theano中怎麼檢視TensorVariable的值，在d

1樓：

瑾瑜（出自成語――握瑾懷瑜，比喻擁有美好的品德）

如何檢視theano的tensorsharedvariable和tensorvariable變數

2樓：匿名使用者

在theano除錯過程中，tensorsharedvariable型別變數可以用get_value方法和set_value方法獲取和設定其值，至於tensorvariable型別變數是沒有值的，無法直接獲取，只能通過提前賦值或者列印的方法來看。

對於tensorsharedvariable，在除錯過程中使用get_value就可以檢視，例如我們可以檢視mnist資料集中訓練集的尺寸：

同理還可以檢視交叉驗證集以及測試集的shape。但是如果同樣的方法對train_set_y（訓練集標號）就不行，因為它是tensorvariable，沒有共享，即儲存在gpu內寸中。

那在除錯過程中，要如何檢視tensorvariable值呢？可以通過tag.test_value，即定義theano變數x時，賦值給x.

tag.test_value。如下**：

[python] view plain copy

from theano import config

from theano import tensor as t

config.***pute_test_value = 'raise'

import numpy as np

import theano

x = t.vector()

x.tag.test_value = np.array([1,2],dtype=theano.config.floatx)

x.tag.test_valuey = t.vector()

y = x+x

print y.tag.test_value

在除錯過程中，可以通過tag.test_value來檢視theano變數

tensorflow 除錯時，怎麼看下面的引數的裡面內容

3樓：驚慌夜

程式設計師為什麼要學深度學習？深度學習本身是一個非常龐大的知識體系。本文更多想從程式設計師的視角出發，讓大家觀察一下深度學習對程式設計師意味著什麼，以及我們如何利用這樣一個高速發展的學科，來幫助程式設計師提升軟體開發的能力。

theano怎麼檢視float64

4樓：匿名使用者

theano.tensor.dot（x,y） x,y如果是向量，自動會對y進行轉置如果是矩陣,要注意對齊

如何在theano中獲取tensor的boolean值

5樓：匿名使用者

問題中的用法不太正確。

theano接近函式式語言(functional programming)，你的'if'只會在編譯時起作用。也就是說，如果在編譯時t.switch(t.

eq(a, b), a, b)結果為true，接下來始終會執行c = a + b。

正確的用法參見theano.conditions。在你的例子中應該是：

z_switch = t.switch(t.eq(a, b), a+b, a-b) # 定義一個switch

f_switch = theano.function([a, b], z_switch,

mode=theano.mode(linker='vm')) # 建立switch呼叫函式

print f_switch(a, b) # 呼叫

如何在theano中獲取tensor的boolean值

6樓：竹林深處小潭邊

import theano.tensor as t a,b = t.dmatrices('a','b') x,y = t.

dmatrices('x','y') z = t.switch(t.lt(a,b), x, y)

對tensor變數切片等操作怎麼進行

7樓：草原上之狼

可以直接取tensor變數的一部分，但是不能給tensor變數賦值

>>> import numpy as np

>>> import theano

>>> from theano.tensor.basic import as_tensor_variable

>>> b=np.random.rand(4,2)

>>> m=as_tensor_variable(b)

>>> m[0][0]

subtensor.0

>>> n=m[0][0] #取m的第一個值，n是subtensor

>>> n

subtensor.0

>>> n.eval()

array(0.3710058805503049)

>>> m.eval()

array([[ 0.37100588, 0.95565751],

[ 0.86516759, 0.94976681],

[ 0.09564244, 0.65019287],

[ 0.59892358, 0.4180284 ]])

>>> type(m)

>>> m[0][0]=0

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in

typeerror: 'tensorvariable' object does not support item assignment

>>> m[0][0].eval()=0

file "", line 1

syntaxerror: can't assign to function call

>>> n =m[1:3] #取m的第23行

>>> n.eval()

array([[ 0.86516759, 0.94976681],

[ 0.09564244, 0.65019287]])

theano中怎麼檢視TensorVariable的值，在d

怎麼讓theano利用多個GPU

ANSYS中怎麼檢視樑的應力雲圖

Win7系統中怎麼檢視Windows日誌

theano中怎麼檢視TensorVariable的值，在d

怎麼讓theano利用多個GPU

ANSYS中怎麼檢視樑的應力雲圖

Win7系統中怎麼檢視Windows日誌

相關推薦