1樓：匿名使用者
不行的，有h0和h1，軟體都設定好了的
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spss軟體中相關分析顯著性小於0.01是推翻原假設，請問怎麼理解
2樓：匿名使用者
小於0.05是推翻原假設的，小於0.01推翻的可能性更大
你說的假設是研究假設，不是統計學假設，所以和p值無關
3樓：匿名使用者
額，又是這個問題。是剛才那個朋友嗎？服務轉換成本與顧客重購存在顯著相關性，因為p＜0.05，所以拒絕h0，接受h1，即服務轉換成本與顧客重購是顯著正向影響
4樓：匿名使用者
你對假設檢驗的概念沒有了解。在相關分析中，原假設h0是相關係數r=0，或者回說兩個變數是沒有相關關係的；反答之備擇假設h1是相關係數不等於0，也就是說兩個變數是相關的。如果p<0.
01，則拒絕h0接受h1，說明兩個變數是相關的，但要注意如果你想證明是高度相關，還要具體看相關係數的大小。
在你這個題目裡面，首先p<0.01，說明兩個變數是相關的；其次相關係數r=0.962，說明他們是高度相關的。資料結果其實非常理想。
spss 研究假設 問題 20
5樓：匿名使用者
如果你不是學統計的，那我感覺這個老師有點過了。
統計上假設一般是原假設（h0）和備擇假設（h1）在一塊。
原假設應為所有因素對**選擇意向作用相同；
備擇假設：所有因素對**選擇意向作用不完全相同。
拒絕原假設，即接受備擇假設後，再一一假設、分析各因素。
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