為什麼說資料標註是人工智慧的基石

1樓：曼孚科技

要想實現人工智慧，我們需要把我們人類的理解和判斷教給計算機，讓機器擁有人類般的識別能力。

回想一下我們在小的時候是如何認知這個世界的，比如汽車。當我們第一次見到汽車這個物體時，我們並不知道它叫什麼有什麼用。我們的父母會告訴我們，這個東西讀作「汽車」，它是這樣的形狀，並且能夠行駛。

類比機器學習。我們要讓機器明白什麼是汽車，只能給機器一張汽車的**，標註出汽車輪廓，並標記上名字「汽車」，這個時候機器就能識別出這張**裡的汽車了。

然而，相比如人類，機器並不具備思考與聯想的能力。換一張**之後，機器可能就識別不出來裡面的「汽車」了。怎麼辦?

這個時候需要給機器大量標註好的**，讓機器找到這些**裡汽車的共同特徵，那麼以後就可以識別出其他汽車了。

因此，機器學習的過程也是大量學習標註資料的過程，標註資料質量的高低也成為了決定人工智慧技術是否落地的關鍵性因素。

2樓：

其實人工智慧是通過資料基礎來實現的，如果沒有相應的資料的話人工智慧相當於就沒有任何的支撐。好比人工智慧可以聽懂人說的話，它其實是把人說的話拿來和基礎的資料進行比對，來分析出人說話的內容。如果沒有這個基礎，即便是機器把人說的話錄音下來了，但是卻沒有解析成資訊的能力。

3樓：血影藍凌

如果人工智慧是一個天賦異稟的孩子，那麼資料標註就是它的啟蒙老師，在傳授的過程中，老師講的越細緻，越有耐心，那麼孩子成長的也就越穩健。同樣，換個角度，如果說人工智慧是一條高速公路，那麼資料標註就是高速公路的基石，基石越穩固，質量越過硬，那麼就會使用起來就會越放心，越長久。

為什麼大資料是人工智慧的基礎

4樓：聖丿誕

電腦需要學bai

習，學習的物件就du大資料

zhi收集來的資料dao 阿爾法狗能戰勝內人類依託的就是海量容的資料學習，並不是真正能達到人腦這種智慧程度，所以人工智慧的進步是建立在學習海量的資料基礎之上的。所以大資料是人工智慧的基礎。

5樓：做編織袋的小男孩

想要做類似的事，是要有前車經驗的

有地基才能去蓋樓

6樓：江西新華電腦學院

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

資料標註是什麼意思？與人工智慧關係如何？

7樓：曼孚人工智慧

簡單復來說，

資料標註制是通過資料標註員藉助標註工具，對人工智慧學習資料進行加工的一種行為。資料標註有很多型別，如分類、畫框、註釋、標記等等。

資料標註是人工智慧的基礎，也是人工智慧技術落地的堅實保證。當下人工智慧行業對於標註資料質量要求的越來越高，資料標註行業正在向著精細化時代邁進。