有哪些隨機數演算法呢，隨機數演算法是什麼？

1樓：學雅思

1、數值概率演算法：用於數值問題的求解。所得到的解幾乎都是近似解，近似解的精度

隨著計算時間的增加而不斷地提高。

2、拉斯維加斯演算法（lasvegas）：要麼給出問題的正確答案，要麼得不到答案。反覆求解多次，可

使失效的概率任意小。

3、蒙特卡羅演算法（montecarlo）：總能得到問題的答案，偶然產生不正確的答案。重複執行，每一次

都進行隨機選擇，可使不正確答案的概率變得任意小。

4、舍伍德演算法（sherwood）：很多具有很好的平均執行時間的確定性演算法，在最壞的情況下效能很

壞。引入隨機性加以改造，可以消除或減少一般情況和最壞情況的差別。

隨機數演算法是什麼？

2樓：匿名使用者

在密碼技術中，隨機序列是非常重要的，比如金鑰產生、數字簽名、身份認證和眾多的密碼學協議等都要用到隨機序列。所以產生高質量的隨機數序列對資訊的安全性具有十分重要的作用。隨機數分為真隨機數和偽隨機數，計算機通過演算法產生的隨機數並不上真正意義上的隨機數，很容易被破解，只能稱為偽隨機數。

若要產生真正的隨機數，必須通過硬體來實現，比如使用離子輻射事件的脈衝檢測器、氣體放電管和帶洩露的電容等，但是為每臺計算機配備這樣的裝置上不可能。所以在此我們通過改進我們的演算法，使生成的偽隨機數達到真隨機數的標準。

3樓：匿名使用者

隨機數演算法是指如何產生符合各種統計分佈的隨機數的演算法，計算機提供的演算法如random等產生的都是均勻分佈的數，要以這個分佈為基礎，產生各種其他分佈的演算法，如高斯分佈等

4樓：匿名使用者

sha256應該可以吧

求各種產生隨機數的演算法

真的有能產生完全隨機數的演算法嗎？

5樓：匿名使用者

計算機本來就沒辦法實現真正的隨機，它本來就是按邏輯來執行的，產生的所謂隨機數全部都是偽隨機，最多隻能做到範圍足夠大，產生規律足夠複雜，感覺像是隨機而已。

隨機數演算法 50

6樓：匿名使用者

可以把已有資料放到陣列裡，然後產生隨機下標，根據下標取到的資料可以認為是隨機的。