1樓：匿名使用者
比如，你想算出你學校英語考試的平均成績，假設你學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分;但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
2樓：abc高分高能
隨機變數的均值與樣本均值一樣嗎
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
3樓：王王王小六
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關係
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
樣本只是總體的一部分，樣本取自總體，可以反映總體的特徵，因此樣本平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
4樓：匿名使用者
總體均值就是隨機變數的期望e(x)，樣本均值是樣本的平均值x拔=∑(i=1 n)xi
舉例是不具有代表性的，從概念和定義理解：期望，方差，總體，樣本，樣本均值，樣本方差
5樓：涼念若櫻花妖嬈
樣本只是總體的一部分，不可能完全相等，樣本取自總體，所以可以反映其特徵，樣板平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
比如，想算出學校數學考試的平均成績，假設學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分，但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
6樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
7樓：匿名使用者
區別：總體平
均值即為研究物件的全部的平均值，而樣本平均值是指從總體中抽出的一部分個體的平均值。
聯絡：樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的資訊及由此對總體作統計推斷。
又稱子樣。例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的資訊。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。
最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值，樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差，在數理統計中，常常用樣本均值來估計總體均值，用樣本方差來估計總體方差。
樣本平均值
樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
它是反映資料集中趨勢的一項指標。例如 1、2、3、4 四個資料的均值為（1+2+3+4）/4=2.5。
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係？
8樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異，樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
9樓：小
樣本均值
bai即為樣本的均值，而樣本又du是從總體中抽出的zhi一部分個體dao，所以它的均回
值只能反映總體的答特徵。因此，樣本均值恰好等於總體均值的機會很少，我們可以做的就是在有條件的情況下儘量多的擴大樣本範圍，這樣，樣本均值等於總體均值的概率會逐漸增加，而差異性會逐漸減小。
另外，樣本均值與總體均值之間的差異是可以科學計算並加以控制的，具體的就要看原來你的總體資料滿足什麼樣的函式關係了，一般而言可以認為是正態分佈。
希望對你有幫助！
樣本平均值和總體平均值什麼區別
10樓：du知道君
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
單因素方差分析中樣本均值和總體均值有什麼區別
11樓：臥虎藏龍
方差是隻總體中的各個值和平均值之間的波動大小
在大學的概率論中 總體均值和樣本均值是近似相等的!沒有那個函式用來表示總體均值和樣本均值的差異
12樓：南立方裝修設計
方差是指總體bai中的各個值和平均值之間du的波動大小在大學的zhi概率dao
論中，總體均值和樣本均值是專近似相等的，沒屬有什麼區別方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。
高數樣本的均值，總體的均值，以及期望的區別是什麼？ 5
13樓：理想
我在問置信區間中ua/2=1.96怎麼算的
統計中 總體均值 和 樣本均值 到底用什麼符號表示？
14樓：軒轅漱河
總體均值用大寫x拔 有時用mu，都常見，但很少見小寫x拔。
樣本均值用小寫x拔。
都是人為設定的，在一本書裡統一就行。
15樓：匿名使用者
x是樣本均值，x是總體均值
明白嗎因為有時候統計量太大，就要用樣本來代替總體，用樣本均值x好計算，來推算部體均值x，如果相等就是無偏估計。
呵呵 mu是誤差，呵呵，希望你及時加分哦
總體均值和樣本均值的區別？？
16樓：殷曄充薇
方差是指總體中的各個值和平均值之間的波動大小在大學的概率論中，總體均值和樣本均值是近似相等的，沒有什麼區別方差分析(analysis
ofvariance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。
17樓：abc高分高能
隨機變數的均值與樣本均值一樣嗎
為什麼樣本均值的方差等於總體方差除以n
若總體分佈為正態分佈時,這樣計算是精確的 若總體分佈未知,或不是正態分佈,只有e x d x 平方,並且n較大時,這樣計算是近似的.這是條件,若是其他情況這樣計算是錯誤的.所以您的問題中用 等於 一詞不太準確.然後我回答您的問題 首先用一個系列樣本和方差計算常規方法,計算得到的結果是指該個系列樣本值...
分數樣本的平均值等於M,標準差等於S 從樣本中的每個分數中減
具體解題步驟如下 6.01 從均值為200 標準差為50的總體中,抽取n 100的簡單隨機樣本,用樣本均值 x估計總體均值.1 x的數學期望是多少?2002 x的標準差是多少?50 10 5 3 x的抽樣分佈是什麼?正態分佈 4 樣本方差的抽樣分佈是什麼?正態分佈 6.02 假定總體共有1000個單...
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼
樣本標準 差 1 n 1 來 xi x拔 i從1到n總體源標準差bai f x 是總體的概率密度，due x 是總體的期望。樣本的zhi標準差是用資料dao算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。樣本的標準...