1樓：萬能導師
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是頻率。
傅立葉變換廣泛應用於物理、電子、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域。
例如在訊號處理中，傅立葉變換的典型用法是將訊號分解成頻譜——顯示與頻率對應的振幅的大小。
擴充套件資料：
訊號處理的基本內容包括變換、濾波、調製、解調、檢測、頻譜分析和估計。例如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等。濾波包括高通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波和自適應濾波。
頻譜分析包括確定訊號分析和隨機訊號分析。通常最常見的研究是隨機訊號分析，也稱為統計訊號分析或估計，通常分為線性譜估計和非線性譜估計。
譜估計包括週期圖估計、最大熵譜估計等。由於訊號型別的複雜性，當被分析訊號不能滿足高斯分佈和非最小相位條件時，就有了一種高階譜分析方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯資訊和非線性資訊。自適應濾波和均衡也是應用研究的重要領域。自適應濾波包括水平lms自適應濾波、格點自適應濾波、自適應抵消濾波和自適應均衡濾波。
另外，還有陣列訊號處理等。
2樓：匿名使用者
影象的傅立葉變換可參考fft2，abs計算幅度譜，angle計算相位。
幅度譜一般代表影象的亮度資訊，相位譜代表影象的構造紋理資訊，你可有試驗使用相位譜和單位幅度譜重構影象。
3樓：匿名使用者
你把**貼出來啊，你這個寫法顯然生成的**沒調整好比如你的幅值圖和相點陣圖肯定是沒有換成log座標下歸一化處理，看到的賦值圖只有零頻率的亮點
你的相點陣圖應該也是相同的問題
要理解實部虛部建議你不要先從軟體給出的二維影象變換上來理解，好好看一下數學公式特別是有限長的離散傅立葉變換是怎麼在處理
**貼出來了之後再跟你談操作問題。
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度，還是振幅
4樓：匿名使用者
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分
析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
肯定沒有物理意義的，物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義，雙邊譜的數學對稱性好，便於分析。——也就是說，便於從頻域作數學計算。（一般都是計算機的高速處理）
5樓：春素小皙化妝品
傅立葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、訊號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有著廣泛的應用。例如在訊號處理中，傅立葉變換的典型用途是將訊號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小。
擴充套件資料
訊號處理最基本的內容有變換、濾波、調製、解調、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如型別的傅立葉變換、正弦變換、餘弦變換、沃爾什變換等；濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等。
譜分析方面包括確知訊號的分析和隨機訊號的分析，通常研究最普遍的是隨機訊號的分析，也稱統計訊號分析或估計，它通常又分線性譜估計與非線性譜估計；譜估計有周期圖估計、最大熵譜估計等；隨著訊號型別的複雜化，在要求分析的訊號不能滿足高斯分佈、非最小相位等條件時，又有髙階譜分析的方法。
高階譜分析可以提供訊號的相位資訊、非高斯類資訊以及非線性資訊；自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。自適應濾波包括橫向lms自適應濾波、格型自適應濾波，自適應對消濾波，以及自適應均衡等。此外，對於陣列訊號還有陣列訊號處理等等。
6樓：匿名使用者
問得太好了，還真需要動腦筋。
富氏變換後，橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。
由此看來，對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，縱座標應當是速度變化率的幅度了。
也就是說，是不同加速度的幅度了。
7樓：陸霞
這個問題困擾了我好多天，今天通過各種測試，我覺得應該是找到了正解。
分享給大家！
以matlab fft變換後的頻譜圖中的某點（f(i),y(i)）
幅值和縱座標y(i)的含義為對應橫座標f(i)頻率出現的次數n*an/2, 其中an為頻率f(i)對應的正弦波的振幅。
下面是測試用的**，大家可以自己試一下！
clf;%對c1-1取樣資料的處理
clear y
clear y
clear t
num=0;
nt=500; %總的步數
na=2;
a=[4,3,1.5,3,0.5,1];
f=[0.2,0.3,3,1.5,2.5,0.5];
owig=f*2*3.1415926;
fai=[0,0,0,0,0,0];
a=a';
f=f';
owig=owig';
fai=fai';
for j=1:1:nt
t(j)=(j-1);%*0.02;
for i=1:1:na
y(i,j)=a(i)*sin(owig(i)*t(j)+fai(i));
endy(j)=sum(y(:,j));
endfor i=1:1:na
subplot(4,2,i);
plot(t,y(i,:));% %繪出隨頻率變化的振幅
% xlabel('f=');title(i);
ylabel(a(i));grid on;
endsubplot(4,2,na+1);
plot(t,y);
am=max(y);
ylabel(am);title('sum');grid on;
fai_y=asin(y(1)/am);
fs=1;
n=nt; %取樣頻率和資料點數
n=1:n;%t=n/fs; %時間序列
x1=y; %訊號
