1樓：我的世界勿踏足
銷售資料分析的方法有如下幾種：
指標分析
指標分析是一種快速的銷售資料分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含資訊。
1.銷售績效的評估與考核
2.巨集觀市場指標
3.公司經營狀況指標
4.客戶相關指標
5.市場營銷指標
6.對指標的細化分析，從資料的分佈趨勢深入分析指標
7.如何將指標分解到相關影響因子
8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒資料,營銷分析就成了空中樓閣。
競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的資訊和策略，企業更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數分析
4.多業務條件動態分類彙總
5.視覺化分段與結構分析
市場調查與置信度分析
合法獲取資料的重要**，也是快速瞭解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
如何策劃一次市場調查
常規調查方法和網上調查方法
如何進行進行統計學上有效的抽樣調查
理解誤差的**分析
調研成本的策劃與控制
如何對抽樣結果進行統計
通過置信度分析計算調查誤差
客戶細分與精確營銷
差別的大眾**營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
商業**技術
**是企業銷售資料分析時重要的決策依據，企業通過**技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
spss是專業的資料統計分析軟體，銷售資料分析用spss最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用spss。
2樓：ppv課
沒有什麼基礎的話，不必學什麼高深的軟體，學好excel就可以了，excel功能很強大，並不只是一個簡簡單單的統計工具，只是很多功能我們平時沒有用而已
3樓：匿名使用者
您好！spss是專業的資料統計分析軟體，銷售資料分析用spss最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用spss。
4樓：匿名使用者
完全互動式的、傻瓜式的銷售資料分析軟體暫時沒有。不過，資料分析軟體很多，spss、sas、matlab、r語言、python、hadoop、spark都可以進行資料分析工作，但是統計分析方法和資料探勘演算法要懂，不然，「就算給你一把屠龍刀，你也成不了大俠」!
5樓：
銷售資料excel足矣，要是資料量很大可以用access或者spss，對視覺化要求比較高的話可以去學學水晶易表
6樓：匿名使用者
可以用spss，但具體問題得具體分析
銷售資料分析的內容一般有哪些？
7樓：周大象
銷售資料分析一般包括：
1、營運資金週轉期分析銷售收入結構分析
2、銷售收入對比分析
3、成本費用分析
4、利潤分析
5、淨資產收益率分析
銷售資料分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關係，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。
8樓：匿名使用者
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總；
2、月、年銷售彙總資料的同比、環比分析，瞭解變化情況；
3、計劃完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列**未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等
9樓：觀遠資料
以下以觀遠資料在快消行業的銷售資料分析為例：
區域分析
品類分析
新品分析
渠道分析
10樓：匿名使用者
相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促
銷？我要在什麼時候做**？我要如何調整我的商品銷售策略？
售罄率結合服裝，一般服裝的銷售生命週期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。
以下圖為例，因為是8、9的資料，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在**，款式還是**還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。
庫銷比庫銷比的設定是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。
越是暢銷的商品，我們需要設定的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的週轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。
也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。
同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。
坪效坪效主要是用來計算商場經營效益的指標，用來衡量每坪的面積可以產出多少營業額。
店裡不同的位置，所吸引的客戶數也不同。一樓入口處，通常是最容易吸引目光的地方，在這樣的**地段一定要放置能賺取最大利潤的專櫃。雖然門店的最核心指標是利潤，但能夠代表門店競爭力的指標卻不是利潤額的高低，而應該是一個強度指標，那就是坪效和人效，也就是每平米的貢獻與人均貢獻，這是一個可以在各門店之間相互比較的指標，是能夠更全面地體現門店的基本競爭力的關鍵指標。
許多專賣店的坪效都領先於同行，這是店面在初期對客流、消費者購物深刻剖析並進行門店佈局、動線及品類設計的優化而取得的成果，因此坪效對於一個服裝店鋪也是至關重要的。
資料包告、資料圖表均出自bdp個人版~
11樓：田心
主營業務銷售 成本 費用
12樓：匿名使用者
資料分析主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。主要就是學習python、r、sas等程式設計工具，資料倉儲，分散式儲存hdoop，雲端計算，資料視覺化，大資料技術，還可以到決明公司九道門資料分析實訓官網上去看一些案例，自己做做訓練，總之要學習很多東西。
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