1樓：ww瘋女人
數值資料的中位數算術平均數標準差偏態係數是嗎……不過這也
平均數，中位數，眾數，極差，方差，定義，有什麼意義
2樓：禾鳥
1、平均數
定義：表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。
意義：它是反映資料集中趨勢的一項指標。在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
2、中位數
定義：（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
意義：對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
3、眾數
定義：（mode）或稱複數，是詞素的其中一種。
意義：在沒有雙數概念的語言中用於標示多於一個的物件，在有雙數概念的語言中表示多於兩個的名詞數量，在另外某些語言當中，用於標示非一個物件，包括多於一個物件和沒有。
4、極差
定義：指一組測量值內最大值與最小值之差，又稱範圍誤差或全距，以r表示。
意義：它是標誌值變動的最大範圍，它是測定標誌變動的最簡單的指標。
5、方差
定義：（variance）是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。
意義：概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
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極差的應用：
在統計中常用極差來刻畫一組資料的離散程度，以及反映的是變數分佈的變異範圍和離散幅度，在總體中任何兩個單位的標準值之差都不能超過極差。同時，它能體現一組資料波動的範圍。極差越大，離散程度越大，反之，離散程度越小。
極差只指明瞭測定值的最大離散範圍，而未能利用全部測量值的資訊，不能細緻地反映測量值彼此相符合的程度，極差是總體標準偏差的有偏估計值，當乘以校正係數之後，可以作為總體標準偏差的無偏估計值。
優點：計算簡單，含義直觀，運用方便，故在資料統計處理中仍有著相當廣泛的應用。
缺點：僅僅取決於兩個極端值的水平，不能反映其間的變數分佈情況，同時易受極端值的影響。
3樓：匿名使用者
一、定義
1、平均數，統計學術語，是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
2、中位數（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
3、眾數，或稱複數，是詞素的其中一種，在沒有雙數概念的語言中用於標示多於一個的物件，在有雙數概念的語言中表示多於兩個的名詞數量，在另外某些語言當中，用於標示非一個物件，包括多於一個物件和沒有。
4、極差又稱範圍誤差或全距(range)，以r表示，是用來表示統計資料中的變異量數(measures of variation)，其最大值與最小值之間的差距，即最大值減最小值後所得之資料。
5、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
二、各個數的意義
1、平均數mean可以反映一組資料的平均水平;是反映資料集中趨勢的一項指標。
2、眾數mode是一組資料中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組資料的多數水平;
3、中位數median是一組資料中最中間位置的數(奇數個資料時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個資料時),所以中位數可以反映一組資料的中間位置水平。
4、極差是標誌值變動的最大範圍，它是測定標誌變動的最簡單的指標。移動極差（moving range）是其中的一種。極差不能用作比較，單位不同 ，方差能用作比較， 因為都是個比率。
5、方差variance或標準差standard deviation是表示一組資料的波動性的大小的指標,標準差是方差的算術平方根，因此方差或標準差可以判斷一組資料的穩定性：方差或標準差越大，資料越不穩定。
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各個數的計算方法
1、平均數
就是把所有資料相加，除以個數。這是數學平均數的簡稱。如果是幾何平均數，就要把所有資料相乘，然後除以個數。
還有其他一些平均數一般所謂的平均數都是說數學平均數，又叫均數。其他平均數都要特別指出才行。
2、中位數（median）
將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。
3、眾數
就是在一排數字中，出現次數最多的數字。
4、方差
等於(每個樣本-平均值)的平方的和
5、極差
r=xmax-xmin（其中，xmax為最大值，xmin為最小值）
4樓：千里揮戈闖天涯
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
