1樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種專方法簡便易學，屬
常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。
2樓：
主要是樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。但就是抽樣過程更繁瑣。
3樓：匿名使用者
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業內或地域等)劃分
容成幾個型別或層次，在在其中採用簡單隨機抽樣的方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學。不過，這適合總體單位較少時使用。
分層抽樣代表性更好。
4樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣 操作簡便易行， 總體個數多時，工作量太大
分層抽樣 充分保證樣本結構與總體的一致 整體差異不明顯時不適用，在使用時
提高樣本的代表性 需要與其他抽樣方法綜合使用。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
5樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。
6樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
我能回答的就這麼多了~~~~~
7樓：匿名使用者
大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
8樓：匿名使用者
答：樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分
9樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的
總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。
這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
大概是高三數學的。。以下是在網上找的
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
我能回答的就這麼多了~~~~~
關於簡單隨機抽樣\系統抽樣\分層抽樣的問題
10樓：玉瑤青蓮
簡單抽樣bai的一個條件是，對
du象均勻。當總量大時，zhi物件就不容易混dao
合均勻，所內以，容易容造成抽樣不公平。所以得到的結果就不是好的結果。簡單隨機抽樣需要一個個「往外拿」會有很大的工作量；但是系統抽樣就可以避免這一點了，因為它是根據編號來抽取樣本的，這樣只要根據編號就可以抽出樣品了。
分層抽樣有針對性啊。根據調查人群的分佈比例，確定抽取的人數。這樣調查結果有針對性，反映的結果準確。因為不同類別的人對同一問題的看法不同，所以分層抽樣就體現了它的好處。
可以問老師舉例子，課本上沒有嗎？我現在不知道。
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