1樓：空嵐沫
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
2樓：九月
1、引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
2、標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
擴充套件資料：
主要功能
引入了流行的物件概念，操作靈活簡便，可採用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，資料管理簡單方便。其主要功能有：
1、採用統一的方式管理資料，通過物件、檢視和過程實現對資料的各種操作；
2、輸入、擴充套件和修改時間序列資料或截面資料，依據已有序列按任意複雜的公式生成新的序列；
3、計算描述統計量：相關係數、協方差、自相關係數、互相關係數和直方圖；
4、進行t 檢驗、方差分析、協整檢驗、granger 因果檢驗；
5、執行普通最小二乘法、帶有自迴歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch 模型估計法等；
6、對二擇一決策模型進行probit、logit 和gompit 估計；
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計；
8、估計和分析向量自迴歸系統；
9、多項式分佈滯後模型的估計；
10、迴歸方程的**；
11、模型的求解和模擬；
12、資料庫管理；
13、與外部軟體進行資料交換。
eviews迴歸分析出來的東西圖是什麼意思
1 eviews迴歸分析主要功能 1 輸入 擴大和修改時間序列資料。2 依據已有序列按照任意複雜的公式生成新的序列。3 在螢幕上和用打字機輸出序列的趨勢圖 散點圖 柱形圖和餅圖。4 執行普通最小二乘法 多元迴歸 帶有自迴歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法。5 執行非線性最小二乘法...
eviews中最小二乘估計分析結果去掉判定係數，調整判定係數
你說的是不是可決係數r 2 eviews結果裡面直接就有啊t和 f結果也有啊 先在剩餘資訊中找到 1 樣本中觀察值個數n 2 s.d.dependent var 被解釋變數標準差 的值，記為s 3 sum squared resid 殘差項平方和 的值，記為r2 則 可決係數 s s n 1 r2 ...
請問，數學中「迴歸分析」的「迴歸」是什麼意思（從概念上講）
統計學講迴歸就是一堆資料畫到一個影象上 實際上有一個真實影象 但是你從資料得到的影象和真實的不一樣 通過資料越來越多 影象就回到真實的影象了 這就是迴歸 剛好這個學期數理統計和數學建模都學過迴歸分 析和迴歸模型。內 迴歸分析是確定兩容種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。所謂迴歸分...