利用spss對資料進行了相關性分析後,再進行主成分分析呢還要回歸分析

2021-04-18 11:50:42 字數 830 閱讀 8453

1樓:匿名使用者

這個要你的研究目的的啊

一般做了相關,也要做迴歸分析的

統計專業,為您服務

2樓:匿名使用者

這是看你的分析目的是什麼,不是看資料。

spss經過主成分分析後,得出3個因子,怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。

3樓:

1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了,就是fac1-1列就是因子f1,同理可以得知f2,f3....不用算的,如果問f1怎麼來的,就說是f1=0.

701x1-0.549x2+0.736x3+0.

216x4+0.112x5-0.318x6.

2.如果你進行主成分分析之後又要進行迴歸分析,應該是用提取出來的主因子作為自變數進行計算的,迴歸的話是只能有一個自變數,一個因變數才算迴歸的呢,如果不是的話,建議你使用多項式分析。

4樓:匿名使用者

你好。我遇到跟你同樣的疑問,請問你最後是在怎麼解決的呢?直接用得到的fac1-1,fac1-1-2來進行後續的迴歸分析嗎?急求,非常感謝!

用spss做主成分分析一定要將原始資料標準化嗎?為什麼?

5樓:匿名使用者

不需要的,對資料標準化的目的是為了統一變數的單位(單位不同的變數間不宜直接進行統計分析,標準化使得所有變數的單位統一為sd),我們用spss做主成分分析的時候,預設使用變數的相關矩陣進行運算,相關係數本來就是一個標準化的統計量,也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程,沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。

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