1樓:匿名使用者
所謂的平穩過程就是指過程的統計特性與觀測開始時間無關,如果過程被分回成很多時間段,不同的答時間段都會顯示出本質上相同的統計特性。一般來說平穩過程源自穩定的物理現象,而非平穩過程源自不穩定的物理現象。嚴平穩就是隨機過程的每一組聯合分佈函式對於取定的不同時間原點是時不變的。
廣義平穩滿足的條件:1期望(或者說均值)常數2自相關函式只與時間間隔有關。一個平穩過程不一定是嚴平穩的,因為不能確定所有的k維聯合分佈函式關於時間間隔是時不變的。
另一方面嚴平穩隨機過程並不一定滿足廣義平穩的兩個條件,因為它的一階和二階距可能並不存在。不過顯然,有限二階距的嚴平穩隨機過程所組成的集合是平穩過程所組成的集合的子集。________以上摘自《通訊系統第四版》(西蒙-赫金)所以嚴謹的說「嚴平穩一定是廣義平穩」這句話是不對的
平穩隨機過程是什麼意思
2樓:滄州重諾機械製造****
平穩隨機過程的均值與時間無關,是一個常數。
2. 平穩隨機過程的自相關函式只與計算時取的時間間隔有關。
滿足以上兩點,就是廣義平穩隨機過程,也可以理解為各態歷經性。
3樓:伯鴻暉仇贊
隨機過程是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學、物理分支如位勢論、微分方程、複變函式論、力學等有密切的聯絡,是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現象的重要工具。
平穩隨機過程是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程:即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣,數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
非平穩隨機過程即與平穩隨機過程相反。
4樓:茆秋珊堵令
平穩隨機過程
在數學中,平穩隨機過程(stationaryrandom
process)或者嚴平穩隨機過程(strictly-sensestationary
random
process),又稱狹義平穩過程,是在固定時間和位置的概率分佈與所有時間和位置的概率分佈相同的隨機過程:即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣,數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
實際生活中哪些是平穩隨機過程及各態歷經隨機過程
5樓:
平穩隨機過程定義:所謂平穩隨機過程,即指它的n維分佈函式或概率密度函式不隨時間的平移而變化。
函式式如下
由上式可得:
由於平穩隨機過程一維概率密度與時間t無關,所以平穩隨機過程的數學期望為:
平穩隨機過程的一階原點矩為常數。
平穩隨機過程的方差:
二維概率密度及依賴於時間間隔, 而與時間的個別值t2和t3 無關.。因此得:
得:所以,一個狹義隨機過程只要均方值有界,則它必定也是廣義平穩隨機過程
高手幫忙翻譯一下平穩隨機過程的定義(**等。。。) 5
6樓:匿名使用者
a stochastic process, if its mathematic expectation, the variance along with the time variation, the correlation function are only not their time-gap functions for the time being, but has nothing to do with the absolute time, then called that it the stationary random process, the corresponding time series is called the steady time series, otherwise for non-steady time series
數學高手幫忙解答,急用謝謝,請數學高手幫幫忙解答這道題,需要解題過程到答案,先謝謝了
可以用數學中的貝耶斯定理求解 先把不copy等式組在平面上所表示的區域畫出來.然後可以發現動點p 2,t 2 t 1再在圖上畫出3x 4y 10 0的影象,可以看出該直線在點p的下方.所以當t 1時距離最大,點p 2,1 到3x 4y 10 0的距離d 3x2 4x1 10 5 4d 4 請數學高手...
高一數學題，請高手解答急，數學題怎麼解答？
lg5 lg8000 lg2 根三 2 lg600 1 2lg0.036 1 2lg0.1 lg5 lg8 3 3 lg2 2 lg6 2 1 2lg 0.036 0.1 3lg5 lg2 3lg5 3 lg2 2 lg6 2 lg 0.0036 3lg2 lg5 lg2 3lg5 lg6 2 lg...
高一數學數學（要有詳細過程）請詳細解答,謝謝16 19
定義域x 2 0,x 3 0 所以x 3 y lg x 2 2 x 3 x 2 2 x 3 x 2 4x 4 x 3 x 1 x 3 1 x 3 x 1 1 x 3 x 3 1 x 3 2 x 3,x 3 0 x 3 1 x 3 2根號 x 3 1 x 3 2 當 x 3 1 x 3 時取等號 x ...