%x1 = detrend(x1); 這是啥啊？？？？
y1=fft(x1,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y1); %求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n; %頻率序列
t=1./f;
subplot(4,2,na+2);
plot(f,mag)
%plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
%axis([0 1 0 52000]); % 設定座標軸在指定的區間
xlabel('frequency/hz');
ylabel('amplitude ');%title(name);grid on;
[mp,index] = max(mag); %求最高譜線所對應的下標
f_peak(i)=f(index);
8樓：匿名使用者
傅立葉變換結果通常是複數，可以分別得到對應的幅值和相位值
所以做傅立葉變換之後可以得到兩個譜線圖，分別是幅頻特性曲線，相頻特性曲線。如果是前者縱座標代表幅度，後者縱座標就代表相位。
對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，其縱座標對應的幅值的物理意義是什麼？是速度還是振幅？
9樓：百個甜筒不如你
橫座標是頻率，縱座標是對應頻率成分的幅度。對速度訊號進行傅立葉譜分析之後，縱座標表示的是不同加速度的幅度。
傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或訊號，都可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。
傅立葉變換，是將一個時域非週期的連續訊號，轉換為一個在頻域非週期的連續訊號。
傅立葉級數中的幅度譜和相位譜是怎麼畫出來的？
10樓：水瓶烏烏魚
以週期訊號函式作為示範，看看傅立葉級別函式應該怎麼畫相位譜和幅度譜周期函式：
最終傅立葉級數函式的單邊圖、雙邊圖、相位譜、幅度譜，如下圖所示：
幅度譜，也就是頻譜，從構成這個波形的各個頻率分量的側面看過去，每一個頻率分量都會在側面投影成一個高度為幅值的線段，構成頻譜。
相位譜，則是從頻率分量的下方往上看，選擇一個基準點，那麼各個頻率分量的波形峰值在底面的投影點就會不一樣，再根據-π到π的範圍就可以畫出相位譜。
1，三角形式傅立葉式
設週期訊號f(t)，其週期為t，角頻率為
則該訊號可為下面三角形式的傅立葉級數:
2，復指數形式傅立葉式
設週期訊號f(t)，其週期為t，角頻率為
則該訊號復指數的傅立葉級數：
三角形式的傅立葉級數物理含義明確，而指數形式的傅立葉級數數學處理方便，而且很容易與後面介紹的傅立葉變換統一起來。兩種形式的傅立葉級數的關係可由下式表示：
頻譜圖中橫座標為頻率，縱座標的幅值代表什麼
11樓：王王王小六
縱座標的幅值代表訊號的振幅強度，單位為分貝（db），採用線性分度。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都對原振幅a作了對數計算（20loga），所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾噪聲，保留並突出週期性訊號，損失了相位特徵，然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。
擴充套件資料
對數振幅頻譜圖的折線近似畫法如下：
1、根據幅頻函式計算一階極點和一階零點，計算常數項a（0）。
常數項對應對應的頻譜圖是一條平行於頻率軸的直線，縱座標為20lg(a(0))。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-20db/十倍頻的直線。
一階零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為20db/十倍頻的直線。
2、計算二階零點和二階極點。
一階極點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為-40db/十倍頻的直線。
二級零點對頻譜圖的貢獻是一條斜率為40db/十倍頻的直線。
3、根據1、2中零極點的對頻譜圖的貢獻畫出對數振幅頻譜圖的近似折線。從常數項畫起，描出各階零極點；一階零點使斜率增大20db，一階極點是頻譜減小20db，以此類推。
12樓：demon陌
代表各個諧波訊號的幅度值。
ds-uwb 系統把頻譜劃分成上方頻段和下方頻段，wimedia方法則有五個頻段組。中間頻率映像可能會佔用更大的頻寬。
橫座標：頻率；縱座標：功率。
以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出訊號在各種頻率的圖形資料。
常見的有振幅頻譜圖和相位頻譜圖。
頻譜圖在機械故障診斷系統中用於回答故障的部位、型別、程度等問題。是分析振動引數的主要工具。
13樓：山東勞山
各個諧波訊號的幅度值
14樓：花城小姑娘
橫座標表示頻率，縱座標表示諧波幅值與基波幅值的百分比。
從頻譜看，50hz是基波，幅值為3.76，基波幅值最大。訊號含有約0.013%的直流分量。
訊號含有1000hz以內的所有奇、偶次諧波。
但是，總體而言，訊號的畸變率thd較小，該訊號是較純正的正弦波。
傅立葉級數到傅立葉變換的證明,傅立葉變換證明
為什麼我叫超級ag,因為我超級ag,回到完畢 237740129 我啥也不知道別加我 傅立葉變換證明 這個證抄明高數 書上就有,莫非,襲你沒學過高數bai就學福利葉變du換了?高數書上zhi用三角函式系的dao理論證明了任何定義在實數域內 週期為2 滿足狄利克雷條件的周期函式都能為傅立葉級數,通過伸...
如何用matlab求傅立葉變換，怎麼用matlab做傅立葉變換
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傅立葉變換是什麼？有什麼應用傅立葉變換是用來做什麼的，具體舉例一下應用？
傅立葉變換能將滿足一定條件的某個函式表示成三角函式 正弦和 或餘弦函式 或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。傅立葉變換在物理學 電子類學科 數論 組合數學 訊號處理 概率論...