹義的說指的是高等數學這門課程。他所含的內容一般有：一元微積分，多元微積分，級數理論，常微分方程和空間解析幾何等。不同的專業有不同的要求，不同的內容。
廣義的說指的是大學非數學專業所學的所有和數學相關的公共課程，包括高等數學，線性代數，概率論與數理統計，複變函式與積分變換，運籌學，等等。不同的專業有不同的要求。
2樓：
不完全這樣，還有好多內容，而且高等數學也分不同難度，內容不一致。
我在南京大學讀書時，數學、天文、計算機等學數學分析，比這難多了。
線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學？自考自學考試過關的機會大不大？ 10
3樓：匿名使用者
所謂的過關如果是指考試合格的話，那麼自學過關的機會還是很大的我個人認為這兩門挺好學的，前提是有中學數學基礎。這兩門課程的應用性都很強，在計算機和電子領域都有應用，推薦先學線性代數，因為概率論與數理統計會有少量線性代數的內容（理論證明部分），它們不是孤立的。由此可見線性代數的重要性。
線性代數推薦武漢大學的那本教材，講解通俗易懂，而且每章後面都有相應的實際背景應用例子，學起來難度不大。線性代數主要是抽象，要反覆多看書多做習題。
概率論與數理統計，推薦茆詩鬆的那本教材例子很多很豐富，不知道題主有沒有一些微積分基礎，沒有的話自學估計比較嗆，但也不是不行。因為概率論會涉及一元和多元微積分計算等等內容，而數理統計是以概率論為基礎，所以相應理論證明都涉及概率論知識，不過從總體上，概率論與數理統計只要抓住些核心的概念就行。
總之，如果僅僅是自學考試過關的話，機會很大
4樓：匿名使用者
概率論與數理統計這個比線性代數要簡單，主要難點在於概率論，高中數學的底子好就要輕鬆得多。線性代數就是很難的，閣下要花大力氣去弄他了。
自學考試考的都是書上的，絕對不會超教材，考的題型都非常基礎的，不會出複雜的題，非常注重細節，你把書看完選擇性弄懂就沒什麼問題。最後祝你好運....
5樓：小魯魯娃
概率論很難，我們班好多同學都跑去聽專科段的《高等數學》了，因為基礎沒打好，後面就不好學。如果你底子好，會容易些。
6樓：匿名使用者
都比較難的 沒老師教比較麻煩啊
高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎？
7樓：恩惠妮阿加西
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人，難度是比較回大的。
《線性代數》答
包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化，二次型及應用問題等內容。
概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。
例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。
隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。
數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展，應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，並作出一定精確程度的判斷和**；將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型，這些組成了數理統計的內容。
高等數學（書本）中包括《線性代數》和《概率論與數理統計）高等數學（書本）中包括《線性代數》和《概率
8樓：匿名使用者
高等數學不含《線性代數》和《概率論與數理統計》,這是三本書。
9樓：匿名使用者
有， 不過得看你考的使高等數學幾 它分為高數一 、高數二、高數
三、高數四。其中高
一、高二有線代和概率和統計，其他的有線代
10樓：匿名使用者
《高等數學》包括《線性代數》、《空間解析幾何》和《數學分析》
介紹下高等數學裡的線性代數和概率論與數理統計，與高中學的那是一個東西念嗎？
11樓：匿名使用者
是不一樣的~在大學裡開始高等數學，線性代數，概率論三門課的。
高等數學包括了教你求導，幾分，和認識下微分！高等數學（也稱為微積分）是理、工科院校一門重要的基礎學科。作為一門科學，高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。
抽象性是數學最基本、最顯著的特點--有了高度抽象和統一，我們才能深入地揭示其本質規律，才能使之得到更廣泛的應用。嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中，無論是概念和表述，還是判斷和推理，都要運用邏輯的規則，遵循思維的規律。所以說，數學也是一種思想方法，學習數學的過程就是思維訓練的過程。
人類社會的進步，與數學這門科學的廣泛應用是分不開的。尤其是到了現代，電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬，現代數學正成為科技發展的強大動力，同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。
線性代數主要是行與列的計算，也蠻有用的！ 線性代數（linear algebra）是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。
線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率論則是統計一些事情，經濟方面有用的，這科目是為了經濟類，管理類和人文社科類專業開的~概率論和數理統計是一門隨機數學分支，它們是密切聯絡的同類學科。但是應該指出，概率論、數理統計、統計方法又都各有它們自己所包含的不同內容。
概率論——是根據大量同類隨機現象的統計規律，對隨機現象出現某一結果的可能性作出一種客觀的科學判斷，對這種出現的可能性大小做出數量上的描述；比較這些可能性的大小、研究它們之間的聯絡，從而形成一整套數學理論和方法。
數理統計——是應用概率的理論來研究大量隨機現象的規律性；對通過科學安排的一定數量的實驗所得到的統計方法給出嚴格的理論證明；並判定各種方法應用的條件以及方法、公式、結論的可靠程度和侷限性。使我們能從一組樣本來判定是否能以相當大的概率來保證某一判斷是正確的，並可以控制發生錯誤的概率。
我學好這三門覺得線性代數最簡單~
高等數學包括線性代數和 概率論與數理統計嗎
12樓：匿名使用者
高等數學一般不包括 線性代數 和 概率論與數理統計。
考研數學一，三，包括 高等數學、 線性代數 和 概率論與數理統計
13樓：匿名使用者
當然包括啊，都是高等數學的範圍
高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎
各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專 裡面有導數，定積分，不屬定積分，級數，多重積分，微分方程 常微分，偏微分 1 線性代數的內容都是線性的，跟小學學的多元一次方程組差不多，只不過方程的數量變多了，未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同，主要研究係數行列式的性質...
線性代數和高等數學比哪個難學，線性代數,與高等數學哪本比較難
線代比較簡單，高數太難了，我上學時候現代一路暢行，高數就一直卡殼 線性代數側重於向量 矩陣 行列式 方程組 空間 變換等，只要明白了基與秩的概念，許多問題都簡單了。高等數學側重於數列 函式 極限 級數 連續 導數 微分 積分等，注重理解，有一定難度。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比...
大學線性代數和高等數學的關係大嗎
它們二者屬於數學的兩個部分,學法有區別,除了線代中行列式與高數有聯絡之外,其他不大 大學的高等數學 經濟數學 線性代數和數理與統計有什麼不同的區別?其實課程名字是一回事情,各個學校在裡面加沙內容不完全一樣,到底啥必須修其實看學校,沒有專業上強制規定 基本上高等數學包含微積分和部分線性代數,線性代數專...