1樓:first百
matlab裡有直接的函bai數。調du用語法如下:zhi(正態分佈又被稱dao
為高斯分佈)
y = gaussmf(x,[sig c])其中內x是變數,容sig就是你**裡的σ,而c就是你**裡的μ,比如:
下面是一個例子,你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2,均值為5的正態分佈函式了:
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, p=[2 5]')
2樓:匿名使用者
x=linspace(-5,5);
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'k');
怎麼用matlab對一組已知資料畫正態分佈曲線? 50
3樓:匿名使用者
(1)ezplot(f,[a,b]) %a y=x.^2+3; ezplot(y,[-1,3]) (2)fplot('fun',[a,b])比如: fplot('sin(x)',[0,2*pi])當然還有一種就是 plot 二維圖的繪製: 1.plot(x,y,,【】) 2.餅圖pie(x,[扇區矩陣]) 3.誤差估計圖errorbar(x,y,e)4.散點圖scatter(x,y) 5.對數座標圖loglog(y) 6.多軸圖plotyy(x1,y1,x2,y2,'function') 7.極座標圖polar(θ,ρ) 8.怕累託圖pareto(y,x) 9.玫瑰函式圖rose(θ,x) 10.函式繪製fplot(function,limits,linespec) 11.動畫座標圖getframe + movie 4樓:依思溪 x=[1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5] y=[0.2603 0.2466 0.2055 0.1096 0.0685 0.0685 0.0274 0 0.0137] plot(x,y) 這個圖想說明什麼呢?您能不能把題目的背景介紹一點呢? 真不太瞭解什麼意思? 5樓:匿名使用者 兩句話: 1. 正態分佈(normal distribution)又名高斯分佈(gaussian distribution) 2. cftool裡面也可以自定義擬合的表示式。 6樓:匿名使用者 正態分佈不就是高斯分佈嗎? 怎樣用matlab畫正態分佈圖 7樓:匿名使用者 matlab裡有直接的函式。呼叫語法如下:(正態分佈又被稱為高斯分佈) y = gaussmf(x,[sig c])其中x是變數,sig就是你**裡的σ,而c就是你**裡的μ,比如: 下面是一個例子,你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2,均值為5的正態分佈函式了: x=0:0.1:10; y=gaussmf(x,[2 5]); plot(x,y) xlabel('gaussmf, p=[2 5]') matlab怎麼畫正態分佈圖? 8樓:匿名使用者 x = (0:0.02:10); y = lognpdf(x,1.73,0.22); figure,subplot(121); plot(x,y); grid; xlabel('x'); ylabel('p')%這是du 對數zhi 正態dao分回布答 x = (0:0.02:10); y = normpdf(x,1.73,0.22); subplot(122); plot(x,y); grid; xlabel('x'); ylabel('p')%這是正態分佈 9樓:走進數理化 程式如下: 10 x = (0:0.02:10); 20 y = lognpdf(x,1.73,0.22); 30 figure,subplot(121); 40 plot(x,y); 50 grid; xlabel('x'); 60 ylabel('p') 70 y = normpdf(x,1.73,0.22); 80 subplot(122); 90 plot(x,y); 100 grid; 110 xlabel('x'); 120 ylabel('p') randn 產生標準正態分佈 n 0,1 如果你想生成均值為a,方差為b的非標準正態分佈版n a,b 則為 a b randn m,n 其中 m為行權數,n為列數。lognrnd 產生對數正態分佈隨機數 mvnrnd 產生多元正態分佈隨機數 如何matlab取正態分佈隨機數 運用normrnd函式。... p p圖 以樣本的累計頻率作為橫座標,以安裝正態分佈計算的相應累計概率作為縱座標,把樣本值表現為直角座標系中的散點。如果資料服從整體分佈,則樣本點應圍繞第一象限的對角線分佈。q q圖 以樣本的分位數作為橫座標,以按照正態分佈計算的相應分位點作為縱座標,把樣本表現為指教座標系的散點。如果資料服從正態分... 實現的方法和詳細的操作步驟如下 1 第一步,基於實驗獲得一條資料,要確定是內否服從分佈,將其轉換容為直方圖,一些資料如圖所示,轉到下面的步驟。2 第二步,完成上述步驟後,將某些資料規則 例如距離範圍等 分組,即將相似的資料記錄分組為一類,並記錄該組的頻率 數量 見下圖,轉到下面的步驟。3 第三步,完...matlab如何生成正態分佈,如何matlab取正態分佈隨機數
如何用excel驗證資料是否服從正態分佈?
matlab如何產生二維正態分佈隨機數