1樓：
fft後的頻域幅值不是訊號在時域的幅值，倆相等才是不正常的。
2樓：愚笨的小寶
已經有bai網友解答在用dumatlab過程中使用fft()函式求zhi
解訊號頻譜過程dao中，相應的幅值要做版修正的問題，即參權加fft運算的點數為n時，最後幅值要除以n乘以2（直流分量時除以n即可），那麼關於最後計算的結果為何比我們預期的要小，這個問題有兩個方面原因，第一個原因是離散訊號的點數，一般我們要求是2的冪指數例如l個，若不滿足要求我們會補充零值，可以從能量守恆的角度考慮補充了資訊點數使得訊號長度增加，但因為是零值所以能量不變，但fft（）作用後我們頻點數往往也是這個l，而且我們補充的零值是要參與其中計算的，所以這種能量不變卻是頻點數增加的做法，最後的結果比理論值小，這個是主要原因。第二個因素不是回答這個問題的，但往往初次使用matlab的fft（）函式會人為的設定參加的運算點數，這個點數設定的過大比如剛好比訊號離散點數大了一倍，那麼最後的頻譜幅值剛好為理論的一半，特別要注意這個問題。
3樓：科技數碼答疑
fft取樣太小，改大些，比如fft256
4樓：匿名使用者
第一個和你的nfft的選取有關，如果nfft>取樣資料n的話，會需要補零點，導致整體的幅值下降回了；第二個就是和
答你設定的取樣頻率有關，理論上取樣頻率設定地越大，fft之後的幅值越接近時域的真實幅值，以上都已試過，歡迎提問！
matlab中fft後的頻譜幅度為什麼要乘以2/n？ 20
5樓：匿名使用者
不知你弄懂沒有，這裡我回答一下為
什麼要乘以2吧，至於為什麼要除以n，我比內較贊同上一個回容答中使用者dukinkin從積分角度來進行的理解。
以下是我對為什麼要乘以2的理解，如果不對，請批評指正：
你所見到的乘以2的情景，大概是在matlab中fft函式的示例中，其中用到的訊號是sin，比如我這裡用a1=0.7, f1=50; a2=1, f2=200：x(t）=0.
7sin(100*pi*t) + sin(400 * pi * t)。
不過，其實x(t)還可以表示為：
x(t)的另一種表示方法
這個表示方法看起來比較繞，但是其實它在頻域是比較直觀的，由此可以理解：y=fft(x); p2 = abs(y/l);【這裡的字母含義跟fft函式的說明檔案中一樣】得到的雙側振幅譜（如下圖，我在運算中用到的基本引數為：取樣頻率1000，取樣點數100）中，那幾個尖脈衝就是0.
35和0.5，即a1/2和a2/2
因此，在表示單側振幅譜時，matlab示例想要弄成尖脈衝直接等於sin訊號的幅值a1、a2的那種直觀的形式，就乘2了
6樓：匿名使用者
其實除bai以n或除以n/2
**於將連du續的運算化為離散的運算
積分的zhi
時候dao一般積分符號後面的表示式版是f(x)dx，就是某個權函式f(x)和自變數微分dx的乘積而寫成離散求和的時候通常只寫f[n]的求和，略去了與dn相乘可以遇見的是，某個函式f(x),如果我們用離散的辦法去求其積分隨著取樣點的則加，離散的和就會增大
實際上正確的辦法是求和時要乘上取樣的間隔，就是積分割槽間/n對於很多離散的積分演算法，例如卷積，最後結果都要除以取樣點數n才能得到正確結果
而傅立葉變化也是一種積分變換，所以得到的結果就要除以n，才是正確的而變換後的頻譜通常將0頻移到中間，分為對稱的為正負頻率（模對稱，幅角反對稱）
有時表示頻譜的時候只需要用其一半正頻率部分就夠了所以除以n之後還要乘以2，表示把正負頻率的加在一起而0頻的直流分量，本身在對稱點，已經是正負相加過的，所以只用除以n
7樓：無畏無懼
其實除以
copyn或除以n/2
**於將連續的運算化為離散的運算
積分的時候一般積分符號後面的表示式是f(x)dx，就是某個函式f(x)和自變數微分dx的乘積而寫成離散求和的時候通常只寫f[n]的求和，略去了與dn相乘可以遇見的是，某個函式f(x),如果我們用離散的辦法去求其積分隨著取樣點的則加，離散的和就會增大
實際上正確的辦法是求和時要乘上取樣的間隔，就是積分割槽間/n對於很多離散的積分演算法，例如卷積，最後結果都要除以取樣點數n才能得到正確結果
而傅立葉變化也是一種積分變換，所以得到的結果就要除以n，才是正確的而變換後的頻譜通常將0頻移到中間，分為對稱的為正負頻率（模對稱，幅角反對稱）
有時表示頻譜的時候只需要用其一半正頻率部分就夠了所以除以n之後還要乘以2，表示把正負頻率的加在一起而0頻的直流分量，本身在對稱點，已經是正負相加過的，所以只用除以n.
8樓：射日金錐
不知道你現在弄明白沒。
matlab裡面的
fft函式，用的是複數形式的fourier公式計算方法，返回的值是版**。但是注意，這權
個**跟三角函式形式的fourier公式裡的**意義不一樣。前者中的**表示的直接就是振幅，即an與bn的平方和開平方，後者與模（an與bn的平方和開平方）相差2/n倍數。所以你如果用三角形式的fourier公式直接程式設計，返回**，能直接得到振幅，而用matlab自帶函式fft得到的要*2/n。。。
可能幾句話也講不明白，就這樣給你個思路，如果非要弄明白，你自己可以仔細看看高數裡面兩個**與an、bn的關係，自己試著推導一下。
如果有什麼看法，可以再交流。
matlab怎麼讓fft變換結果不是複數？
9樓：_愛成繞指柔
樓上的回答用real是可以得到實數，但是也失去了變換後的虛數部分，這樣變化後包含的信版息在real後也就權
丟失了。傅立葉變換的本質是從時域到頻域的一個變換，而頻域的資訊是在實部與虛部兩者之間的，丟掉了一部分不如不變換，無法達到最終變換的目的。。
正確的處理方法是弄懂實部與虛部所代表的含義，可以看看尤拉公式，如果看實用的話，這個復指數的[（實部）^2+（虛部）^2]^(1/2)位該頻率點對應的頻譜幅值，該點所對應的頻率為f=(k-1)fs/n，其中n為取樣點數，fs為取樣頻率，這在你的程式中應該是有的，否則你怎麼變換呢？
10樓：我行我素
把fft的結果real一下就行了，如：
y=[1 zeros(1,500)];
yf=fft(y);
yreal=real(yf);
電路分析，a圖等效變換為b圖後,Us Uoc R2i Us
把a圖裁成bai下圖就清楚了 du 因為a b端懸zhi空沒有電流不需要考慮，dao剩下部分就是內 us1與us2反向串聯，總電容壓為us1 us2 迴路中兩個電阻也是串聯，總電阻為r1 r2。所以 i us1 us2 r1 r2 圖中參考電流方向已經確定，是順時針，電阻上的電壓方向與電流方向相同，...
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你先檢bai查一下看 看是不是顯示器du資料線鬆動 如zhi果有鬆動dao你重插試試看看好內不好。你是不是獨容顯,如果是你接在集顯上看看那沒有集顯那你就換一個顯示卡試試看 如果不是先看的問題那你就換一個顯示器看看。顯示器變換顏色就和這幾樣有關係,你先試試看。謝謝 1 顯示卡問題 2 顯示卡與顯示器接...