1樓:寧子蕁
顯著性0.229,高於0.05,所以這樣分析相關性不成立,而且樣本量太低了,最少30個樣本。
根據表現形式,可分為:模擬資料,由連續函式組成,是指在一定間隔內連續變化的物理量,也可分為圖形資料(如點、線、面)、符號資料、文字資料、影象資料等,如聲音大小和溫度變化等。
2樓:匿名使用者
首先你要明確你要判斷兩組資料相關還是相等, 相等的話檢驗均值看是否顯著性差異.如果要判斷相關的話,可以求相關係數.你已經求出來了是0.
4左右,一般來說,0.4的相關係數說明兩個量是適度的線性相關.
你應該先從相關專業的知識或經驗來判斷樣品中cu和zn含量是否相關,相關的話是什麼相關關係,比如線性,二次還是指數.有了這個理論模型後,再來做迴歸分析.
我給你算了下,兩者直接還是比較好的線性相關的,大概是zn=0.54*cu+117.13
p值表示的是在接受/拒絕假設的臨界點上的置信水平.
3樓:
你發的資料我用spss簡單分析了一下,顯著性0.229,高於0.05,所以這樣分析相關性不成立,而且樣本量太低了,最少30個樣本
最近用origin做擬合的相關性分析,請問,顯著性相關怎麼看?是p嗎?為何不是<0.001這樣的形式?
4樓:匿名使用者
很簡單,就看p值,小於0.05就可表達為,在0.05水平上,統計意義上差異顯著。
為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗?顯著性檢驗是對誰進行檢驗?sig.=0.000說明了什麼呢?
5樓:花開不敗夏天
1、原因:
進行顯著性檢驗進行顯著性檢驗是為了消除第一類錯誤和第二類錯誤。
第一類錯誤:通常情況下,α水平就是。第一類錯誤是零假設為真卻被錯誤拒絕的概率。
第二類錯誤:是零假設為誤卻被錯誤接受的概率或是研究假設為真卻被拒絕的概率。如果p值小於某個事先確定的水平,理論上則拒絕零假設,反之,如果p值大於某個事先確定的水平,理論上則不拒絕零假設。
2、檢驗物件:
用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間,顯著檢驗的虛無假設是變數之間相關係數為o,也就是說,我們做顯著性檢驗驗解決的問題是相關係數是不是o,如果得到顯著的結果,則代表相關性存在。
3、sig.=0.000說明:
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001,即相關係數在0.
001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0,如果你在這個數字上三擊滑鼠,可以看到真實值。
水平越小,判定顯著性的證據就越充分,但是不拒絕錯誤零假設的風險,犯第二類錯誤的可能性就越大,統計效力(就越低。選擇水平不可避免地要在第一類錯誤和第二類錯誤之間做出權衡。
6樓:匿名使用者
1、為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗?
原因:所有的假設檢驗都是要分析顯著性的,拿相關係數來說,我們雖然求得了相關係數值,但是這個相關係數有沒有統計學意義呢?換句話說,我們看到的這個相關係數是確實存在呢?
還是說只是抽樣誤差導致的?顯著性檢驗就是要解決這個問題的,如果顯著,則表明相關的確存在,不是抽樣誤差導致的。
2、顯著性檢驗是對誰進行檢驗?
顯著性檢驗的虛無假設是變數間相關係數為0,也就是說,我們做顯著性檢驗要解決的問題是相關係數是不是0,如果得到顯著的結果,則代表相關存在,相關係數不為0.
3、sig.=0.000說明了什麼呢?
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001,即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0,如果你在這個數字上三擊滑鼠,可以看到真實值
用spss軟體,結果有t值和p值是什麼檢驗?
7樓:北大心自考
在spss軟體統計結果中,不管是迴歸分析還是其它分析,都會看到「sig」,sig=significance,意為「顯著性」,後面的值就是統計出的p值,如果p值0.01f值是方差檢驗量,是整個模型的整體檢驗,看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數(logistic迴歸)的逐個檢驗,看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值,它的絕對值大於等於ta/2(n-k)(這個值表示的是根據你的置信水平,自由度得出的數值)時,就拒絕原假設,即認為在其他解釋變數不變的情況下,解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗,表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設,即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響,反之,則無顯著影響。
怎麼用excel,檢驗迴歸方程先線性關係的顯著性
8樓:母豬瑩l_敘聰月
excel 中的 tinv 函式計算,tinv(0.05,6) = 2.447.既然 t 的絕對值用同樣方法,可以測試其他每個自變數的統計顯著性水平.以下是每個自變數的 t
我用matlab中的corrcoef計算出了兩個序列的相關係數,請問怎麼進行顯著性檢驗?求助!!!
9樓:鴻雁點青天
在你整抄理好需要進行相關係數計算的襲矩陣後,如x,直接利用下面一句**就可以實現:
[r,p] = corrcoef(x)
p矩陣就是所求的檢驗結果,具體函式的作用可以利用幫助查詢help corrcoef
希望有用。
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