求助,單因素與多因素分析結果相反

2021-04-21 02:09:03 字數 1341 閱讀 1366

1樓:學雅思

一、概念不同

1、單因素統計:單因素分析(monofactor analysis)是指在一個時間點上對某一變數的分析。

2、多因素迴歸分析:指在相關變數中將一個變數視為因變數,其他一個或多個變數視為自變數,建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式並利用樣本資料進行分析的統計分析方法。

二、方法不同

1、單因素統計:試驗單元編號、隨機分組。

2、多因素迴歸分析:引進虛擬變數的迴歸分析、曲線迴歸、多元迴歸模型。

三、應用方向不同

1、單因素統計:單因素的盆栽試驗;溫室內、實驗室內的實驗等,應用該設計,若實驗中獲得的資料各處理重複數相等,採用重複數相等的單因素資料方差分析法分析,若實驗中獲得的資料各處理重複數不相等,則採用重複數不等的單因素資料方差分析法分析。

2、多因素迴歸分析:影響因變數的因素有多個,這種多個自變數影響一個因變數的問題可以通過多元迴歸分析來解決。

例如,經濟學知識告訴我們,商品需求量q除了與商品**p有關外,還受到替代品的**、互補品的**,和消費者收入等因素,甚至還包括商品品牌brand這一品質變數(品質變數不能用數字來衡量,需要在模型中引入虛擬變數)的影響。

求助 關於用spss做單因素分析和多因素logistic迴歸

單因素方差分析有差異,多因素線性迴歸分析結果不相關,是為什麼 15

2樓:匿名使用者

很簡單那,因為你這些指標之間存在高度相關性,才會導致你迴歸的錯誤

專業分析找我做

3樓:ppv課

你去掉中層動脈厚度試試看回歸結果。再看看所有變數做雙變數相關的結果。可能太多了,不好判斷。ppv課吧,求關注!!!

為什麼我做的單因素方差分析 和多因素方差分析的結果不一樣啊?

4樓:

方差分析

bai的f檢驗值f=(sa)^2 / (se)^2一元方du差zhi分析和二元方差分析的dao(sa)^2 是相同的,而專(se)^2不相同。

這就可能造成屬了同一個因素的f檢驗值不相等。

你說的這種情況一元方差分析水位對4種植物均有顯著性影響,很可能是下列的情形:實際上是剛剛達到顯著性(我的意思是f的臨界值假設是2.1,實際的檢驗值比2.

1大不了多少,而不會是20,40等之類的差距很大的資料)。所以在二元方差分析時就有可能會是不顯著了。一元方差分析是水位的f檢驗值如果遠大於f的臨界值,在進行二元方差分析時也很可能顯著。

統計學的檢驗不像純數學那樣非常嚴謹!

另外提醒一點的是:當多餘兩個因素時,不應用方差分析,而是採用正交試驗。

為什麼多因素迴歸分析都先做單因素分析,把有統計學意義的納入自

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