1樓：懶貓式存在
1、「迴歸分析」是指分析因變數和自變數之間關係，迴歸分析的基本思想是: 雖然自變數和因變數之間沒有嚴格的、確定性的函式關係，但可以設法找出最能代表它們之間關係的數學表達形式。
2、迴歸分析有很廣泛的應用，例如實驗資料的一般處理，經驗公式的求得，因素分析，產品質量的控制，氣象及**預報，自動控制中數學模型的制定等等。
3、迴歸分析主要處理變數的統計相關關係。
2樓：沢田狎殮卍
迴歸分析,也有稱曲線擬合.
當在實驗中獲得自變數與因變數的一系列對應資料,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)時,要找出一個已知型別的函式,y=f(x) ,與之擬合,使得實際資料和理論曲線的離差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（從i=1到i=n相加）為最小.
這種求f(x)的方法，叫做最小二乘法。
求得的函式y=f(x)常稱為經驗公式,在工程技術和科學研究的資料處理中廣泛使用.
最普遍的是直線(一次曲線)擬合,在現代質量管理上,對散佈圖的相關分析上也用此法.
當然,以上僅介紹了迴歸分析的一部分簡要內容,要詳細瞭解,應讀大學,或自學到這個程度.我是自學的,我想你只要堅持不懈的努力,也是會成功的.
什麼是迴歸分析，運用迴歸分析有什麼作用
3樓：我就**大本營
迴歸分析,也有稱曲線擬合.當在實驗中獲得自變數與因變數的一系列對應資料,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(xn,yn)時,要找出一個已知型別的函式,y=f(x) ,與之擬合,使得實際資料和理論曲線的離差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（從i=1到i=n相加）為最小.
這種求f(x)的方法，叫做最小二乘法。求得的函式y=f(x)常稱為經驗公式,在工程技術和科學研究的資料處理中廣泛使用.最普遍的是直線(一次曲線)擬合,在現代質量管理上,對散佈圖的相關分析上也用此法.
當然,以上僅介紹了迴歸分析的一部分簡要內容,要詳細瞭解,應讀大學,或自學到這個程度.我是自學的,我想你只要堅持不懈的努力,也是會成功的.
4樓：魚缸游泳魚
統計案例複習2 迴歸分析
多元線性迴歸分析要解決的主要問題是什麼
5樓：匿名使用者
優點：1、迴歸分來
析法在分析多源因素模型時，更加簡單和方便；
2、運用迴歸模型，只要採用的模型和資料相同，通過標準的統計方法可以計算出唯一的結果，但在圖和表的形式中，資料之間關係的解釋往往因人而異，不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的；
3、迴歸分析可以準確地計量各個因素之間的相關程度與迴歸擬合程度的高低，提高**方程式的效果；在迴歸分析法時，由於實際一個變數僅受單個因素的影響的情況極少，要注意模式的適合範圍，所以一元迴歸分析法適用確實存在一個對因變數影響作用明顯高於其他因素的變數是使用。多元迴歸分析法比較適用於實際經濟問題，受多因素綜合影響時使用。
缺點：有時候在迴歸分析中，選用何種因子和該因子採用何種表達 式只是一種推測，這影響了用電因子的多樣性和某些因子的不可測性，使得迴歸分析在某些 情況下受到限制。
6樓：匿名使用者
主要解決的是兩組變數之間的因果關係
7樓：秒懂**
多元迴歸分析：一種統計分析方法
什麼是迴歸分析？迴歸分析有什麼用？主要解決什麼問題？
8樓：懶貓式存在
1、「迴歸分析」是指分析因變數和自變數之間關係，迴歸分析的基本思想是: 雖然自變數和因變數之間沒有嚴格的、確定性的函式關係，但可以設法找出最能代表它們之間關係的數學表達形式。
2、迴歸分析有很廣泛的應用，例如實驗資料的一般處理，經驗公式的求得，因素分析，產品質量的控制，氣象及**預報，自動控制中數學模型的制定等等。
3、迴歸分析主要處理變數的統計相關關係。
9樓：謙瑞資料論壇
迴歸分析主要是研究變數之間
的因果關係的。
例如：1、我想知道：吃的越多，體重就越大嗎？那麼，為了驗證這一假設，可以選擇進食量為自變數，體重為因變數，進行線性迴歸分析，根據分析的結論來判斷是否真的是吃的越多，體重就越大。
2、某商場想知道商場的環境、服務質量、商品**和商品質量這四個因素是不是會影響消費者的滿意度？此時，以商場的環境、服務質量、商品**和商品質量這四個因素作為自變數，消費者的滿意度作為因變數，進行多元線性迴歸分析，則可以得出這四個自變數中哪幾個可以影響消費者滿意度，並且影響的程度有多大。
資料迴歸分析的目的和意義是什麼 20
10樓：匿名使用者
迴歸分析 是將一系列影響因素和結果進行一個擬合，擬合出一個方程，然後通過將這個方程應用到其他同類事件中，可以進行**
所謂迴歸，就是向某個理想的狀態或平衡狀態的趨向發展，通過迴歸可以找出哪些影響因素，對結果的影響規律
11樓：匿名使用者
一個現象（變數）與另外的現象（變數）之間是否有聯絡，聯絡的方式是怎樣的（規律、公式、方程等），聯絡的密切程度怎樣（係數）
12樓：親情記錄
二個意義：1、總結事件發生的規律
2、規律屬於何種
什麼是分層逐步多元迴歸分析
分層迴歸通來常用於中介源 作用或者調節作用研究中。分層迴歸其實是對兩個或多個迴歸模型進行比較。我們可以根據兩個模型所解釋的變異量的差異來比較所建立的兩個模型。一個模型解釋了越多的變異,則它對資料的擬合就越好。假如在其他條件相等的情況下,一個模型比另一個模型解釋了更多的變異,則這個模型是一個更好的模型...
線性迴歸分析中，為什麼要有經典迴歸模型？哪些情況又不符合呢
經典迴歸模型必須包含以下幾個經典假設條件 1.模型設定是線性的 2.解釋變數是確定性變數 3.隨機誤差項的均值是零 4.隨機誤差項同方差 5.隨機誤差項各項之間無序列相關 6.解釋變數與隨機誤差項不相關 7.隨機誤差項服從正態分佈 上述幾個假設條件是為了能夠進行無偏有效線性的最小二乘法的估計 blu...
用excel進行多遠迴歸分析的步驟
以excel2010版為例，其餘版本都可以在相應介面找到 點選 檔案 如下圖 在彈出的選單中選擇 選項 如下圖所示 在彈出的 選項 選單中選擇 載入項 在 載入項 多行文字框中使用滾動條找到並選中 分析工具庫 然後點選最下方的 轉到 如下圖所示 在彈出的 載入巨集 選單中選擇 分析工具庫 然後點選 ...