1樓：匿名使用者
以excel2010版為例，其餘版本都可以在相應介面找到
點選「檔案」，如下圖：
在彈出的選單中選擇「選項」，如下圖所示：
在彈出的「選項」選單中選擇「載入項」，在「載入項」多行文字框中使用滾動條找到並選中「分析工具庫」，然後點選最下方的「轉到」，如下圖所示：
在彈出的「載入巨集」選單中選擇「分析工具庫」，然後點選 「確定」，如下圖所示：
載入完畢，在「資料」工具欄中就出現「資料分析」工具庫，如下圖所示：
給出原始資料，自變數的值在a2：i21單元格區間中，因變數的值在j2：j21中，如下圖所示：
假設迴歸估算表示式為：
試使用excel資料分析工具庫中的迴歸分析工具對其迴歸係數進行估算並進行迴歸分析：
點選「資料」工具欄中中的「資料分析」工具庫，
在彈出的「資料分析」-「分析工具」多行文字框中選擇「迴歸」，然後點選 「確定」，
彈出「迴歸」對話方塊並作如下圖的選擇：
上述選擇的具體方法是：
在「y值輸入區域」，點選右側摺疊按鈕，選取函式y資料所在單元格區域j2：j21，選完後再單擊摺疊按鈕返回；這過程也可以直接在「y值輸入區域」文字框中輸入j2：j21；
在「x值輸入區域」，點選右側摺疊按鈕，選取自變數資料所在單元格區域a2：i21，選完後再單擊摺疊按鈕返回；這過程也可以直接在「x值輸入區域」文字框中輸入a2：i21；
置信度可選預設的95%。
在「輸出區域」如選「新工作表」，就將統計分析結果輸出到在新表內。為了比較對照，我選本表內的空白區域，左上角起始單元格為k10.點選確定後，輸出結果如下：
第一張表是「迴歸統計表」(k12：l17)：
其中：multiple r：(復相關係數r)r2的平方根，又稱相關係數，用來衡量自變數x與y之間的相關程度的大小。
本例r=0.9134表明它們之間的關係為高度正相關。(multiple：
複合、多種)
r square：複測定係數，上述復相關係數r的平方。用來說明自變數解釋因變數y變差的程度，以測定因變數y的擬合效果。
此案例中的複測定係數為0.8343，表明用用自變數可解釋因變數變差的83.43%
adjusted r square：調整後的複測定係數r2，該值為0.6852，說明自變數能說明因變數y的68.
52%，因變數y的31.48%要由其他因素來解釋。( adjusted：
調整後的)
觀察值：用於估計迴歸方程的資料的觀察值個數。
第二張表是「方差分析表」：主要作用是通過f檢驗來判定迴歸模型的迴歸效果。
該案例中的significance f(f顯著性統計量)的p值為0.00636，小於顯著性水平0.05，所以說該回歸方程迴歸效果顯著，方程中至少有一個迴歸係數顯著不為0.
(significance：顯著)
第三張表是「迴歸參數列」：
k26：k35為常數項和b1～b9的排序預設標示.
l26：l35為常數項和b1～b9的值，據此可得出估算的迴歸方程為：
該表中重要的是o列,該列的o26：o35中的 p-value為迴歸係數t統計量的p值。
值得注意的是：其中b1、b7的t統計量的p值為0.0156和0.
0175，遠小於顯著性水平0.05，因此該兩項的自變數與y相關。而其他各項的t統計量的p值遠大於b1、b7的t統計量的p值，但如此大的p值說明這些項的自變數與因變數不存在相關性，因此這些項的迴歸係數不顯著。
2樓：神速小羊
用excel做迴歸分析主要有圖表法和函式法：
1、圖表法：
選擇參與一元線性迴歸兩列資料（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。
選擇圖表中的資料系列，右擊，新增趨勢線，點選「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示r平方值。
注意顯示出的r2值為r的平方，需要用sqrt()函式，計算出r值。
2、函式法
若x值序列在a1:a100單元格，y值序列在b1:b100單元格，則線性公式的截距b
=intercept(b1:b100,a1:a100)斜率k=slope(b1:b100,a1:a100)相關係數r
=correl(a1:a100,b1:b100)或=correl(b1:b100,a1:a100)上述兩種方法都可以做迴歸分析，同時結合圖表和函式會取得更滿意的效果。
如何用excel做迴歸分析?
3樓：匿名使用者
在日常資料分析工作當中，迴歸分析是應用十分廣泛的一種資料分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
迴歸分析的實施步驟：
1）根據**目標，確定自變數和因變數
2）建立迴歸**模型
3）進行相關分析
4）檢驗迴歸**模型，計算**誤差
5）計算並確定**值
我們接下來講解在excel2007中如何進行迴歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分a與b之間的關係，現在想建立不同成分a情況下對應成分b的擬合曲線以供後期進行**分析。測定了下列一組資料：
二、操作步驟
1、先繪製散點圖：具體步驟是選中資料，插入—>圖表—>散點圖
2、在散點圖的資料點上右鍵—>新增趨勢線
3、在彈出的選項框的選項中選擇公式和相關係數等，這樣就以得到擬合的直線
在圖中我們可以看到，擬合的迴歸方程是 y = 0.223x + 9.121 ，r² = 0.982
我們進一步使用excel中資料分析的迴歸分析提供更多的分析變數來描述這一個線性模型
4、選中資料—>資料—>資料分析—>迴歸
4樓：可以
以excel2010為例。
1、「開發工具」選項卡 中單擊「載入項」組中的「載入項」按鈕，開啟「載入巨集」對話方塊。如下圖。勾選 「分析工具庫」。
2、「資料」選項卡中「分析」組中的「資料分析」按鈕，開啟「資料分析」對話方塊。如下圖。單擊「迴歸」選項。
5樓：盛琦甲向雪
excel只能做線性迴歸，如果非線性迴歸，先轉化為線性用linest函式
比如迴歸y=ax^2+ba+c
先將x^2放在a列，x放b列，y放c列，假設有12組數選中3個單元格，輸入=linest（c1：c12，a1:b12，），是陣列操作，所以得按f2，再按ctrl+shift+enter就ok了
不懂的話，再看下該函式的幫助檔案
6樓：匿名使用者
這是一個很典型的線性擬合問題，手工計算就是採用最小二乘法求出擬合直線的待定引數，同時可以得出r的值，也就是相關係數的大小。在excel中，可以採用先繪圖再新增趨勢線的方法完成前兩步的要求。
7樓：office之門
擬合程度高，主要是前幾期的資料離散性小（30.4 31.7 29.
