1樓：聖丿誕
電腦需要學bai
習，學習的物件就du大資料
zhi收集來的資料dao 阿爾法狗能戰勝內人類 依託的就是海量容的資料學習，並不是真正能達到人腦這種智慧程度，所以人工智慧的進步是建立在學習海量的資料基礎之上的。所以大資料是人工智慧的基礎。
2樓：做編織袋的小男孩
想要做類似的事，是要有前車經驗的
有地基才能去蓋樓
3樓：江西新華電腦學院
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展
大資料是人工智慧的開始嗎
4樓：雲南萬通汽車學校
真正尖端的人工智慧都是依託於大資料為前提，通過對大資料進行大量運算，使計算機運算結果更符合人的習慣。
當下人工智慧最頂尖的公司，莫過於google旗下的阿爾法（涉及超級計算、軍工、機器人等），而google作為全球最大搜尋引擎公司，擁有的龐大資料是任何對手都無法匹敵的。
所以人工智慧是以技術為壁壘，以資料為依託，兩者相輔相成。
大資料和人工智慧都是未來發展趨勢，人工智慧要在大資料的基礎之上發展吧。現在學好大資料，利用好大資料去發展會更有利
大資料和人工智慧有什麼關係嗎 有什麼區別？
5樓：優必傑教育
兩者其實是有密切聯絡的，個人覺得人工智慧是基於大
資料的基礎之上而進行開發研究的，像如今的機器人做各種動作，也都是在大資料的基礎上進行開發的。
區別的話，大資料是資訊的海量儲存，而人工智慧可以理解為大資料的應用方面之一。
6樓：也許我是一道光
人工智慧有什麼關係？有什麼區別？關係挺大的，就是大資料，它就是一項資料和制動就
人工智慧和大資料有什麼區別麼？
7樓：河南新華電腦學院
人工智慧
（電腦科學的一個分支）
鎖定本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
[1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」
大資料（it行業術語）
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核
。大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》[2] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。[3]
8樓：cda資料分析師
瞭解大資料與人工智慧的區別與聯絡，首先我們從認知和理解大資料和人工智慧的概念開始。
1、大資料
大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
2、人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
3、大資料與人工智慧
大資料和人工智慧雖然關注點並不相同，但是卻有密切的聯絡，一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧體（人工智慧產品），為智慧體提供的資料量越大，智慧體執行的效果就會越好，因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
目前大資料相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大資料開始學習是個不錯的選擇，從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。
9樓：匿名使用者
大資料分析:
是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為5個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、value（價值）、真實性(veracity)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
人工智慧:
分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。像現在很多的電銷系統，比如小話統智慧電銷基本結和了兩者的大致思路，既有大資料拓客又有自動外呼整理管理客戶等。
10樓：
那必須有啊，從資料分析師-架構師-機器學習-人工智慧。人工智慧本身就是大資料的一個方向。想想一個機器人來說 需要儲存和處理多少資料資訊才能做到跟人交流便捷人類使用呢
大資料專業和人工智慧專業哪個好，大資料專業和人工智慧專業那個比較好？
首先，人工智慧和大資料這兩個專業的前景都比較廣闊，隨著產業結構升級的持續推進，未來大資料和人工智慧專業的人才培養規模會逐漸擴大。人工智慧與大資料具有密切的聯絡，大資料是人工智慧的重要基礎，二者之間的發展會互相促進。在行業內，大資料工程師的工作內容會涉及到人工智慧技術，而人工智慧工程師在工作中也會使用...
為什麼說資料標註是人工智慧的基石
要想實現人工智慧，我們需要把我們人類的理解和判斷教給計算機，讓機器擁有人類般的識別能力。回想一下我們在小的時候是如何認知這個世界的，比如汽車。當我們第一次見到汽車這個物體時，我們並不知道它叫什麼有什麼用。我們的父母會告訴我們，這個東西讀作 汽車 它是這樣的形狀，並且能夠行駛。類比機器學習。我們要讓機...
人工智慧到底是好是壞人工智慧對從事基礎工作崗位的人來說是好事還是壞事？
每一樣事物的產生都必須有它的道理存在，人工智慧也是大勢所趨的一種事物，而且人工智慧的產生並不是來危害人類的，而是如何更好的服務於人類。如果超人工智慧被設計出來人類將面臨再次危機和革命 人工智慧它只是一個工具，人工智慧的好壞具體取決於使用它的人，而非它本身 自然是好。方便生活方便社會。隨著科技的發現，...