1樓：
對於因變數來說沒意義自變數當然不能納入。
譬如學生的學習成績與下列因素有關：1.智商 2.勤奮程度 3.課程與試題難度 4.興趣 5.考試的臨場發揮 6.。。。等等
如果你再加上與 年齡 身高 相關 那不很可笑嗎相同的原理
運用spss進行logistic 迴歸分析，發現有兩個問題：1、因素（自變數）納入，我看見有的是先做單因素分析，
2樓：匿名使用者
因變數和自變數，如果你都分不清楚，那不建議你繼續亂做下去了，先去弄懂什麼叫做因變數吧
我經常幫別人做這類的資料分析的
3樓：匿名使用者
哇，bai好大的問題，幸
du虧以
zhi前寫過有關回dao
歸方法專選擇的文
屬章
算出來的統計學意義與實際意義相反的自變數要納入多因素分析嗎 5
4樓：亢偉
這種情況可以強制該因素進入模型分析，spss軟體中有這一選項。enter
logistic迴歸模型為什麼要先做單因素，然後做多因素
5樓：匿名使用者
先做單因素篩選有統計學上有意義的因素，p<0.05納入多因素分析。同時專業有影響的也納入多因素
logistic迴歸分析輸入變數少時有統計學意義，為什麼輸入多了就沒統計學意義了
6樓：南心網心理統計
影響的因素越多，有些變數的解釋力就會被削弱。打個比方，如果班上只有一個男生，這內個男生對女孩子來
容說就很大的吸引力，但如果這個班加入了很多男生，有些男生又是高富帥，那麼原先這個男生對女孩子的吸引力就體現不出來了。（南心網 spss資料分析）
7樓：匿名使用者
先做單因素分析，有意義的再做多因素分析，這個步驟哦
單因素分析沒意義的自變數還要進行多因素分析麼
8樓：匿名使用者
現實中的很多bai現象可以劃分為兩du種可能，或zhi
者歸結為兩種狀dao態，這兩種狀態分別用0和版1表示。如果我們採用權多個因素對0－1表示的某種現象進行因果關係解釋，就可能應用到logistic迴歸。
1、把所有變數代如迴歸方程，逐步迴歸分析，必要是多用幾種篩選變數得技術，同時要考慮因素得互動作用，綜合分析」
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情，因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元迴歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小於0.1或者0.2的因素進入多元迴歸模型，而多元迴歸模型中偏回歸係數有意義才是真正的有意義；
求助，單因素與多因素分析結果相反
生存分析時，某種手術方式單因素分析無意義，但多因素有意義，這樣的結果怎麼解釋？
9樓：鮮血賜我記憶
單因素分析沒有意義的指標，原則上不可以納入多因素cox迴歸分析
10樓：匿名使用者
可是審稿人認為單因素沒意義反而多因素有意義，很懷疑這個結果的正確性，需要做出合理的解釋。從統計學上來說，這樣的結果是正常的嗎？ 到統計211**檢視回答詳情》
logistic分析為什麼增加了自變數,原來的自變數就沒意義了?
11樓：愛
多增加自變數是有風險的。一種是過度擬合overfitting，它導致無
關變數偏誤irrelevant variable bias，雖然引數的估計量的版無偏性
權不受影響，但是會放大引數的方差，使得t統計量失效。另一種可能導致解釋變數間的多重共線性。這些問題都會導致你的迴歸不能滿意，所以在選取變數時一定要謹慎。
求助，單因素與多因素分析結果相反
一 概念不同 1 單因素統計 單因素分析 monofactor analysis 是指在一個時間點上對某一變數的分析。2 多因素迴歸分析 指在相關變數中將一個變數視為因變數，其他一個或多個變數視為自變數，建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式並利用樣本資料進行分析的統計分析方法。二 方法不同...
spss怎麼做多因素方差分析，且考慮互動作用
1 進入spss環境，開啟資料檔案。2 選擇變數。在 多變數 視窗中，將 數學成績 專 英語成績 選入 屬 因變數 列表框，將 考生所在地 性別 選入 固定因子 列表框。3 對比設定。單擊對話方塊右側 對比 按鈕，在彈出的視窗中選擇 差值 並單擊 繼續 4 繪圖設定。單擊右側 繪圖 按鈕，將 考生所...
spss兩因素方差分析，為什麼會出現誤差項中存在零自由度
有些年齡組下的性別樣本量太小，自由度不夠，無法計算相關統計量。南心網為您服務 spss在進行雙因素方差分析時，結果怎麼存在零自由度，f和sig值都只顯示一個點，什麼原因啊？怎麼分析？校正模型bai 自由度df 71個，這個是總的 du，只有這麼多。zhi 而各dao 項自由度專總計 1 5 11 5...