中位數和眾數的意義,中位數 平均數和眾數的實際意義

2021-03-20 04:42:33 字數 6038 閱讀 3202

1樓:餘同書由君

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數

.眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數.

希望幫到你,望採納~

2樓:濯梓維竇未

中位數(medians)統計學名詞,是指將資料按大小順序排列起來,形成一個數列,居於數列中間位置的那個資料。中位數用me表示。當變數值的項數n為奇數時,處於中間位置的變數值即為中位數;當n為偶數時,中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。

(注意:中位數和眾數不同,眾數不一定在中間)從中位數的定義可知,所研究的資料中有一半小於中位數,一半大於中位數。中位數的作用與算術平均數相近,也是作為所研究資料的代表值。

在一個等差數列或一個正態分佈數列中,中位數就等於算術平均數。

眾數(mode)統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。修正定義:是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。

用m表示。理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。

用眾數代表一組資料,可靠性較差,不過,眾數不受極端資料的影響,並且求法簡。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,選擇中位數表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。

中位數、平均數和眾數的實際意義

3樓:明月·冪峰龍珊

在描述分數成績、體重標準等時候用平均數。

在描述一組資料的中等水平、集中趨勢的時候用中位數。

在描述一組資料的多數水平的時候用眾數。

它們之間的區別,主要表現在以下方面。

1、定義不同

平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。

眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。

2、求法不同

平均數:用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。

中位數:將資料按照從小到大或從大到小的順序排列,如果資料個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

眾數:一組資料中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。

3、個數不同

在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。

4、呈現不同

平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。

中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。

眾 數:是一組資料中的原資料 ,它是真實存在的。

5、代表不同

平均數:反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體 「平均水平」。

中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。

眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。

這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表

6、特點不同

平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。

中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響;它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響。

眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組資料中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有 。

7、作用不同

平均數:是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。

因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。

中位數:作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。

眾數:作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。

平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:

平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端資料的影響;簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端資料的影響,但可靠性比較差;所以中位數只是表示這組資料的一般情況。

眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察,它作為一組資料的代表,它不受極端資料的影響,其大小與一組資料中的部分資料有關,當一組資料中,如果個別資料有很大的變化,且某個資料出現的次數較多,此時用眾數表示這組資料的集中趨勢,比較合適,體現了整個資料的集中情況。

平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:

平均數:(1)需要全組所有資料來計算;

(2)易受資料中極端數值的影響.

中位數:(1)僅需把資料按順序排列後即可確定;

(2)不易受資料中極端數值的影響.

眾 數:(1)通過計數得到;

(2)不易受資料中極端數值的影響

4樓:匿名使用者

學生成績平均數:表示這個班級與其他班級的水平差距

學生成績中位數:表示這個班級中上水平學生和中下水平的比例情況

學生成績眾數:表示這個某個分數段的集中情況

5樓:匿名使用者

平均數、中位數和眾數的聯絡與區別: 平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端

6樓:匿名使用者

當一組資料中有個別數與其他數差異很大時用中位數,如沒有用平均數。

中位數和眾數的意義

7樓:石上聽泉響

中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。

眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。

8樓:匿名使用者

中位數:將一組資料按大小順序排列,把處在最中間位置的一個資料(或兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。

眾數:在樣本資料中,頻率分佈最大值所對應的樣本資料。

9樓:

中位數:

反映中等水平

眾數:反映大多數人水平

10樓:隨念文左豐

平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數

。眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。

11樓:封谷蕊繩銀

一般的,n個資料按大小順序排列,處於最中間位置的一個資料(或最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。一組資料中出現次數最多的那個資料叫做這組資料的眾數。如一組資料1.

5,1.5,1.6,1.

65,1.7,1.7,1.

75,1.8的中位數是1/2(1.65+1.

7),即1.675;這組資料的眾數是1.5和1.7。

中位數和眾數是什麼意思?