7 29.9 31.3 38.
5），使用二階做趨勢線，前幾期的資料擬合的好，殘差減少許多，但是用線性的話，前幾期就擬合不好，殘差比較大。
我感覺excel給出的公式不正確，用給出的公式回推y值，都相差很大。
8樓：如雷貫耳
用excel做迴歸分析主要有圖表法和函式法：
1、圖表法：
選擇參與一元線性迴歸兩列資料（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。
選擇圖表中的資料系列，右擊，新增趨勢線，點選「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示r平方值。
注意顯示出的r2值為r的平方，需要用sqrt()函式，計算出r值。
2、函式法
若x值序列在a1:a100單元格，y值序列在b1:b100單元格，則線性公式的截距b
=intercept(b1:b100,a1:a100)斜率k=slope(b1:b100,a1:a100)相關係數r
=correl(a1:a100,b1:b100)或=correl(b1:b100,a1:a100)上述兩種方法都可以做迴歸分析，同時結合圖表和函式會取得更滿意的效果。
9樓：老鼠麥大米
擬合程度高，不一定**效果好，還要看殘差什麼的
如何用excel做多元線性迴歸分析
10樓：聞凝春秀華
1、首先將預處理的資料輸到單元格里。
2、「資料」裡有一項「資料分析」。
3、在一堆資料分析工具裡找到迴歸這一項。
4、對應框入y值和x值，即可進行分析。
5、點選確定後，即出現分析結果。
11樓：麼光遠抄圖
1、首先要準備好兩組資料做為x和y，這組資料在可以簡單感覺一下是否具有線性關係。將準備好的資料放入excel**裡面
2、excel需要我們自己啟用資料分析，點選檔案，選擇選項，點選左側的載入項，載入分析工具
3、載入工具完成以後，點選資料中的「工具分析」，選擇「迴歸」，點選確定
4、點選y值輸入區域後面的單元格選擇工具，選擇y值單元格，比如小編這裡的a2:a20，x值同理操作，這裡選擇b2:b20，勾選下方的線性擬合圖，我們可以看一下擬合的效果
5、excel會在新的工作表裡面輸出迴歸分析的相關結果，比如相關係數r^2，標準誤差，在x-variable和intercept兩項的值可以寫出一元迴歸方程
在excel中怎麼進行迴歸分析
12樓：匿名使用者
用excel做迴歸分析主要有圖表法和函式法：
1、圖表法：
選擇參與一元線性迴歸兩列資料（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。
選擇圖表中的資料系列，右擊，新增趨勢線，點選「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示r平方值。
注意顯示出的r2值為r的平方，需要用sqrt()函式，計算出r值。
2、函式法
若x值序列在a1:a100單元格，y值序列在b1:b100單元格，則線性公式的截距b
=intercept(b1:b100,a1:a100)斜率k=slope(b1:b100,a1:a100)相關係數r
=correl(a1:a100,b1:b100)或=correl(b1:b100,a1:a100)上述兩種方法都可以做迴歸分析，同時結合圖表和函式會取得更滿意的效果。
怎麼用excel做多元迴歸分析
13樓：匿名使用者
用excel做迴歸分析主要有圖表法和函式法：
1、圖表法：
選擇參與一元線性迴歸兩列資料（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。
選擇圖表中的資料系列，右擊，新增趨勢線，點選「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示r平方值。
注意顯示出的r2值為r的平方，需要用sqrt()函式，計算出r值。
2、函式法
若x值序列在a1:a100單元格，y值序列在b1:b100單元格，則線性公式的截距b
=intercept(b1:b100,a1:a100)斜率k=slope(b1:b100,a1:a100)相關係數r
=correl(a1:a100,b1:b100)或=correl(b1:b100,a1:a100)上述兩種方法都可以做迴歸分析，同時結合圖表和函式會取得更滿意的效果。
怎麼用matlab進行多元非線性迴歸分析或者spss也可以
你的資料太亂，弄成excel給我 我替別人做這類的資料分析蠻多的 怎麼用spss 多元非線性迴歸模型？10 你首先得確定你的非線性模型是什麼？一般將非線性模型轉換為線性，再通過多元迴歸擬合就簡單了 使用步驟 分析 迴歸 線性迴歸 多元線性迴歸分析，把因變數放入因變數列表中，之後多個自變數放入自變數列...
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什麼是迴歸分析？迴歸分析有什麼用？主要解決什麼問題
1 迴歸分析 是指分析因變數和自變數之間關係，迴歸分析的基本思想是 雖然自變數和因變數之間沒有嚴格的 確定性的函式關係，但可以設法找出最能代表它們之間關係的數學表達形式。2 迴歸分析有很廣泛的應用，例如實驗資料的一般處理，經驗公式的求得，因素分析，產品質量的控制，氣象及 預報，自動控制中數學模型的制...