1樓：匿名使用者
統計資料分組的關鍵在於分組標誌的選擇和各組界
限的劃分。
（一）分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
（二）統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
（1）簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。
（2）複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門（行業）分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門（行業）分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾係數（即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重）分組，將其在60％以上的劃分為貧困家庭；50％～60％的為溫飽家庭；40％～50％為小康家庭；40％以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒；7～17歲為少年兒童；18～59歲為中青年；60歲（其中，女性為55歲）以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
（1）單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一列舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
（2）組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是一個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限；最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距＝上限－下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大；組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分佈規律；如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數；在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
2樓：匿名使用者
方法:1、品質分組2、數量分組3、等距分組與異距分組 原則： 1.
必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的一個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂「窮舉」性。
3.必須遵守「互斥性」原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。
3樓：匿名使用者
什麼是統計分組?統計分組可以進行哪些分類? 統計分組是指根據事物內在的科學的統計分組應遵循一下幾項原則：1.必須堅持組內統計資料的同質性和組間
統計資料分組的原則和方法是什麼？
4樓：波安露清葦
採用組距分組時，需要遵循不重不漏的原則。
不重是指一項資料只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現;不漏是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每一項資料都能分在其中的某一組，不能遺漏。
統計學原理中統計分組遵循的原則是什麼
5樓：我是一個麻瓜啊
科學的統計分組應遵循兩個原則：
1、必須符合「窮盡原則」，就是使總體中的每一個單位都應有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體的所有單位。
2、必須遵守「互斥原則「，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時或可能歸屬於幾個組。
6樓：匿名使用者
統計分組必須遵循兩個原則：窮盡原則和互斥原則。
（黃良文《統計學（修訂第三版）》p35）
7樓：拒絕回答醫療的
統計資料分組的關鍵在於分組標誌
的選擇和各組界限的劃分。
(一)分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
(二)統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
(1)簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每一個人應該分在哪一組是一目瞭然的。
(2)複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門(行業)分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門(行業)分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾係數(即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重)分組，將其在60%以上的劃分為貧困家庭;50%～60%的為溫飽家庭;40%～50%為小康家庭;40%以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒;7～17歲為少年兒童;18～59歲為中青年;60歲(其中，女性為55歲)以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
(1)單項式分組 單項式分組是指按每一個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一列舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
(2)組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是一個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下采用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限;最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距=上限-下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大;組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分佈規律;如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分佈特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數;在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分佈在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
湖人三連冠時期！科比的統計資料
三連冠時期科比與奧尼爾資料 00年奪冠資料 科比全場29投10中下34分7個籃板，奧尼爾17投10中也貢獻25分10個籃板。奧尼爾全場20投12中，拿下31分14個籃板，科比21投僅5中，只得19分 科比全場19投9中，其中三分球4投3中，拿下25分7次助攻，奧尼爾罰球16次竟然中了11次，全場拿下...
統計方法的特點，統計的特點是什麼
統計學是一門實用性很強的方法科學,它既.在學習過程中,要注意統計方法所隱含的統計思想,以及各種統計方法的特點,應用條件及適用場合,培養分析問題和解決問題.統計與統計學的含義 統計 一詞可以有不同的含義.它可以指統計資料的蒐集活動,即統計工作 也可以指統計活動的結果,即統計資料 還可以指分析統計資料的...
測量觀測記錄和計算的資料舍入原則是什麼
一般情況都是根據計量器具的分度值和測量工作的精度要求來確定有效數字的位數，中間過程資料多保留一位，最終數字採取四捨六入五單雙的原則 參見國家標準 放在你低落的時候，有沒有原則？有什麼呀？對下列測量資料進行舍入處理，保留3為有效數字。1 42386 2 5.3254 3 89.4501？對下列測量資料...