1樓：j酒刈太刀
小波變換抄去噪的基本思路可襲
以概括為：利用小波變換把含噪訊號分解到多尺度中，小波變換多采
用二進型，然後在每一尺度下把屬於噪聲的小波係數去除，保留並增強屬於訊號的小波係數，最後重構出小波消噪後的訊號。其中關鍵是用什麼準則來去除屬於噪聲的小波係數，增強屬於訊號的部分。
2樓：匿名使用者
將經過閾值處理後的小波係數重構，就可以得到去噪後的訊號。 常用的軟閾值說了這麼多，忘了關鍵的一點，如何估計小波域噪聲方差sigma的估計，這個很
為什麼使用小波變換的方法為影象去噪 10
3樓：匿名使用者
影象去噪的主要目的是去除影響影象主要資訊的噪聲部分，同時又希望不破壞影象本身真實資訊的邊緣和細節部分，小波變換是將影象經過小波變換後，影象的真實資訊和噪聲資訊所產生的小波係數表現出不同的特點，利用不同方法多這些係數處理區分，最後用處理過的小波係數重構就能得到去噪後的影象資訊。小波變換的影象去噪相比其他方法的去噪在保護影象邊緣和細節方面由於其他方法。同時小波變換和其他方法結合也相對較容易。
4樓：匿名使用者
因為小波函式是具有區域性時頻特性，對於影象高頻和低頻部分，可以通過不同的方法，比如說閾值選取處理，根據不同的閾值選取達到不同的去噪效果，應用比較廣泛，去噪效果較好，並且小波變換還可以和其他去噪方法結合，效果更佳。
小波影象去噪的原理是什麼啊
5樓：匿名使用者
影象降噪的主要目的是在能
夠有效地降低影象噪聲的同時儘可能地保證影象細節資訊不受損失，。影象去噪有根據影象的特點、噪聲統計特性和頻率分佈規律有多種方法，但它們的基本原理都是利用影象的噪聲和訊號在頻域的分佈不同，即影象訊號主要集中在低頻部分而噪聲訊號主要分佈在高頻部分，採取不同的去噪方法。傳統的去噪方法，在去除噪聲的同時也會損害到訊號資訊，模糊了影象。
小波變換主要是利用其特有的多解析度性、去相關性和選基靈活性特點，使得它在影象去噪方面大有可為，清晰了影象。經過小波變換後，在不同的解析度下呈現出不同規律，設定閾值門限，調整小波係數，就可以達到小波去噪的目的。
小波變換去噪的基本思路可以概括為：利用小波變換把含噪訊號分解到多尺度中，小波變換多采用二進型，然後在每一尺度下把屬於噪聲的小波係數去除，保留並增強屬於訊號的小波係數，最後重構出小波消噪後的訊號。其中關鍵是用什麼準則來去除屬於噪聲的小波係數，增強屬於訊號的部分。
小波變換的閾值函式影象去噪原理？
基於小波變換的影象去噪怎麼程式設計實現？
6樓：灰度256級
matlab中的小波工具箱就可以了，基本不需程式設計，只要用就行了
matlab怎麼用小波包進行影象去噪
7樓：藏羚羊肉前
小波影象去噪的方法大概分為3類
1:基於小波變換摸極大值原理
2：基於小波變換系數的相關性回
3：基於小波閾值的去噪答。
基於小波閾值的去噪方法3個步驟：
1： 計算含噪聲影象的小波變換。選擇合適的小波基和小波分解層數j，運用matlab 分解演算法將含有噪聲影象進行j層小波分解，得到相應的小波分解係數。
2：對分解後的高頻係數進行閾值量化，對於從1 到j的每一層，選擇一個適當的閾值和合適的閾值函式，將分解得到的高頻係數進行閾值量化，得到估計小波係數。
3:進行小波逆變化，根據影象小波分解後的第j層，低頻 係數（尺度係數）和經過閾值量化處理的各層高頻係數（小波係數），運用matlab重構演算法進行小波重構，得到去噪後的影象。
你好我想問一下小波變換後的係數個數和小波變換前的影象的畫素個數有沒有什麼函式關係？謝了
有的，小波變換的係數其實是把影象用小波濾波器組進行濾波等到的每個通道的值，因此，每個通道的小波係數就是影象和該通道濾波器的卷積值，所以和影象畫素個數是卷積的關係。這個式子相信可以根據卷積寫出來。第二個問題 影象變換後的畫素值就是小波變換的係數值。第三個問題 係數意義你這圖已經表達的很清楚了，第一級變...
對訊號進行小波變換後得到的係數是什麼？用小波變換進行訊號壓縮
小波係數就是訊號的一種分解，小波係數主要是用來做特徵提取。壓縮，就是用少量的小波係數來代替原來的訊號，小波係數基本可以還原出訊號，去除了一些重複和噪聲，使資料量降低。小h波變換和去噪通俗的講就是剝大a蒜的過程，也y就是不e斷的分6層，使得訊號拆分6成各種頻段 根據採用頻率而定 而這一e過程要用到低通...
影象去噪的意義是什麼,at影象的物理意義是什麼
二值化處理意義 二值影象進行相關比用灰度級影象進行相關有更好的相關效能和去噪作用。在用硬體實現時可避免乘法運算,從而提高硬體系統的速度和降低成本。在影象的符號匹配方面,二值影象比灰度級影象更適合於用符號來表達。二值圖既保留了原始影象的主要特徵,又使資訊量得到了極大的壓縮。流程 二值影象進行相關比用灰...