1樓：眷戀
具體解題步驟如下：
6.01 從均值為200、標準差為50的總體中,抽取n=100的簡單隨機樣本,用樣本均值`x估計總體均值.
1) `x的數學期望是多少?
2002) `x的標準差是多少?
50/10=5
3) `x的抽樣分佈是什麼?
正態分佈
4) 樣本方差的抽樣分佈是什麼?
正態分佈
6.02 假定總體共有1000個單位,均值m=32,標準差s=5 .從中抽取一個容量為30的簡單隨機樣本用於獲得總體資訊.
1) `x的數學期望是多少?
322) `x的標準差是多少?
=0.866
6.03 從一個標準差為5的總體中抽出一個容量為40的樣本,樣本均值為25.樣本均值的抽樣標準差等於多少?
0.79
6.04 設總體均值為m=17,標準差s=10 .從該總體中抽取一個容量為25的隨機樣本,其均值為`x25；同樣,抽取一個容量為100的隨機樣本,樣本均值為`x25 .
1) 描述 `x25的抽樣分佈.t分佈
2) 描述`x100的抽樣分佈.t分佈
6.05 從標準差s=10的總體中抽取容量為50的隨機樣本,求樣本均值的抽樣標準差：
1) 描述重複抽樣.正態分佈
2) 不重複抽樣,總體單位數分別為50000、5000、500.
當樣本越來越大時越接近正態分佈
6.06 從p=0.4的總體中,抽取一個容量為100的簡單隨機樣本.
1) p的數學期望是多少?0.4
2) p的標準差是多少?
3) p的分佈是什麼?
正態分佈
6.07 假定總體比例為 p=0.55,從該總體中分別抽取容量為100、200、500和1000的樣本.
1) 分別計算樣本比例的標準差sp.
n未知2) 當樣本容量增大時,樣本比例的標準差有何變化?
越來越接近總體標準差
設總體均值為m=17，標準差s=10 。從該總體中抽取一個容量為25的隨機樣本，其均值為`x25；同樣，抽取一個容
2樓：zh風魂
具體解題步驟如下：
6.01 從均值為200、標準差為50的總體中,抽取n=100的簡單隨機樣本,用樣本均值`x估計總體均值.
1) `x的數學期望是多少?
2002) `x的標準差是多少?
50/10=5
3) `x的抽樣分佈是什麼?
正態分佈
4) 樣本方差的抽樣分佈是什麼?
正態分佈
6.02 假定總體共有1000個單位,均值m=32,標準差s=5 .從中抽取一個容量為30的簡單隨機樣本用於獲得總體資訊.
1) `x的數學期望是多少?
322) `x的標準差是多少?
=0.866
6.03 從一個標準差為5的總體中抽出一個容量為40的樣本,樣本均值為25.樣本均值的抽樣標準差等於多少?
0.79
6.04 設總體均值為m=17,標準差s=10 .從該總體中抽取一個容量為25的隨機樣本,其均值為`x25；同樣,抽取一個容量為100的隨機樣本,樣本均值為`x25 .
1) 描述 `x25的抽樣分佈.t分佈
2) 描述`x100的抽樣分佈.t分佈
6.05 從標準差s=10的總體中抽取容量為50的隨機樣本,求樣本均值的抽樣標準差：
1) 描述重複抽樣.正態分佈
2) 不重複抽樣,總體單位數分別為50000、5000、500.
當樣本越來越大時越接近正態分佈
6.06 從p=0.4的總體中,抽取一個容量為100的簡單隨機樣本.
1) p的數學期望是多少?0.4
2) p的標準差是多少?
3) p的分佈是什麼?
正態分佈
6.07 假定總體比例為 p=0.55,從該總體中分別抽取容量為100、200、500和1000的樣本.
1) 分別計算樣本比例的標準差sp.
n未知2) 當樣本容量增大時,樣本比例的標準差有何變化?