中位數（又稱中值，英語：median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。
如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
眾數（mode）統計學名詞，在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值，代表資料的一般水平（眾數可以不存在或多於一個）。 修正定義：是一組資料中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。
用m表示。 理性理解：簡單的說，就是一組資料中佔比例最多的那個數。
極差是指一組測量值內最大值與最小值之差，又稱範圍誤差或全距，以r表示。它是標誌值變動的最大範圍，它是測定標誌變動的最簡單的指標。移動極差（moving range）是其中的一種。
方差（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
5樓：莫豌豆
這是統計學的基礎，有了這些基礎才可以更好的研究資料
在描述資料集中程度的特徵值中，均值是其中的一個。如果樣本的均值有少於提高，則表明什麼？
平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差各代表著什麼
6樓：雪雨星風·櫻
平均數是對於幾個資料的算術平均數。
中位數是一般幾個資料按大小順序排列，處最中間位置的一個資料(或最中間的兩個資料的平均數)。
眾數是一組資料中出現次數最多的那個資料。
極差是指一組資料中最大資料與最小資料的差。
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數。
標準差是方差的算術平方根。
7樓：茆詩蘭光冰
平均數：表示資料的總體水平
中位數：表示資料的中等水平
眾數：表示資料的普遍情況
方差、標準差：表示資料的離散程度，方差更能反映情況。
例：4、6、4、6和3、5、5、7的的標準差相同，但方差不同極差：表示資料的範圍和集中趨勢
以四分位距和以平均值的標準差檢測離散值和極值之間有什麼區別
8樓：阿琪
變異程度來一般用間距或者方差來描
源述.boxplot 箱線圖就是顯示全距（最大值-最小值）和
四分位間距（把陣列分為最小值點,上四分位點,中位數,下四分位點和最大值點） 每兩個之間就是四分位間距 .
優點：直觀,各組線段是各包括了25%的資料,因此,線段長度實際反映了資料的密度.
你隨機輸入任意的一組超過30個的資料,做一個箱線圖,就會發現,那個箱體不會是總是均勻的.
缺點：沒有把樣本容量考慮進去
方差標準差是一回事兒,只不過標準差和均值的單位是一樣的,所以大家偏向於用標準差.
標準差把樣本容量和離散程度結合考慮,給出變異程度.
優點：類似一個綜合指標,大體上結合樣本容量告訴你的變異程度.適合初步篩選用
缺點：方差相同的兩組數,可以相差十萬八千里,所以要了解細緻的東西必須得畫boxplot
9樓：小鬼是電風扇等
變異程度一般用間距或者方差來描述.
boxplot 箱線圖就是顯示全距（
最大值-最小值）和專
四分位間距（把屬陣列分為最小值點,上四分位點,中位數,下四分位點和最大值點） 每兩個之間就是四分位間距 .
優點：直觀,各組線段是各包括了25%的資料,因此,線段長度實際反映了資料的密度.
你隨機輸入任意的一組超過30個的資料,做一個箱線圖,就會發現,那個箱體不會是總是均勻的.
缺點：沒有把樣本容量考慮進去
方差標準差是一回事兒,只不過標準差和均值的單位是一樣的,所以大家偏向於用標準差.
標準差把樣本容量和離散程度結合考慮,給出變異程度.
優點：類似一個綜合指標,大體上結合樣本容量告訴你的變異程度.適合初步篩選用
缺點：方差相同的兩組數,可以相差十萬八千里,所以要了解細緻的東西必須得畫boxplot
眾數，平均數，中位數，方差，極差，標準差能說明什麼？
10樓：匿名使用者
平均數反映總體的平均
中位數反映資料的中間量
眾數反映數量最多的數
標準差它是各單位變數值與其平均數離差平方的平均數的方根，它是測度資料離散程度的最主要方法。標準差是具有量綱的，它與變數值的計量單位相同。
標準差的本質是求各變數值與其平均數的距離和，即先求出各變數值與其平均數離差的平方，再求其平均數，最後對其開方。之所以稱其為標準差，是因為在正態分佈條件下，它和平均數有明確的數量關係，是真正度量離中趨勢的標準。
「極差」是統計學上的一個詞彙，它是指一個數列裡（就是很多很多的數排列）最大值和最小值的差。
「極差」是衡量數列的「平均數」的代表性大小的一個指標，「極差」越大
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
11樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
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中位數平均數和眾數的實際意義,平均數中位數眾數實際意義
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