1樓：雪妖
se應該是sem。
1、b代表迴歸係數
迴歸係數在迴歸方程中，表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大，表示x對y影響越大，正迴歸係數，表示y隨x增大而增大，負迴歸係數表示y隨x增大而減小。例如迴歸方程試y=bx+a中，斜率b稱為迴歸係數，表示x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
2、sem代表標準誤
標準誤，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差，是多個樣本平均數的標準差。
3、χ2代表卡方值
卡方值是非引數檢驗中的一個統計量，主要用於非引數統計分析中，它是卡方檢驗中的一個主要測試指標，卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法，它屬於非引數檢驗的範疇。
主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比），以及兩個分類變數的關聯性分析，其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。
4、p代表p值
p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
5、or代表比值比
or值又稱比值比、優勢比，主要指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值，是流行病學研究中病例對照研究中的一個常用指標。
6、95%ci代表95%置信區間
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。
擴充套件資料；
為理解p值的計算過程，用z表示檢驗的統計量，zc表示根據樣本資料計算得到的檢驗統計量值。左側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量小於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
右側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
雙側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
2樓：匿名使用者
b：迴歸係數
se：標準誤（有些軟體是標準差）
χ2：卡方值
p：p值
or: 比值比
95%ci：95%置信區間
95%ci在統計學中時什麼意思
3樓：戀圈圈兒
一.ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
當效應值是比值時，若95%的ci包含了1，等價於p0.05，無統計學意義。
當效應值是差值是，若95%的ci包含了0，等價於等價於p0.05。
4樓：小靖靖
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍.
一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
5樓：匿名使用者
是指樣本推算總體時，ci有95%的可能性包括總體。大樣本量時，通常以possion分佈為原理進行計算
在統計報告中95%ci什麼意思
6樓：匿名使用者
95%ci在統計報告中表示95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
ci即置信區間(confidence interval，ci) ：按一定的概率估計總體引數所在的範圍。ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（confidence interval）是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
7樓：匿名使用者
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍
. 一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
===供朋友參考
8樓：匿名使用者
太生僻的知識。不能理解啊
spss 多因素非條件logistic迴歸分析 中的se 、b 、r、 p是什麼意思？
9樓：潮潮
spss多因素非條件logistic迴歸分析中：se表示標準誤、b表示迴歸係數、r表示擬合優度指標、p表示：p>1是危險因素、p<1保護因素、p=1該因素不起作用。
1、spss多因素非條件logistic迴歸分析是解決2023年數模國賽a題的重要工具，spss是常用的多因素分析軟體，通過顯著性水平來衡量因素對變數的影響。
2、對每個自變數與因變數做相關，看是否有線性關係，有意義的自變數進行分析，分析spss多因素非條件logistic分析自變數和因變數，因變數是得分，自變數需要重新編碼，都要先編碼虛擬變數（虛擬變數個數等於變數數減一）。
10樓：匿名使用者
se標準誤
、b 迴歸係數
、r擬合優度指標
、 p和0.05比較
只要看p和or其他不用管
統計專業
根據上表資料計算x2，or，or的95%ci，計算結果說明了什麼問題
11樓：小阿里天枰
一.ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
當效應值是比值時，若95%的ci包含了1，等價於p0.05，無統計學意義。
當效應值是差值是，若95%的ci包含了0，等價於等價於p0.05。
hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001 統計學中這是什麼意思
12樓：匿名使用者
hr，0.76;95%ci，0.65-0.
89;p<0.001是指風險率為0.76，小於1，為保護性因素，其95%可信區間為0.
65-0.89，p小於0.001，說明有顯著性統計學意義。
1、hr是指風險率、危害比（hazard ratio, hr）［hr=暴露組的風險函式h1(t)/非暴露組的風險函式h2(t)，t指在相同的時間點上］。cox比例風險模型可以得到hr。資料的型別通常是臨床**性研究，也可以是流行病學的佇列觀察性研究。
2、ci指可信區間（confidence interval，ci），對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的概率去估計總體引數（均數或率）所在的範圍，它是按預先給定的概率（1-a，常取 95%或99%）確定未知引數值的可能範圍，這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。
如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（概率）將包含被估計的引數。
3、p值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。p值越小，越有理由認為對比事物間存在差異。例如，p<0.
