1樓：墨水顰瓶兒
在正態分佈表中找到1-a/2的值，找到這個值所對應的橫縱座標值，座標值相加就得到za/2
2樓：匿名使用者
查正態分佈表時要注意中間的數字都是面積，最左邊一列和最上面一行都是z值。當給定了檢驗的顯著性水平a=0.05時，如果檢驗時要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各有誤差，即a/2=0.
025。此時要查尾部面積是0.025時的z值。
但是我們參考書中說明表示表中間的數字是指從最左面一直帶某一點的面積，而z值是指從中間均值所在的位置往右計算的長度。所以當z=0時，中間的面積=0.50就是這個道理。
現在我們要的是從右邊尾部面積查z值。當右邊尾部面積是0.025時，左邊的面積應是1-0.
025=0.975。所以我們查表時要在表中間找到0.
975。從這一行水平往左得到1.9，往上對得到0.
06，把兩個數加起來就是1.96
3樓：匿名使用者
a/2=0.005，再用0.5-0.
005=0.495，我們再來看正態分佈表，發現0.4951離0.
495最小，我們再與0.4951對應的橫縱座標的數值相加。
統計學問題 常有的顯著性水平a 所對應的z值是哪些
4樓：匿名使用者
當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，進行
雙側檢驗的z值為1.96 。
當給定了檢驗的顯著水平a=0.01時，進行雙側檢驗的z值為2.58 。
當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，進行單側檢驗的z值為1.645 。
當給定了檢驗的顯著水平a=0.01時，進行單側檢驗的z值為2.33 。
1、顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=0.05或α=0.
01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。
2、z檢驗（z test）是一般用於大樣本（即樣本容量大於30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
3、z值是z檢驗的統計量，可以查正態分佈表得到不同a時的z值。
如：當給定了檢驗的顯著水平a=0.05時，如果要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各有誤差，即a/2=0.
025，此時要查尾部面積是0.025時的z值。對應的z值為1.
96即為z0.025=1.96。
當給定了檢驗的顯著水平a=0.01時，如果要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各有誤差，即a/2=0.005，此時要查尾部面積是0.
005時的z值。對應的z值為2.58即為z0.
005=2.58。
5樓：ieio啊
z(a/2)指的是標準正態分佈的雙側臨界值，z(a)當然就是單側臨界值。a（阿爾法）指的是顯著水平，一般是0.05、0.
01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混這兩個概念，置信水平=1-顯著水平。
用excel 2010計算就可以了：
單側臨界值：z(0.05)=norm.s.inv(1-a)=norm.s.inv(1-0.05)= 1.
z(0.02) =norm.s.inv(1-a)=norm.s.inv(1-0.02)= 2.
或者 z(0.05)=norm.s.inv(a)=norm.s.inv(0.05)= - 1.
z(0.02)=norm.s.inv(a)=norm.s.inv(0.02)= - 2.
僅僅是符號改變而已，因為標準正分佈沿著縱座標軸左右對稱
雙側臨界值：z(0.05/2)=norm.s.inv(1-a/2)=norm.s.inv(1-0.05/2)= 1.
z(0.02/2) =norm.s.inv(1-a/2)=norm.s.inv(1-0.02/2)= 2.
或者 z(0.05/2)=norm.s.inv(a/2)=norm.s.inv(0.05/2)= - 1.
z(0.02/2)=norm.s.inv(a/2)=norm.s.inv(0.02/2)= - 2.
把我的公式拷貝黏貼至excel 2010（低版本可能不成立）就可得到結算結果，十分方便。
單側(顯著性)檢驗one-sided rriterion of signilicanc。只將檢驗的臨界值設定在被檢騎量的一側，左側或右側的檢驗。
標準正態分佈，是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為y軸，標準差σ=1條件下的正態分佈，記為n(0，1)。
6樓：258天啥抖
統計學問題常有的顯著性水平a所對應的位置是哪些 有w有e有c vr
7樓：知之鶯
書後面應該會有概率分佈表啊！可以直接查就行了！
統計學中，zα/2是怎麼查出來的？很多答案都說在正態分佈表查的，但是具體是怎麼查的，我搞不懂。求救 50
8樓：墨汁諾
反著查。
例如：98%的置信區間算z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；
查正態分佈表，在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值，比如0.9901對應的是2.33，所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。
1：雙側假設，拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱，在題目問你」是否相等？」的時候用。
h0:μ＝μ0，h1:μ≠μ0，拒絕區域：u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。
2：上側拒絕，拒絕區域在左邊，題目問你」小於」」是否比xx快」時使用。
h0:μ≤μ0，h1:μ＞μ0，拒絕區域：u大於u1-α,1-α在下角。
3：下側拒絕，拒絕區域在右邊，題目問你」大於」」是否比xx慢」時使用。
9樓：大風颳過
zα/2有的書上表達為u，正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.
95，求a的置信區間，由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn。
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
擴充套件資料：
計算公式
置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，如前所述，絕大多數情況會將α設為0.05。
置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。
於是，如果α=0.05，那麼置信度則是0.95或95%，後一種表示方式更為常用 [2] 。置信區間的常用計算方法如下：
pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是顯著性水平（例：0.05或0.10）；
pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表達方式：interval(c1,c2) - 置信區間。
求解步驟
第一步：求一個樣本的均值。
第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。
第三步：用第一步求出的「樣本均值」加、減第二步計算的「抽樣誤差」，得出置信區間的兩個端點。
10樓：護具骸骨
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科，要學好它需要相當的耐力與韌性，最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書，循序漸進且要反覆多次才能學會學好，一次快速學成是不可能的。
下面回到本題問題：
zα/2有的書上表達為u，
正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.95，求a的置信區間，
由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn，
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
zα/2也可以表達為u，正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.
95，求a的置信區間，由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn。
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
11樓：郭敦顒
郭敦顒回答：
概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科，要學好它需要相當的耐力與韌性，最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書，循序漸進且要反覆多次才能學會學好，一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——
zα/2有的書上表達為u，
正態母體的方差為α²，信度即顯著性水平為a，a=0.05時，則置信概率為1－0.05=0.95，求a的置信區間，
由正態母體n（a，α²）中取出一組容量為n的隨機樣本x1，x2，…，xn，
於是a的置信區間為：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，
a=0.05，即置信概率為0.95，p=65%，u=1.96，n=100時，
a的置信區間為：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.
96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。
再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係，
查標準正態分佈函式f（u）的數值表，
置信概率0.95=0.975－0.025，
u=1.96對應0.975，u=－1.96時對應0.025。
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