12樓:默默她狠傷

中位數(又稱中值):是統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

眾數:是統計學名詞,在統計分佈上具有明顯集中趨勢點的數值,代表資料的一般水平(眾數可以不存在或多於一個)。 用 m 表示。

理性理解:簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。

其中中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

13樓:匿名使用者

中位數是一個集合中多個元素中,位置排在中間得那個數例如有一個集合是 一共有7個數字,那麼中位數就是排在第4的「6」

眾數就是能代表絕大多數情況的數字

例如一個公司得工資水平情況如下:10000元的1人,5000元的2人,3000元的5人,1000元的20人

那麼在這裡,能代表絕大多數人的收入的就是眾數,也就是1000

14樓:匿名使用者

中位數是把一堆數字按從小到大的規律排列開選中間的一個是單數就在中間。眾數是一堆數裡面出現次數最多的數叫眾數。

15樓:匿名使用者

是你爸爸和那媽媽們娜娜姐

請舉例說明平均數、中位數、眾數的意義。

16樓:匿名使用者

平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係,眾數著眼於對各資料出現的次數的考察, ,當一組資料中的個別資料變動較大時,可用中位數來描述其集中趨勢

中位數、眾數、平均數都可以作為一組資料的代表來反映問題的各種情況.

平均數、眾數、中位數這三個統計量的區別是:

平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動;我們知道計算平均數時用到了每個資料,所以它對資料的變化比較敏感,與中位數和眾數相比,平均數有時能夠獲得更多的資訊,它可以說是一組資料的的重心。

眾數----一組資料中出現次數最多的那個資料,叫做這組資料的眾數(mode).

眾數著眼於對各資料出現的次數的考察, 是一組資料中的原資料,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,當一組資料中有不少資料多次重複出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量; 注意:一組資料中的眾數有時不只一個,如資料2、3、-1、2、l、3中,2和3都出現了2次,它們都是這組資料的眾數.

中位數----把n個資料按大小順序排列,處於最中間位置的一個資料(或)叫做這組資料的中位數(median).中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數(偶數個資料的最中間兩個的平均數)。因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。

當一組資料中的個別資料變動較大時,可用它來描述其集中趨勢

注意:(1)求中位數要將一組資料按大小順序,而不必計算,顧名思義,中位數就是位置處於最中間的一個數(或最中間的兩個數的平均數),排序時,從小到大或從大到小都可以.

(2)在資料個數為奇數的情況下,中位數是這組資料中的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,其中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等.

在同一組資料中,眾數、中位數和平均數也各有其特性:

(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的;

(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等,但在特殊情況下也可能相等。

如,在資料6、6、6、6、6中,其眾數、中位數、平均數都是6。

手錶序號12

3456

78910

日走時誤差(秒)-20

21-3-102

4-3例如:檢驗某廠生產的手錶質量時,檢查人員隨機抽取了10隻手表,在下表中記下了每隻手錶的走時誤差(正數表示比標準時間快,負數表示比標準時間慢),你認為用這10隻手表誤差的平均數來衡量這10隻手表的精度合適嗎

解:[(-2)+0+1+(-3)+(-1)+0+2+4+(-3)+2]÷10=0÷10=0

從這個平均數看,彷彿這10隻手表走時非常精度,沒有誤差,但實際上有8隻手表存在著誤差,使用平均數掩蓋了個別手錶存在誤差的事實,所以使用中位數更能反映問題

又如:為籌備班級裡的聯誼會,班長對全班同學愛吃哪幾種水果作了民意調查最終買什麼水果,請大家思考一下,該問題應由調查資料中的平均數,中位數還是眾數決定呢 毫無疑問,當然由眾數決定,因為各種水果喜好人數的中位數或平均都沒有什麼意義.

中位數平均數和眾數的實際意義,平均數中位數眾數實際意義

在描述分數成績 體重標準等時候用平均數。在描述一組資料的中等水平 集中趨勢的時候用中位數。在描述一組資料的多數水平的時候用眾數。它們之間的區別,主要表現在以下方面。1 定義不同 平均數 一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數 將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個...

中位數,平均數和眾數的區別,平均數,中位數,眾數 三者的聯絡與區別

一 聯絡與區別 1 平均數是通過計算得到的,因此它會因每一個資料的變化而變化。2 中位數是通過排序得到的,它不受最大 最小兩個極端數值的影響 中位數在一定程度上綜合了平均數和中位數的優點,具有比較好的代表性。部分資料的變動對中位數沒有影響,當一組資料中的個別資料變動較大時,常用它來描述這組資料的集中...

中位數和眾數的意義,中位數 平均數和眾數的實際意義

中位數 像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的 中等水平 眾數 反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的 多數水平 中位數 將一組資料按大小順序排列,把處在最中間位置的一個資料 或兩個資料的平均數 叫做這組資料的中位數。眾數 在樣本資料中,頻率分佈最大值所對應的樣本資...