05,就是說結果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%，或者說，別人在同樣的條件下重複同樣的研究，得出相反結論的可能性不足5%。
p>0.05稱「不顯著」；p<=0.05稱「顯著」，p<=0.01稱「非常顯著」。
13樓：展示而
一.ci可用來
估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好；反之愈差。
二. ci還可用來假設檢驗,
95%的ci與α=0.05的假設檢驗等價，99%的ci與α=0.01的假設檢驗等價。
當效應值是比值時（rr、or），若95%的ci包含了1（相當於無效線），等價於p>0.05，無統計學意義。不包含1（都大於1或小於1，你所提供的就是都小於1），等價於p<0.
05，有統計學意義。
當效應值是差值時（rd、wmd、swm），若95%的ci包含了0，等價於p>0.05，無統計學意義。不包含0（都大於0或都小於0）等價於p<0.05，有統計學意義。
14樓：匿名使用者
如果是用spss分析的，應該有生成張**，發來看看。
統計學中的x2值是什麼意思 20
15樓：苑
統計學中的x2值是設定的樣本統計量x2。
設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，t為n維實值函式，作樣本x1,x2,...,xn的函式t=t(x1,x2,...
,xn)（不帶未知引數的隨機變數），t的取值記為t=t(x1,x2,...,xn)，稱t或t(x1,x2,...,xn)為樣本統計量，簡稱為統計量。
統計量指的是樣本的函式，並且不含有未知引數。樣本的函式等價於定義在樣本空間上的函式。
擴充套件資料：
順序統計量中設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，今由樣本建立n個函式：
為樣本x1,x2,...,xn的觀察值x1,x2,...,xn中由小到大排列後的第k為數值：
極差中設x1,x2,...,xn為總體x的樣本，則為：
注：極差反映了樣本觀察值的波動幅度。它同方差一樣是反映觀察值離散程度的數量指標，而且計算方便。
統計量是對總體x的分佈函式或數字特徵進行估計與推斷最重要的基本概念，所以求出統計量t(x1,x2,...,xn)的分佈函式是數理統計學的基本問題之一。
16樓：匿名使用者
x2檢驗（chi-square test）或稱卡方檢驗，是一種用途較廣的假設檢驗方法
統計學中ft095那麼如何算出，統計學中 ，F（t） 0 95 那麼如何算出t
一般而言,為了確定從樣本 sample 統計結果推論至總體時所犯錯的概率,會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定.x0d通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變數的概率分佈 probability distribution 進行比較,可以知道在多少 的機會下會得到目前的結果.倘...
統計學中的p值代表什麼統計學中t值p值是什麼意思？怎麼計算？
我儘量用形象的語言說 p值越小 說明犯第一類錯誤的概率越小 你越可以推翻傳統的 保守的觀點 越可以接受新提出的 感興趣的觀點 什麼是第一類錯誤 統計上把保守的 傳統的觀點作為原假設 新穎的 感興趣的 想去論證的觀點作為備擇假設 就好比一個犯罪嫌疑人 在沒有確鑿的證據前都只能以他無罪為原假設 因為一個...
統計學中的P是什麼意思統計學中的P值是什麼意思怎麼計算
p值是指在一個概率模型中，統計摘要 如兩組樣本均值差 與實際觀測資料相同，或甚至更大這一事件發生的概率。換言之，是檢驗假設虛無假設成立或表現更嚴重的可能性。p值越小，表明結果越顯著，但是檢驗的結果究竟是 顯著的 中度顯著的 還是 高度顯著的 需要根據p值的大小和實際問題來解決。擴充套件資料 英國統計...