越來越接近總體標準差
sd與sem有區別嗎
3樓：無法____理解
sd：標準差（standard deviation），又常稱均方差，標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
sem：標準誤（standard error of mean），即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差，是多個樣本平均數的標準差。
標準差與標準誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標準值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。
首先要從統計抽樣的方面說起。
標準差：表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。
從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。
標準差與正態分佈有密切聯絡：在正態分佈中，1個標準差等於正態分佈下曲線的68.26%的面積，1.
96個標準差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。
標準誤：表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的資料都是對總體的資料的估計。
標準誤代表的就是當前的樣本對總體資料的估計，標準誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標準誤是由樣本的標準差除以樣本容量的開平方來計算的。從這裡可以看到，標準誤更大的是受到樣本容量的影響。
樣本容量越大，標準誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。
拓展資料
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
假設有一組數值x1,x2,x3,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式為
標準誤用來衡量抽樣誤差。標準誤越小，表明樣本統計量與總體引數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大。因此，標準誤是統計推斷可靠性的指標。
4樓：excel實用文件
sd是標準偏差，反映的是樣本變數值的離散程度。sem是標準誤差，反映的是樣本均數之間的變異。
sd為樣本標準差 ，根據標準差sd能反映變數值的離散程度 。正負值就是在計算好的sd上加個正負號， 表示在這個範圍內波動；在平均值上加上或者減去這個數字，都認為在正常範圍內 。
標準差的統計學常用符號為s，醫學期刊常用sd表示。標準差是一個極為重要的離散度指標，常用於表示變數分佈的離散程度 。對於一組變數，只用平均數來描寫其集中趨勢是不全面的，還需要用標準差來描寫其離散趨勢。
標準差用公式表示為:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可見，標準差的基本內容是離均差，即（x-ˉx）。它說明一組變數值（x）與其算術均數（ˉx）的距離，故能描述變異大小。
s小表示個體間變異小，即變數值分佈較集中、整齊;s大表示個體間變異大，即各變數值分佈較分散。
sem是樣品標準差，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤用來衡量抽樣誤差。標準誤越小，表明樣本統計量與總體引數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大。
因此，標準誤是統計推斷可靠性的指標。
拓展資料
生物統計學是生物數學中最早形成的一大分支，它是在用統計學的原理和方法研究生物學的客觀現象及問題的過程中形成的，生物學中的問題又促使生物統計學中大部分基本方法進一步發展。生物統計學是應用統計學的分支，它將統計方法應用到醫學及生物學領域，在此，數理統計學和應用統計學有些重疊。
5樓：
有區別；
標準誤（sem）不是標準差（sd），是多個樣本平均數的標準差。
sd：標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squarederror，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical
dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
假設有一組數值x1,x2,x3,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式為
sem（標準誤）
英文：standard error of mean
標準誤，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差，是多個樣本平均數的標準差。
標準誤用來衡量抽樣誤差。標準誤越小，表明樣本統計量與總體引數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體引數的可靠度越大。因此，標準誤是統計推斷可靠性的指標。
標準差與標準誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標準值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。
拓展資料
分析方法
根據資料設計型別的不同，有以下兩種方差分析的方法：
1、對成組設計的多個樣本均值比較，應採用完全隨機設計的方差分析，即單因素方差分析。
2、對隨機區組設計的多個樣本均值比較，應採用配伍組設計的方差分析，即兩因素方差分析 [1] 。
兩類方差異同
兩類方差分析的異同：
兩類方差分析的基本步驟相同，只是變異的分解方式不同，對成組設計的資料，總變異分解為組內變異和組間變異（隨機誤差），即：ss總=ss組間+ss組內，而對配伍組設計的資料，總變異除了分解為處理組變異和隨機誤差外還包括配伍組變異，即：ss總=ss處理+ss配伍+ss誤差 [1] 。
總體均值和樣本均值的區別，樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
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