1樓:呂秀才
可是採用logistic迴歸
因變數是四個品牌的電視
自變數是各種屬性的喜好程度
這樣專就可以擬屬
合出每個品牌購買的模型,從而可以分析哪些屬性對哪個品牌影響最大,也可**。
另外可以採用對應分析,將每個品牌與屬性進行對應分析,找出哪些屬性與哪個品牌的關聯性最大
2樓:匿名使用者
ndows 系統與office那樣苛刻.733mhz以上的
cpu, 20g的硬碟和256m以上的記憶體完全可以執行這類軟體. 可以說,當前最低配置的專筆記本屬都可以比較流暢的執行它. 不過,配置越高,執行越快.
但是,對於資料量不太大的一般統計分析來說, 高配置並不比低配置顯示出更高的速度,因為低配置的機器在統計分析的時候也不需太多的等待,我的733mhzcpu和256m記憶體在運算時一般僅僅等待1-2秒鐘.
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